얼굴 인식 구현 방법: Golang 및 OpenCV 라이브러리 사용

Go 언어로 얼굴 인식을 구현하려면 일반적으로 OpenCV 라이브러리를 사용해야 합니다. gocv는 Go 언어에서 일반적으로 사용되는 OpenCV 바인딩입니다. 기본 얼굴 인식 예제 코드는 다음과 같습니다.

먼저 gocv 라이브러리를 설치해야 합니다.

go get -u gocv.io/x/gocv

다음은 gocv 및 OpenCV를 사용한 간단한 얼굴 인식 예제입니다.

package mainimport ("fmt""image""image/color""log""gocv.io/x/gocv")func main() {// 打开摄像头webcam, err := gocv.VideoCaptureDevice(0)if err != nil {log.Fatalf("Error opening webcam: %v", err)}defer webcam.Close()// 加载人脸分类器classifier := gocv.NewCascadeClassifier()defer classifier.Close()if !classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {log.Fatalf("Error reading cascade file: haarcascade_frontalface_default.xml")}// 打开窗口以显示视频window := gocv.NewWindow("Face Detect")defer window.Close()// 创建一个图像矩阵以保存帧img := gocv.NewMat()defer img.Close()fmt.Printf("Press ESC to stop\n")for {if ok := webcam.Read(&img); !ok {fmt.Printf("Device closed\n")return}if img.Empty() {continue}// 转换图像为灰度gray := gocv.NewMat()defer gray.Close()gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)// 探测人脸rects := classifier.DetectMultiScale(gray)for _, r := range rects {// 在原图上画矩形gocv.Rectangle(&img, r, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3)}// 显示图像window.IMShow(img)if window.WaitKey(1) == 27 {break}}}

코드가 실행되고 있는지 확인하세요. 이전에 haarcascade_frontalface_default.xml 파일을 작업 디렉터리에 다운로드했습니다. 이 파일에는 얼굴 인식을 위한 계단식 분류자가 포함되어 있습니다.

더 정교한 얼굴 인식이나 얼굴 특징 추출을 수행할 때는 딥 러닝 모델과 같은 더 복잡한 모델과 방법을 채택해야 할 수도 있습니다. 이것은 간단한 예입니다.

그러나 이 예는 필요에 따라 수정하고 확장할 수 있는 시작점을 제공합니다.

위 내용은 얼굴 인식 구현 방법: Golang 및 OpenCV 라이브러리 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!