Python 학습을 위한 완벽한 소프트웨어 모음
Python은 다양한 시나리오에 적합한 범용 프로그래밍 언어입니다. Python을 배우려면 적절한 소프트웨어를 사용하여 코드를 작성하고 실행해야 합니다.
PyCharm
PyCharm은 풍부한 기능과 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 제공하는 강력한 Python IDE입니다. 디버깅, 구문 강조, 코드 점프, 스마트 프롬프트 등의 기능이 있어 Python 개발에 적합합니다.
VS Code
VS Code는 구문 강조, 스마트 코드 완성, 사용자 정의 단축키, 대괄호 일치 및 거의 모든 주류 개발 언어에 대한 코드, 코드 비교 Diff를 지원하는 무료 오픈 소스 최신 경량 코드 편집기입니다. GIT 및 기타 기능. 웹 개발, 클라우드 애플리케이션 개발에도 최적화되어 있습니다. VS Code는 다양한 플랫폼에서 Win, Mac 및 Linux를 지원하며 강력한 개발 도구입니다.
Sublime Text 3
Sublime Text 3은 아름다운 사용자 인터페이스와 코드 썸네일, Python 플러그인, 코드 조각과 같은 사용자 정의 기능을 갖춘 강력한 코드 편집기입니다.
Github
Github은 풍부한 리소스와 편리한 협업 도구를 제공하여 프로그래머가 코드에 대해 다른 사람들과 쉽게 소통하고 협업할 수 있도록 해주기 때문에 프로그래머가 가장 좋아하는 소프트웨어 중 하나입니다.
ipython
초보자, 특히 문법과 짧은 함수 작성을 위해서는 ipython이 최고의 선택입니다. 시작하기 쉽고 코드 구현이 빠르며 즉시 컴파일 및 실행이 가능합니다.
Anaconda
Anaconda는 Python 런타임 환경과 수백 개의 라이브러리를 통합하는 원스톱 서비스입니다.
Atom
Atom은 Github에서 출시한 크로스 플랫폼 텍스트 편집기로 간단하고 직관적인 인터페이스와 많은 흥미로운 기능을 갖추고 있습니다. 매크로, 자동 완성, 분할 화면 기능 및 통합 파일 관리자를 지원합니다.
VIM
VIM을 배우려면 단축키와 플러그인 사용법을 익히는 데 시간이 걸리기 때문에 어느 정도 시간과 노력이 필요하지만 장기적으로 보면 VIM을 사용하는 것이 매우 좋은 선택입니다.
jupyter
jupyter는 초보자에게 매우 적합한 소프트웨어 선택입니다. 직관적인 구문과 실행 속도를 갖추고 있으며 짧은 함수 작성 및 데이터 분석과 같은 프로젝트에 매우 적합합니다.
Eclipse
Eclipse는 플러그인 구성 요소를 통해 개발 환경을 구축하기 위한 프레임워크이자 서비스 집합인 확장 가능한 오픈 소스 Java 기반 개발 플랫폼입니다.
Spyder
Spyder는 Python으로 작성된 경량 IDE 개발 도구입니다. 너무 많은 옵션 없이 간단하고 명확한 인터페이스를 갖추고 있어 사용이 매우 쉽습니다.
Thonny
Thonny는 대부분의 주류 플랫폼에 적합한 통합 개발 환경입니다. 내장된 Python 버전과 함께 기본적으로 설치되므로 매우 편리합니다.
Emacs
Emacs는 플러그인 확장을 지원하고 Python 통합 개발 환경을 구성할 수 있는 오픈 소스 편집기입니다. 에디터일 뿐만 아니라 통합 환경이기도 하며 통합 개발 환경이라고도 할 수 있습니다.
QPython
QPython은 Android 시스템에서 실행할 수 있는 Python 스크립트 엔진으로, Python3 인터프리터, 콘솔 콘솔 및 QEdit 편집기를 통합합니다.
Upterm
Upterm은 강력한 자동 완성 기능을 갖춘 터미널 내 IDE라고 할 수 있는 풀 플랫폼 터미널입니다.
위 내용은 Python 학습을 위한 완벽한 소프트웨어 모음의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
