二十行语句实现从Excel到mysql的转化_PHP
Excel
自从对php和mysql有了一定的了解之后,我就对公司里庞大的Excel数据库虎视眈眈,想偷偷地"共享"这被保密的商业数据,一边琢磨着怎么搞到手,一边考虑如何转化成mysql数据库,去了很多php站点论坛请教高手,都没有一个结果,某天突发想象,为何不试试这种方法呢?结果也真行,一切Ok,下面我就把我的心得与大家完全共享(可能你有更好的方法)1.先介绍一下这个Excel数据库的结构,且命名为E.xls,字段有4个(40个也一样搞掂),字段名为a,b,c,d,接着对jm.xls做分解:
1)选中字段a中的全部记录,选择"复制"
2)新建一个Excel数据库文件,把复制过来的数据粘贴在一个空白的字段(通常是A)下,保证其他字段空白,保存为a.xls
3)另存a.xls为a.txt(格式为"文本文件(制表符分隔)")
4)E.xls中其他3个字段的数据按1到3步骤继续生成b.txt,c.txt和d.txt。
2.完成上述步骤后,你已经完成了大部分的工作,下面就由php和mysql来完成,很简单:
1)要把数据放在mysql中,必须建立一个mysql数据库文件名为dbname(与php代码中的dbname要一致),包括表tbname(与php代码中的tbname要一致),4个字段inc char(100),adds char(100),pri char(100),tel char(100),大小要根据Excel中字段大小做调整,否则可能出现部分值丢失。
2)再编写php代码,是最主要的,代码如下:
------txt2mysql.php---------
$inc=file("a.txt");
$adds=file("b.txt");
$pri=file("c.txt");
$tel=file("d.txt");
$i=0;
mysql_connect();
while (strlen($inc[$i])>0)
{
$sql="insert into tbname values ('$inc[$i]','$adds[$i]','$pri[$i]','$tel[$i]')";
$do=mysql_db_query("dbname",$sql);
$i=$i+1;
echo '
';
}
$s="select * from tbname";
$gg=mysql_db_query("dbname",$s);
$n=mysql_num_rows($gg);
mysql_close();
echo '
';
echo "共添加了".$n."个记录";
?>
注意:a.txt,b.txt,c.txt,d.txt和txt2mysql.php要在同一个目录

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
