ASUS는 업스트림 칩 제조업체와 협력하여 AI 칩의 새로운 생태계를 촉진하고 스마트 단말기 기술의 혁신을 주도합니다.
최근 "Insight 2024 제7회 중국 기업 서비스 연례 컨퍼런스"에서 일부 유명 제조업체, 혁신 기업 및 일반 업계 사용자 대표들이 행사장에 모여 인공 지능의 새로운 기회를 포착하고 디지털 물결에 대응하는 방법을 논의했습니다. 요구합니다. 회의에서 중국 북부 ASUS 사업 이사 Shi Qifei는 "컴퓨팅 파워의 재탄생, AI 칩의 새로운 생태계 창조"라는 주제로 기조 연설을 했습니다. 그는 대형 모델의 인기와 함께 스마트 단말기에도 "엔드 사이드" 대형 모델이 생겨 새로운 스마트 생태계를 가져올 것이라고 믿습니다
새로운 AI 제품 및 새로운 생태계와 관련하여 Shi Qifei는 또한 ASUS가 AMD와 같은 업스트림 제조업체와 협력하여 AI 칩 기술의 새로운 가능성을 공동으로 탐구할 것이며 미래의 대규모 컴퓨팅 환경에서 기본 컴퓨팅 성능을 더 잘 제공하고 산업 기술 혁명은 견고한 기반을 마련하고 지능형 단말기 제품의 혁신과 업그레이드를 보호하고 지속적으로 촉진합니다
ASUS는 최근 몇 년 동안 혁신적인 기술 역량을 통해 얇고 가벼운 노트북 등 최종 제품을 재정의하기 위해 노력해 왔습니다. 올해 출시된 수많은 신제품 중 가장 눈길을 끄는 제품 중 하나는 얇고 가벼운 ASUS AI 노트북이다. 이 제품은 AMD Ryzen 7 7940H 모바일 프로세서를 탑재하고 "CPU + GPU + AI 엔진"의 3-in-1 아키텍처를 채택하여 X86 프로세서에 Ryzen AI 엔진을 통합한 최초의 제품이 되었습니다. Ryzen AI 엔진은 AMD XDNA 아키텍처를 채택하고 신경망 알고리즘에 자연스럽게 적응하여 AI 추론에서 더욱 유연하고 효율적이며 더욱 강력한 성능을 제공합니다. 앞으로 AI 엔진은 더 많은 AI 애플리케이션에도 적용되어 ASUS 노트북을 위한 새로운 AI 시대를 열 것입니다. 이번 컨퍼런스에서 이 프로세서를 탑재한 ASUS Fearless 16 2023은 "2023년 중국 스마트 단말기 AI 혁신 선구자상"을 수상했습니다. 이는 스마트 단말기 제품에 강력한 AI 컴퓨팅 성능을 제공하기 위한 ASUS와 상위 제조업체와의 긴밀한 협력의 축소판일 뿐입니다. 앞으로는 더 많은 ASUS 스마트 단말기가 AI를 탑재하고 AI를 지원하며 AI를 사용할 것입니다
노트북 분야의 혁신적인 선구자이자 리더로서 ASUS의 새로운 생태계 탐색은 이보다 훨씬 더 뛰어납니다. 사용자의 시각적 경험을 향상시키기 위해 ASUS는 이르면 2021년부터 'ASUS Good Screen' 전략을 제안하는 데 앞장섰습니다. 모든 얇고 가벼운 노트북에는 OLED Good 스크린이 탑재되어 사용자에게 독특한 시각적 즐거움을 제공할 것입니다. 지난해 ASUS는 'OLED 노트북 시장 1위', '크리에이티브 노트북 글로벌 판매 1위', '듀얼스크린 노트북 글로벌 판매 1위'라는 3대 영예를 잇따라 수상했다. 좋은 화면 전략의 지속적인 발전으로 점점 더 많은 소비자들이 "ASUS Good Screen"의 놀라운 성능을 시각적 색상으로 직접 경험할 기회를 갖게 되었습니다
또한 ASUS는 얇고 가벼운 노트북에서는 좀처럼 기피하는 성능을 주제로 한 기술 혁신에도 하드한 저력을 보여주고 있습니다. 2023년 ASUS와 상위 제조업체는 "ASUS 초고속 시스템 모듈" 패키징 기술을 공동 개발했습니다. 이를 기반으로 출시된 Lingyao X Ultra는 최대 185W의 전력 소비를 자랑합니다. 얇고 가벼운 노트북에서 볼 수 있는, 고성능 게이밍 노트북에서도 이는 하이엔드 시리즈에서만 가능합니다.
ASUS는 미래의 AI 지능형 생태계를 구축하는 데 중요한 진전을 이루었으며 이를 위한 견고한 기반을 마련했습니다. 2024년에는 ASUS가 ProArt, Lingyao, Fearless, Adou 등 다양한 새로운 PC 제품을 출시할 것으로 예상됩니다. 이들 제품에는 새로운 AI 프로세서가 탑재되어 사용자에게 더 좋고 효율적인 AI 스마트 경험을 제공할 것입니다. 업스트림 제조업체인 AMD와의 협력을 통해 다양한 분야와 시나리오에서 AI 기술의 적용이 더욱 촉진될 것입니다. ASUS는 전 세계 사용자에게 더욱 다채롭고 스마트하며 편리한 스마트 단말기 제품을 제공하고 단말기 장치의 AI 구현에 더 많은 활력을 불어넣기 위해 최선을 다하고 있습니다
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11월 14일 뉴스에 따르면, 엔비디아는 현지 시간 13일 오전 '슈퍼컴퓨팅23' 컨퍼런스에서 새로운 H200 GPU를 공식 출시했으며, 그 중 H200은 여전히 기존 호퍼 H100 아키텍처를 기반으로 구축됐다. 하지만 인공지능 개발 및 구현에 필요한 대용량 데이터 세트를 더 잘 처리하기 위해 더 많은 고대역폭 메모리(HBM3e)가 추가되어 대규모 모델 실행의 전반적인 성능이 이전 세대 H100에 비해 60%~90% 향상되었습니다. . 업데이트된 GH200은 또한 차세대 AI 슈퍼컴퓨터를 구동할 것입니다. 2024년에는 200엑사플롭 이상의 AI 컴퓨팅 성능이 온라인에 구현될 것입니다. H200

