AI는 눈에 보이는 것보다 DevOps 경험에 더 많은 변화를 가져옵니다

Cycode의 공동 창업자이자 최고 기술 책임자인 Ronen Slavin은 AI를 통한 자동화가 "시시한 작업에 소요되는 시간을 줄여 팀이 전략적 커뮤니케이션 및 계획에 집중할 수 있게 해줍니다"라고 말했습니다.

DevOps 기술 팀은 코드 개발 및 배포를 지원하고 자동화하는 데 있어 인공 지능의 역할에 큰 중요성을 부여합니다. 이는 협업적인 DevOps 관행을 보다 조율적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Sonatype이 800명의 DevOps 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 거의 모든 DevOps 리더( 97%) 모두 어느 정도 생성 AI를 사용합니다. 리더 중 거의 1/3(31%)이 이미 소프트웨어 개발 프로세스에 생성 AI를 사용하고 있다고 답했습니다.

업계 리더들은 인공 지능이 DevOps 경험에 혁명을 일으키고 있거나 혁신할 것으로 예상된다는 데 동의합니다. 첫째, GitLab이 발표한 분석 보고서에 따르면 가장 일반적인 사용 사례 중 하나는 지속적인 통합과 지속적인 전달 또는 배포(CI/CD)입니다. “인공 지능은 코드 구축, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 모든 변경 사항이 적절한 테스트를 통과한 코드는 기존 코드 베이스에 통합되어 즉시 프로덕션에 배포될 수 있습니다. 이 프로세스는 오류 위험을 줄이고 개발된 소프트웨어의 전반적인 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.”

인공 지능의 이점은 단지 제한되지 않습니다. 더 나은 소프트웨어를 만드는 방법에 대해 설명하고 개발, 운영 및 비즈니스 팀 간의 격차를 줄이는 데도 도움이 됩니다. Touro 대학 기술 대학원의 Jeremy Rambarran 교수는 "많은 IT 팀이 테스트 및 생산 환경에서 비즈니스 데이터에 액세스해야 합니다. AI는 AI 기반 환경에서 비판적 사고, 다음과 같은 능력을 향상할 수 있습니다."라고 말했습니다. 팀워크, 디자인, 시각적 정보 디스플레이, 독립적 사고”

인공지능의 장점은 어떻게 생겨나는 걸까요? Cycode의 공동 창립자이자 CTO인 Ronen Slavin은 “AI는 프로젝트에서 서로 다른 팀 간의 의사소통 장벽을 제거할 수 있습니다. 일상적인 문의에 자동으로 응답하고 기존 지식을 기반으로 질문에 대답하는 능력은 수동 해석의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. ”

Slavin은 인공 지능으로 구현된 자동화가 "시시한 작업에 소요되는 시간을 줄여 팀이 전략적 의사소통 및 계획에 집중할 수 있게 해줍니다"라고 덧붙였습니다. 이러한 감소는 개발자와 운영 직원 간에 보다 의미 있는 토론을 위한 환경을 조성합니다. Rambarran은 인공 지능과 생성 인공 지능이 "많은 직원이 어디에 있든 더 쉽게 함께 일할 수 있게 해준다"고 믿습니다. 또한 창의성을 촉진하고 사용자가 새로운 아이디어를 떠올리고 기존 통념에 도전하도록 도울 수 있습니다.

가까운 미래에 인공지능이 소프트웨어 배포를 가속화할 수 있는 길을 열어줄 수도 있습니다. “AI 기반 봇은 코드 검토를 지원하거나 오류를 자동으로 감지 및 해결하여 수동 오류 식별 및 수정을 줄여 개발 프로세스 속도를 높이고 협업 환경을 조성할 수 있습니다.”라고 Slavin은 말했습니다. “또한 AI 팀 구성원과 인간 개발자가 작업합니다. 종속성을 업데이트하거나 버그 바운티 보고서를 해결하는 등 일상적인 작업을 완료한다는 개념은 더 큰 협업 가능성을 구현합니다.”

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