백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python 함수 소개: 정렬 함수의 사용법 및 예

Python 함수 소개: 정렬 함수의 사용법 및 예

Nov 03, 2023 am 11:02 AM
기능 sorted

Python 함수 소개: 정렬 함수의 사용법 및 예

Python 함수 소개: 정렬 함수의 사용법 및 예

Python에는 많은 내장 함수가 있으며, 그 중 매우 일반적으로 사용되는 함수 중 하나가 sorted() 함수입니다. sorted() 함수는 반복 가능한 객체를 정렬하고 새로운 정렬된 목록을 반환하는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 sorted() 함수의 사용법을 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

  1. sorted() 함수의 기본 사용법
    sorted() 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다.
    sorted(iterable, key, reverse)
    그 중 iterable은 정렬할 iterable 객체입니다. 정렬에 사용되는 반복 가능한 객체입니다. Select 매개변수, reverse는 정렬 순서를 제어하는 ​​데 사용되는 부울 매개변수입니다.
  2. 기본 순서로 정렬
    sorted() 함수는 기본적으로 오름차순으로 정렬합니다. 다음은 숫자라는 목록을 정렬하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
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출력 결과는 [1, 2, 3, 4, 5]입니다. 보시다시피 sorted() 함수는 목록 번호의 요소를 오름차순으로 정렬합니다.

  1. 지정된 순서로 정렬
    기본 오름차순 정렬 외에도 sorted() 함수를 사용하면 다른 정렬 순서를 지정할 수도 있습니다. 데이터 정렬을 지정하기 위해 key 매개변수를 통해 함수를 전달할 수 있습니다. 다음은 요소의 절대값을 기준으로 정렬하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
numbers = [3, -1, 4, -2, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=abs)
print(sorted_numbers)
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출력 결과는 [-1, 2, 3, 4, 5]입니다. 보시다시피 sorted() 함수는 절대값에 따라 요소를 정렬합니다.

  1. 내림차순으로 정렬
    내림차순으로 정렬해야 하는 경우 reverse 매개변수를 True로 설정하면 됩니다. 다음은 숫자라는 목록을 내림차순으로 정렬하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)
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출력 결과는 [5, 4, 3, 2, 1]입니다. 보시다시피 sorted() 함수는 목록 번호의 요소를 내림차순으로 정렬합니다.

  1. 문자열 정렬
    숫자 정렬 외에도 sorted() 함수를 사용하여 문자열을 정렬할 수도 있습니다. 다음은 이름이 지정된 목록에서 문자열을 정렬하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
names = ['David', 'Alice', 'Bob', 'Charlie']
sorted_names = sorted(names)
print(sorted_names)
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출력은 ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']입니다. 보시다시피 sorted() 함수는 목록 이름의 문자열을 알파벳 순서로 정렬합니다.

요약:
이 글에서는 sorted() 함수의 기본적인 사용법과 예시를 소개합니다. key 매개변수를 지정하여 정렬 규칙을 사용자 정의하고 reverse 매개변수를 설정하여 정렬 순서를 제어할 수 있습니다. sorted() 함수는 Python의 매우 유용한 함수 중 하나로, 반복 가능한 객체를 정렬하기 위한 간결하고 효과적인 솔루션을 제공합니다. 숫자를 정렬하든 문자열을 정렬하든 sorted() 함수가 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글이 sorted() 함수를 이해하고 적용하는데 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 Python 함수 소개: 정렬 함수의 사용법 및 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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