인메모리 데이터베이스란 무엇입니까?

인 메모리 데이터베이스에는 Redis, Memcached, Apache Ignite, VoltDB, TimesTen, H2 Database, Aerospike, Oracle TimesTen In-Memory Database, SAP HANA 및 ache Cassandra가 포함됩니다.

인 메모리 데이터베이스는 컴퓨터 메모리에 데이터를 저장하는 데이터베이스 시스템입니다. 인메모리 데이터베이스는 기존 디스크 데이터베이스보다 읽기 및 쓰기 속도가 더 빠르고 대기 시간이 더 짧습니다. 금융 거래, 실시간 분석, 실시간 컴퓨팅 등 고성능 및 실시간 데이터 처리가 필요한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

다음은 일반적인 인메모리 데이터베이스입니다.

1 Redis(원격 사전) 서버): Redis는 키-값 저장 및 데이터 구조 서버를 지원하는 오픈 소스 인메모리 데이터베이스 시스템입니다. 고성능, 지속성, 분산 및 다중 데이터 구조 지원의 특성을 가지며 캐싱, 메시지 대기열 및 실시간 분석과 같은 분야에서 널리 사용됩니다.

2. Memcached: Memcached는 고성능 분산 메모리 개체 캐싱 시스템입니다. 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 읽기 및 쓰기 액세스를 제공하고 분산 캐싱 및 데이터 샤딩과 같은 기능을 지원합니다.

3. 아파치 점화: 아파치 Ignite는 분산 쿼리, 트랜잭션 처리 및 데이터 그리드 기능을 제공하는 인메모리 분산 데이터베이스 및 컴퓨팅 플랫폼입니다. 기존 데이터베이스 시스템과 통합될 수 있으며 고성능의 확장 가능한 데이터 저장 및 처리 기능을 제공합니다.

4. VoltDB: VoltDB는 실시간 애플리케이션용으로 설계된 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템입니다. ACID 트랜잭션, 분산 배포 및 확장성을 지원하고 가용성과 내구성이 뛰어난 데이터 저장소를 제공합니다.

5. TimesTen: TimesTen은 실시간 데이터 처리 및 고성능 트랜잭션 처리에 사용할 수 있는 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 인메모리 데이터베이스와 디스크 데이터베이스의 하이브리드 모델을 제공하여 필요에 따라 데이터를 메모리나 디스크에 저장할 수 있습니다.

6. H2 데이터베이스: H2 데이터베이스는 SQL 및 JDBC 인터페이스를 지원하는 오픈 소스 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 작은 크기, 고성능 및 임베디드 배포의 특성을 가지며 임베디드 장치 및 데스크톱 애플리케이션과 같은 시나리오에 적합합니다.

7. Aerospike: Aerospike는 실시간 데이터 처리 및 분산 저장을 위한 고성능 인 메모리 데이터베이스 및 키-값 저장 시스템입니다. 자동 데이터 샤딩 및 복제를 지원하고 확장 가능한 데이터 스토리지와 고가용성 데이터 액세스를 제공합니다.

8. Oracle TimesTen 메모리 내 데이터베이스: Oracle TimesTen은 실시간 데이터 처리 및 고성능 트랜잭션 처리를 위해 Oracle이 출시한 인메모리 데이터베이스 제품입니다. Oracle 데이터베이스와의 통합 및 데이터 동기화 기능을 제공하여 메모리와 디스크 데이터 간의 원활한 전환을 가능하게 합니다.

9. SAP HANA: SAP HANA는 실시간 데이터 처리 및 실시간 분석을 위한 인메모리 컴퓨팅 플랫폼이자 데이터베이스 시스템입니다. 고성능, 고가용성, 확장성의 특징을 가지고 있으며, 엔터프라이즈급 애플리케이션, 빅데이터 분석 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

10. 아파요 카산드라: 아파치 Cassandra는 열 기반 데이터 모델과 분산 데이터 복제를 지원하는 확장성이 뛰어난 분산 데이터베이스 시스템입니다. 대규모 데이터 저장과 실시간 데이터 처리에 적합한 메모리 테이블과 디스크 테이블의 하이브리드 스토리지 모델을 제공합니다.

위는 성능, 기능 및 적용 가능한 시나리오가 서로 다른 몇 가지 일반적인 인메모리 데이터베이스입니다. 올바른 인메모리 데이터베이스를 선택하려면 특정 요구 사항과 제약 조건을 기반으로 평가하고 비교해야 합니다.

위 내용은 인메모리 데이터베이스란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!