일본은 칩과 AI 산업을 지원하기 위해 2조엔을 투자할 계획이며, TSMC는 지원 계획의 혜택을 받을 수 있습니다.
11월 14일자 이 사이트의 뉴스에 따르면 일본 정부는 칩 생산 및 생성 인공지능 기술을 지원하기 위해 2조엔(이 사이트 참고: 현재 약 962억 위안)의 예산을 모색하고 있습니다. TSMC.

일본 경제산업성(METI)이 일본 반도체 회사인 라피더스(Rapidus)의 프로토타입 제작을 지원하기 위해 약 6,500억 엔(약 312억 6,500만 위안)의 예산 보충을 모색하고 있습니다. 생산 라인과 인텔 연구소, 첨단 반도체 설계 촉진
보도에 따르면 약 7,700억 엔(약 370억 3,700만 위안)의 지원금이 TSMC 구마모토 제2공장에 사용될 예정입니다. 또한 TSMC는 현재 첫 번째 공장 건설 비용의 절반에 해당하는 보조금을 받았습니다
또한 제안된 예산에 약 4,600억 엔(현재 약 221억 2,600만 위안)이 추가되어 Power Semiconductor가 새 공장을 건설하는 것을 지원하게 됩니다. 미야기현 북동쪽에 위치. 이 자금은 전기차 핵심 부품인 전력반도체 지원에도 사용될 예정이다.
국내 기업의 생성 AI 기술 개발을 장려하기 위해 일본도 AI 학습 모델 및 기타 분야의 데이터를 처리하는 슈퍼컴퓨터 개발에 약 1,900억엔(약 91억 3,900만 위안)의 자금을 제공할 계획입니다.
METI의 The 지출 제안은 당초 반도체 관련 3조4000억엔에서 삭감됐지만, 2022회계연도 본예산에서 제공된 1조3000억엔보다는 여전히 높다. 내무성의 전체 추경예산안은 4조9000억엔이다.
다시 쓴 내용은 다음과 같습니다. 여기에는 전기, 가정용 가스, 휘발유 보조금을 확대하는 데 8000억 엔, 2025년 오사카 엑스포에 750억 엔이 포함되며 약 89억 엔이 축복에 사용됩니다. 시마이치 원자력 발전소의 폐수 배출과 어업 피해로 인한 반응
광고문: 이 기사에는 더 많은 정보를 제공하고 절약하기 위한 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)가 포함되어 있습니다. 심사 시간이 지나면 결과는 참고용일 뿐입니다. 이 사이트의 모든 기사에는 다음 내용이 포함되어 있습니다
위 내용은 일본은 칩과 AI 산업을 지원하기 위해 2조엔을 투자할 계획이며, TSMC는 지원 계획의 혜택을 받을 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











2020년 3월 31일, 하츠네 미쿠는 한때 그녀와 결혼하기 위해 수백만 달러를 썼던 일본 오타쿠와 공식적으로 "이혼"했습니다. 그로부터 거의 4년이 지났습니다. 사실 두 사람이 결혼했을 때 많은 사람들은 부부에 대해 낙관하지 않았다. 결국 3차원에 사는 사람이 2차원의 종이 사람과 결혼한다는 것은 매우 터무니없는 일이었다. 그러나 일본의 오타쿠 곤도 히데히코는 네티즌들의 비난에도 굴하지 않고 결국 하츠네 미쿠와 결혼식을 올렸다. 하츠네 미쿠와의 생활 꽤 좋았지만, 불행하게도 그들의 결혼생활은 그리 오래가지 못했습니다. 1세대 하츠네 모델의 Gatebox 저작권이 만료되면서 곤도 아키히코의 아내인 하츠네 미쿠도 마찬가지였습니다.

6일 홈페이지 소식에 따르면 이노룩스(주) 양주샹(Yang Zhuxiang) 총괄사장은 어제(5일) 회사가 반도체 팬아웃 패널레벨 패키징(FOPLP) 도입 및 홍보를 활발히 진행하고 있으며, 대량 생산을 앞두고 있다고 밝혔다. 올해 말 이전에 칩퍼스트(ChipFirst)를 생산한다. 공정기술이 매출에 기여하는 바는 내년 1분기에 드러날 것으로 보인다. 페니예 이노룩스는 향후 1~2년 내 중저가 제품용 재분배층(RDLFirst) 공정 기술을 양산할 예정이며, 파트너사와 협력해 기술적으로 가장 어려운 유리 드릴링을 개발할 것이라고 밝혔다. TGV) 공정은 2~3년 더 소요되며 1년 안에 양산이 가능하다. Yang Zhuxiang은 이노룩스의 FOPLP 기술이 “대량 생산 준비가 완료”되었으며 중저가형 제품으로 시장에 진출할 것이라고 말했다.

1nm 칩을 누가 만들었는지는 확실하지 않습니다. 연구 개발 관점에서 보면 1nm 칩은 대만, 중국, 미국이 공동 개발한 것입니다. 양산 관점에서 볼 때 이 기술은 아직 완전히 구현되지 않았습니다. 이번 연구의 주요 책임자는 중국 과학자인 MIT의 Zhu Jiadi 박사이다. Zhu Jiadi 박사는 연구가 아직 초기 단계이며 대량 생산과는 거리가 멀다고 말했습니다.