19일 대만 언론 보도에 따르면 구글(Google)은 최신 서버 지향 AI 칩 개발을 위해 미디어텍에 협력을 요청했으며, 이를 TSMC의 파운드리용 5나노 공정에 넘겨줄 계획이다. 내년 초 양산한다. 보고서에 따르면 소식통에 따르면 Google과 MediaTek 간의 이번 협력은 MediaTek에 SerDes(직렬 변환기 및 역직렬 변환기) 솔루션을 제공하고 Google이 자체 개발한 TPU(텐서 프로세서)를 통합하여 Google이 최신 서버 AI 칩을 만드는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. CPU나 GPU 아키텍처보다 업계에서는 구글이 현재 제공하는 서비스 중 상당수가 AI와 관련이 있다고 지적한다. 수년 전부터 딥러닝 기술에 투자한 결과 GPU를 사용해 AI 계산을 수행하는 데 비용이 많이 든다는 사실을 알게 된 구글은 이런 결정을 내렸다.

세계에서 가장 강력한 AI 칩으로 알려진 엔비디아 H200 출시 이후 업계는 더욱 강력해진 엔비디아의 B100 칩에 기대를 걸기 시작했다. 동시에 올해 가장 인기 있는 AI 스타트업 기업인 오픈AI(OpenAI)도 본격화됐다. 더욱 강력하고 복잡한 GPT-5 모델을 개발합니다. Guotai Junan은 최신 연구 보고서에서 무한한 성능을 갖춘 B100과 GPT5가 2024년에 출시될 예정이며, 주요 업그레이드를 통해 전례 없는 생산성을 발휘할 수 있다고 지적했습니다. 기관은 AI가 급속한 발전의 시기에 진입할 것이며 그 가시성은 2024년까지 지속될 것이라고 낙관한다고 밝혔습니다. 이전 세대 제품과 비교했을 때 B100과 GPT-5는 얼마나 강력합니까? Nvidia와 OpenAI는 이미 미리보기를 제공했습니다. B100은 H100보다 4배 이상 빠를 수 있으며 GPT-5는 Super를 달성할 수 있습니다.

