기술 주변기기 일체 포함 머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.

머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.

Nov 07, 2023 pm 03:13 PM
프로젝트 xai promptide

네티즌 댓글: xAI 팀의 개발 속도가 너무 빠릅니다! 정말 놀랍습니다!


Musk의 xAI가 Grok을 발표한 지 하루밖에 지나지 않았습니다. 방금 xAI는 신속한 엔지니어링 및 해석 가능성 연구에 사용할 수 있는 통합 개발 환경인 PromptIDE를 발표했습니다.

계속되는 신제품 출시로 인해 네티즌들은 "xAI 팀의 개발 속도가 정말 미쳤습니다!"라고 한숨을 쉬었습니다. 해석 가능성 연구를 위한 통합 개발 환경입니다. SDK를 통해 프롬프트 프로젝트를 가속화하고 SDK는 복잡한 프롬프트 기술을 완성할 수 있으며 결과 분석, 네트워크 출력 시각화 등을 수행할 수도 있습니다.
머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.
xAI가 Grok 개발에 이 기술을 광범위하게 사용했다는 점은 주목할 가치가 있습니다.


PromptIDE를 사용하면 엔지니어와 연구원은 Grok-1 모델(Grok을 지원하는 모델)에 투명하게 액세스할 수 있습니다. IDE는 사용자가 LLM(대형 모델)의 기능을 빠르게 탐색하는 데 도움이 됩니다. IDE의 중심에는 새로운 SDK와 결합되어 정교한 프롬프트 기술을 가능하게 하는 Python 코드 편집기가 있습니다. IDE에서 프롬프트를 실행하면 사용자는 샘플링 확률, 집계된 주의 마스크 등과 같은 몇 가지 유용한 분석을 볼 수 있습니다.

IDE는 모든 프롬프트를 자동으로 저장하고 버전 제어 기능이 내장되어 있으며 사용자가 다양한 프롬프트 기술의 출력을 비교할 수도 있습니다. 마지막으로 사용자는 CSV 파일과 같은 작은 파일을 업로드하고 SDK의 단일 Python 함수를 사용하여 읽을 수 있습니다. SDK의 동시성 기능과 결합하면 약간 큰 파일도 빠르게 처리할 수 있습니다.
다음은 IDE의 주요 기능을 시연한 것입니다.

코드 편집기 및 SDK

PromptIDE의 핵심은 코드 편집기 + Python SDK로, SDK는 복잡한 프롬프트 기술을 구현할 수 있는 새로운 프로그래밍 패러다임을 제공합니다.
머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.
위 그림과 같이 사용자는 프롬프트() 함수를 사용하여 컨텍스트에 토큰을 수동으로 추가하거나 샘플() 함수를 사용하여 컨텍스트를 기반으로 토큰을 생성할 수 있습니다.

또한 여러 웹 작업자가 동시에 실행될 수 있으므로 사용자는 여러 프롬프트를 병렬로 실행할 수 있습니다.
머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.
사용자는 동일한 프로그램에서 여러 컨텍스트를 사용하여 복잡한 프롬프트 기술을 구현할 수도 있습니다. 함수에 @prompt_fn 데코레이터로 주석이 달린 경우 해당 함수는 자체 새 컨텍스트에서 실행되며 함수는 상위 컨텍스트와 독립적으로 일부 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로그래밍 패러다임은 임의로 중첩된 하위 컨텍스트가 있는 재귀 및 반복 프롬프트를 지원합니다.
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동시성: SDK는 Python 코루틴을 사용하여 @prompt_fn 주석이 달린 여러 Python 함수를 동시에 처리하여 특히 CSV 파일을 처리할 때 시간 처리 속도를 높입니다.

사용자 입력: 프롬프트는 user_input() 함수를 통해 상호 작용할 수 있습니다. user_input() 함수는 사용자가 입력한 문자열을 반환하며, 이는 프롬프트() 함수를 통해 컨텍스트에 추가될 수 있습니다. 이러한 API를 사용하면 단 4줄의 코드만으로 챗봇을 구현할 수 있습니다.
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파일: 개발자는 PromptIDE에 더 작은 파일(파일당 최대 5MiB, 총 50MiB)을 업로드하고 프롬프트에 추가할 수 있습니다. 그들이 업로드한 파일. read_file() 함수는 업로드된 파일을 바이트 배열로 반환합니다. 위에서 언급한 동시성 기능과 결합되어 프롬프트의 일괄 처리가 가능해집니다.
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분석: 프롬프트를 실행하면 사용자는 모델의 출력을 더 잘 이해할 수 있도록 자세한 토큰 분석을 볼 수 있습니다.
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사용자가 user_input() 함수를 사용하면 창에 사용자가 응답을 입력할 수 있는 텍스트 상자가 표시됩니다. 아래 스크린샷은 위에 나열된 챗봇 코드 조각을 실행한 결과를 보여줍니다.
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마지막으로 토큰을 시각화할 필요가 없을 때 컨텍스트를 마크다운으로 표시하여 가독성을 높일 수도 있습니다.
머스크의 두 번째 AI 제품인 PromptIDE가 발표되고, Grok의 개발은 그것과 떼려야 뗄 수 없습니다.
참고링크: https://x.ai/prompt-ide/
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