11월 28일 이 사이트의 소식. 창신 메모리 공식 홈페이지에 따르면 창신 메모리는 최신 LPDDR5DRAM 메모리 칩을 출시했다. 자체 개발 및 생산한 LPDDR5 제품을 출시한 최초의 국내 브랜드다. 모바일 단말기 시장에서 Changxin Storage의 제품 레이아웃은 더욱 다양해졌습니다. 이 웹사이트에서는 Changxin Memory LPDDR5 시리즈 제품에 12Gb LPDDR5 입자, POP 패키지 12GBLPDDR5 칩 및 DSC 패키지 6GBLPDDR5 칩이 포함되어 있음을 확인했습니다. 12GBLPDDR5 칩은 샤오미, 트랜션 등 국내 주류 휴대폰 제조사 모델에서 검증됐다. LPDDR5는 창신메모리가 중·고급 모바일 기기 시장을 겨냥해 출시한 제품이다.

이 홈페이지는 11월 13일 대만경제일보에 따르면 TSMC의 CoWoS 고급 패키징 수요가 10월 주문 확대를 확정한 엔비디아 외에도 애플, AMD, 브로드컴, 마벨 등 대형 고객사들이 폭발할 것이라고 보도했다. 최근에는 수주를 대폭 추진하기도 했습니다. 보도에 따르면 TSMC는 위에서 언급한 5개 주요 고객의 요구를 충족하기 위해 CoWoS 첨단 패키징 생산 능력 확장을 가속화하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 내년 월 생산능력은 당초 목표보다 약 20% 증가한 3만5000개로 예상된다. TSMC의 주요 5개 고객사가 대량 주문을 했다는 것은 인공지능 애플리케이션이 널리 대중화되고 주요 제조사들이 관심을 갖고 있음을 의미한다고 분석했다. 인공지능 칩에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 본 사이트에 대한 문의에 따르면 현재 CoWoS 고급 패키징 기술은 주로 CoWos-S의 세 가지 유형으로 구분됩니다.

4월 17일 이 사이트의 뉴스에 따르면 TrendForce는 최근 Nvidia의 새로운 Blackwell 플랫폼 제품에 대한 수요가 강세를 보이고 있으며, 이로 인해 TSMC의 전체 CoWoS 패키징 생산 능력이 2024년에 150% 이상 증가할 것으로 예상된다는 보고서를 발표했습니다. NVIDIA Blackwell의 새로운 플랫폼 제품에는 B 시리즈 GPU와 NVIDIA 자체 GraceArm CPU를 통합한 GB200 가속기 카드가 포함됩니다. TrendForce는 현재 공급망이 GB200에 대해 매우 낙관적이며, 출하량이 2025년에 100만 개를 초과할 것으로 예상되며 이는 Nvidia 고급 GPU의 40~50%를 차지할 것으로 확인했습니다. 엔비디아는 하반기에 GB200, B100 등의 제품을 출시할 계획이지만, 업스트림 웨이퍼 패키징에는 더욱 복잡한 제품을 채택해야 합니다.

27일 본 홈페이지 소식에 따르면 SK하이닉스는 최근 비용 절감은 물론 ESG(환경·사회·지배구조) 경영도 강화할 수 있는 재사용 가능한 CMP 연마패드 기술을 개발했다. SK하이닉스는 우선 위험성이 낮은 공정에 재사용 가능한 CMP 연마 패드를 배치하고 점차적으로 적용 범위를 확대할 것이라고 밝혔습니다. 참고: CMP 기술은 화학 물질과 기계의 결합된 작용으로 재료의 표면을 연마하는 것입니다. 필요한 평탄도를 달성하기 위해. 연마액의 화학 성분은 재료 표면과 화학적으로 반응하여 연마하기 쉬운 연화층을 형성합니다. 연마액에 포함된 연마 패드와 연마 입자는 재료 표면을 물리적, 기계적으로 연마하여 연화된 층을 제거합니다. 출처: CM의 Dinglong 주식

최신 뉴스에 따르면 Science and Technology Innovation Board Daily와 Blue Whale Finance의 보고서에 따르면 업계 체인 소식통에 따르면 Nvidia가 HGXH20, L20PCle 및 L2PCle을 포함하여 중국 시장에 적합한 최신 버전의 AI 칩을 개발했다고 합니다. 현재 NVIDIA는 이에 대해 언급하지 않았습니다. 이 문제에 정통한 사람들은 이 세 가지 칩이 모두 NVIDIA H100의 개선 사항을 기반으로 한다고 말했습니다. NVIDIA는 이르면 11월 16일에 이를 발표할 예정이며, 국내 제조업체는 빠르면 샘플을 받게 될 것입니다. 날. 공개 정보를 확인한 후 NVIDIAH100TensorCoreGPU가 TSMC N4 프로세스를 기반으로 하고 800억 개의 트랜지스터를 통합하는 새로운 Hopper 아키텍처를 채택한다는 사실을 알게 되었습니다. 이전 세대 제품 대비 다중 전문가(MoE) 제공 가능
