Google은 Pixel 장치에 저전력 로컬 AI 기능을 제공할 것으로 예상되는 Open Se Cura 오픈 소스 프레임워크 프로젝트를 시작합니다.

11월 9일 이 웹사이트의 소식에 따르면 Google은 최근 "소형 장치"에 적합한 저전력 AI 시스템 개발을 가속화하기 위한 목적으로 Open Se Cura라는 오픈 소스 프레임워크 프로젝트를 시작했습니다. 프레임워크에는 "협업 설계 및 개발"을 통해 기계 학습 노력을 가속화할 수 있는 오픈 소스 도구 라이브러리가 포함되어 있습니다.

Google은 현대 하드웨어 개발 속도가 머신러닝 모델 및 소프트웨어 개발 속도에 뒤처져 대규모 AI 모델 개발에 장애물이 되고 있다고 지적했습니다. 현재 소형 디바이스에 대한 소비자 수요가 급증하고 있지만, 소형 디바이스에서 해당 모델을 구동하려면 많은 전력이 필요하기 때문에 '소형 디바이스'를 위한 저전력 AI 시스템 개발이 필요하다. Google이 현재 시작한 Open Se Cura 프로젝트는 하드웨어 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 협업을 촉진하고 "하드웨어 및 소프트웨어 공동 설계" 개념을 촉진하며

AI 시스템의 기기측 작동 성능을 극대화할 수 있다고 주장합니다. 기본 소프트웨어 및 하드웨어 관점에서 볼 때, 이번 프로젝트를 통해 Google은 Pixel 기기에 적합한 소형 AI 모델을 출시하고 자체 Tensor 칩을 사용하여 기기 측에서 AI 보조자의 저전력 실행을 달성할 것으로 예상됩니다.

이 사이트에서는 Open Se Cura 계획이 채택한 오픈 소스 모델 덕분에 업계의 관심 있는 모든 개발자가 프로젝트에 참여하여 개발 도구를 개선하고 보다 창의적인 아이디어를 제공할 수 있음을 알렸습니다.

Google은 Project Open Se Cura가 계속 개발됨에 따라 Google이 더 많은 파트너를 찾을 것이라고 주장합니다. 현재 Google은 오픈 소스 계획 개발을 촉진하기 위해 University of Cambridge 및 University of Michigan과 협력하고 있습니다. 이들 대학은 생성 AI의 전력 소비를 고려하고 있습니다. 이 분야의 연구는 일정한 성과를 거두었습니다.

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