KL730의 에너지 효율성 향상으로 인공 지능 모델 구현의 가장 큰 병목 현상인 에너지 비용이 해결되었습니다. 업계 및 이전 Nerner 칩과 비교하여 KL730 칩은 가장 진보된 기능을 지원합니다. nanoGPT와 같은 경량 GPT 대규모 언어 모델을 개발하고 초당 0.35~4테라의 유효 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AI 회사 Kneron은 오늘 자동차 등급 NPU와 이미지 신호 처리(ISP)를 통합한 KL730 칩을 출시했다고 발표했습니다. 안전한 저에너지 AI를 구현하기 위해 엣지 서버, 스마트 홈, 자동차 보조 운전 시스템 등 다양한 애플리케이션 시나리오에서 기능이 강화됩니다. 샌디에이고에 본사를 둔 Kneron은 획기적인 신경 처리 장치(NPU)로 유명하며 최신 칩인 KL730은 다음과 같은 목표를 달성합니다.

전 세계가 여전히 NVIDIA H100 칩에 집착하고 AI 컴퓨팅 성능에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 미친 듯이 구매하고 있는 동안, 월요일 현지 시간에 NVIDIA는 다른 AI 모델과 비교하여 훈련하는 데 사용되는 최신 AI 칩 H200을 조용히 출시했습니다. 이전 세대 제품인 H100, H200의 성능은 약 60~90% 향상됐다. H200은 Nvidia H100의 업그레이드 버전이며 H100과 같은 Hopper 아키텍처를 기반으로 합니다. 주요 업그레이드에는 141GB의 HBM3e 비디오 메모리가 포함되며 비디오 메모리 대역폭은 H100의 3.35TB/s에서 4.8로 증가했습니다. TB/초 Nvidia 공식 웹사이트에 따르면 H200은 HBM3e 메모리를 사용하는 회사 최초의 칩이기도 합니다. 이 메모리는 더 빠르고 용량이 크기 때문에 대규모 언어에 더 적합합니다.

(Global TMT 2023년 8월 16일) 샌디에이고에 본사를 두고 획기적인 신경 처리 장치(NPU)로 유명한 AI 회사 Kneron이 KL730 칩 출시를 발표했습니다. 이 칩은 자동차 등급 NPU와 이미지 신호 처리(ISP)를 통합하고 엣지 서버, 스마트 홈 및 자동차 보조 운전 시스템과 같은 다양한 애플리케이션 시나리오에 안전한 저에너지 AI 기능을 제공합니다. 에너지 효율성 측면에서 획기적인 것으로, 이전 Nerner 칩과 비교하여 에너지 효율성이 3~4배 증가했으며 주요 산업의 유사한 제품보다 150%~200% 더 높습니다. 이 칩은 초당 0.35-4테라의 유효 컴퓨팅 성능을 갖추고 있으며 가장 진보된 경량 GPT 대형을 지원할 수 있습니다.

구글 CEO는 AI 혁명을 인류가 불을 사용하는 것에 비유했지만, 이제 업계에 활력을 불어넣는 디지털 불, 즉 AI 칩은 나오기 힘들다. AI 운영을 주도하는 차세대 고급 칩은 거의 모두 NVIDIA에서 제조됩니다. ChatGPT가 폭발적으로 증가함에 따라 NVIDIA 그래픽 처리 칩(GPU)에 대한 시장 수요가 공급을 훨씬 초과합니다. 기업이 챗봇과 같은 AI 모델을 구축하도록 돕는 스타트업 라미니(Lamini)의 공동 창업자이자 CEO인 샤론 저우(Sharon Zhou)는 "부족하기 때문에 핵심은 친구 집단입니다"라고 말했습니다. "전염병 기간 동안 화장지와 같습니다." 이런 상황은 Amazon, Microsoft 등의 클라우드 서비스 제공업체가 ChatGPT를 창시한 OpenAI와 같은 고객에게 제공할 수 있는 컴퓨팅 성능을 제한했습니다.

Microsoft는 OpenAIChatGPT 챗봇을 구동하는 것과 같은 생성 AI 모델 교육 비용을 줄이기 위해 AI 최적화 칩을 개발하고 있습니다. The Information은 최근 이 문제에 정통한 두 사람의 말을 인용하여 Microsoft가 적어도 2019년부터 "Athena"라는 새로운 칩셋 코드명을 개발해 왔다고 말했습니다. Microsoft와 OpenAI의 직원들은 이미 새로운 칩에 액세스할 수 있으며 이를 사용하여 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에서의 성능을 테스트하고 있습니다. 대규모 언어 모델을 훈련하려면 AI가 인간 대화를 모방할 수 있는 새로운 출력 콘텐츠를 생성하기 위해 대량의 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 이는 생성 AI 모델의 특징입니다. 수천) A
