IT House News 11월 3일 중국과학원 물리학연구소 공식 홈페이지에 최근 중국과학원 물리학연구소/베이징 국가응집물질연구센터 SF10 그룹이 기사를 게재했습니다. 물리학과 중국과학원 컴퓨터 네트워크 정보센터는 AI 대형 모델을 재료에 적용하기 위해 협력했다. 과학 분야에서는 수만 개의 화학 합성 경로 데이터를 대형 언어 모델 LLAMA2-7b에 공급하여 MatChat을 얻습니다. 무기 물질의 합성 경로를 예측하는 데 사용할 수 있는 모델입니다.
IT House는 모델이 쿼리되는 구조를 기반으로 논리적 추론을 수행하고 해당 준비 프로세스와 공식을 출력할 수 있다는 점에 주목했습니다. 온라인으로 배포되었으며 모든 재료 연구자에게 공개되어 재료 연구 및 혁신에 새로운 영감과 아이디어를 제공합니다.
이 작업은 세분화 과학 분야에서 대규모 언어 모델을 적용할 수 있는 가능한 솔루션을 제안하고 처음에 이 방법의 타당성을 보여줍니다. 자연어 모델을 통해 문헌 데이터를 추출하고, 이를 언어 모델 훈련에 활용하는 것은 세분화된 과학 분야를 발전시킬 수 있는 가능한 길입니다. 이 연구는 무기 물질 합성 경로 예측 분야에서 "라이트 형제의 1분 비행"을 보여줍니다. 데이터 세트의 양과 품질에 따라 모델 예측 정확도가 여전히 특정 제한을 받습니다.
위 내용은 중국과학원 물리공동연구소 네트워크센터, AI 모델 MatChat 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!