Robin Li의 연설을 통해 사람들은 AI 분야 기업이 직면한 오해를 갑자기 이해하게 되었습니다.

오늘 Xili Lake 포럼은 기술 및 비즈니스 분야의 주목을 받았습니다

과학기술부와 선전시정부가 주최한 이번 포럼에는 많은 귀빈들이 모였습니다. 기조연설에는 바이두 창립자 로빈 리, 튜링상 수상자 마틴 에드워드 허먼, 실리콘밸리 인공지능연구소 창립자 피에로 스카루피 등이 참석했다.

인공지능이 붐을 일으키고 있는 가운데, 로빈 리는 차분한 생각 두 가지를 내놓았습니다

첫 번째 냉철한 생각은 중국에는 대형 모델이 많지만 대형 모델을 기반으로 개발된 AI 네이티브 애플리케이션은 거의 없다는 것입니다. 10월 중국에서는 대형 모델 238대가 출시됐는데, 6월에는 79대가 출시돼 4개월 만에 3배가 늘어난 셈이다. 그런데 중국에는 얼마나 많은 AI 네이티브 애플리케이션이 있습니까? 반면 해외에는 이미 수천 개의 AI 네이티브 애플리케이션이 존재한다.

두 번째 냉담한 생각은 전용 대형 모델의 가치가 매우 제한적이라는 것입니다. 매우 이상한 현상이 있습니다. 많은 회사와 심지어 도시에서도 자신만의 특별한 대형 모델을 처음부터 훈련시키기 위해 카드를 구입하고 칩을 쌓아두고 있습니다. 모두가 알고 있듯이 이런 식으로 제작된 대형 모델은 지능적으로 출현할 능력이 없습니다. 대형 모델의 산업화는 작은 모델이 중첩된 대형 모델을 기반으로 해야 하며, 소형 모델은 신속하게 대응하고 비용이 저렴하며, 대형 모델은 보다 지능적이고 보증을 제공할 수 있습니다.

현장에서 로빈 리는 "AI 시대를 수용하려면 이를 주도하는 리더가 필요하다"는 관점도 공유했다. 저희도 이 의견에 동의합니다. 디지털 전환에서 지능형 업그레이드에 이르기까지 대부분의 기업은 오해에 빠졌다고 할 수 있습니다. 즉, 이를 완전히 파악하고 홍보할 리더가 부족하다는 것입니다. 왜 그런 말을 해?

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 01

입니다.

톱 프로젝트라고 불리는 이유는 무엇인가요?

대형 모델과 생성적 AI가 가져오는 기회는 산업 혁명만큼 큽니다. 이는 모든 기업과 모든 조직이 이 새로운 시대를 수용하는 방법과 이 새로운 기술을 활용하는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 그들의 경쟁력.

새로운 것의 수용 과정과 마찬가지로 AI 네이티브 개념도 최종 소비자와 스타트업이 먼저 수용해야 하고, 그다음 중소기업, 마지막으로 대기업이 수용해야 합니다. 대기업은 천성적으로 보수적이고, 새로운 것에 둔감하며, 위험을 감수하는 것을 꺼리기 때문입니다.

그러므로 대기업이 AI 시대를 맞이하려면 CEO가 이끌어야 합니다.

로빈 리는 여러 회사를 만나본 후 이 기회가 모든 수준에서 가치 있다는 것을 깨달았지만 문제의 본질을 충분히 깊이 이해하지 못했기 때문에 CEO가 이를 처리하도록 IT 담당자에게 맡겼다고 솔직하게 말했습니다. 작업

IT 리더와 엔지니어는 소위 "충격 출시", "에픽 업데이트", "iPhone 순간", "폭발" 및 기타 주장에 매일 속고 있습니다. 그들은 모두 스스로 기본 모델을 만들거나 따라하고 싶어합니다. 인터넷에서 지침을 전파하여 점수가 높은 대형 모델을 선택하세요

모두가 지금이 AI 시대를 맞이할 때라고 생각하지만, 대형 모델 자체가 어떤 가치도 생산하지 못할 뿐만 아니라 기업 자원, 사회적 자원의 막대한 낭비를 초래한다는 사실을 모르고 있습니다.

더 직설적으로 말하면 CEO만이 최종 결과를 가질 수 있습니다.

기업에서는 CEO만이 신기술이 비즈니스의 핵심 지표에 긍정적인 영향을 미치는지 여부에 관심을 갖습니다

예를 들어 인터넷 산업에서 대형 모델이 DAU, 사용자 기간, 유지율 및 수익 창출 효율성에 긍정적인 영향을 미치나요? 모든 기업에서 대규모 모델을 통해 비용은 낮아지고 수익과 이익은 높아지며 성장이 빨라졌습니까?

소규모 회사의 고위 관리자는 일반적으로 업무의 모든 측면을 책임지므로 자신의 필요에 맞는 기본 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있습니다. 그에 비해 대기업은 업무 분담이 더 명확하고, CEO는 이러한 변화를 적극적으로 주도해야 합니다

바이두에서는 이렇게 실천해요...

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바이두 내부 인공지능(AI) 계획

"Baidu에서는 제품 라인 전반에 걸쳐 AI를 기본적으로 재구성하여 전례 없는 스마트 경험을 제공했습니다."라고 Robin Li는 말했습니다.

5월 Robin Li는 Baidu가 자사의 모든 제품을 재구성하는 최초의 회사가 될 것이라고 공개적으로 밝혔습니다. AI 기반 애플리케이션을 만들려면 AI 사고를 사용해야 합니다.

10월 17일 Baidu World Conference에서 Robin Li는 검색, Ruliu, 지도, 네트워크 디스크, 라이브러리 등 AI 재구성 후 다양한 제품을 소개했습니다.

Xili Lake Forum에서 Robin Li는 세 가지 예를 강조했습니다.

첫 번째 예는 바이두의 새로운 검색 기능에 대한 것입니다

새로운 검색은 사용자가 질문할 때 더 이상 많은 링크를 제공하지 않고 이해를 통해 텍스트, 그림, 동적 차트 등을 생성하는 궁극적인 만족, 추천 자극 및 여러 차례의 상호 작용의 특성을 갖습니다. 모달 답변을 통해 사용자는 한 단계로 만족할 수 있습니다.

두 번째 예는 Baidu New Library입니다.

과거에는 연설을 준비하는 데 연설 노트와 PPT를 제작하는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제 Baidu Wenku는 차트 생성, 형식 미화 등을 포함하여 20페이지 분량의 PPT를 거의 무료로 생성할 수 있습니다.

New Library는 콘텐츠 도구에서 생산성 도구로의 전환도 실현했습니다. 이러한 기본적 전환으로 인해 도서관의 결제율이 크게 향상되었습니다. 이것이 바로 핵심 비즈니스 지표를 홍보하는 AI의 역할입니다.

세 번째 예는 지능형 코드 도우미 Comate입니다.

대형 모델이 과거에는 볼 수 없었던 AI 네이티브 애플리케이션을 생성할 수 있다는 것이 상상의 여지가 더 크다는 것을 알아야 합니다. Baidu는 지능형 코드 도우미 Comate와 같은 몇 가지 새로운 AI 기본 애플리케이션을 인큐베이션했습니다.

바이두에는 현재 수만 명의 엔지니어가 있고, 매일 추가되는 100줄의 코드 중 20줄이 인공지능에 의해 생성되며, 이 비율은 빠르게 증가하고 있습니다. 인간-기계 협업을 통해 이 기본 인공 지능 애플리케이션은 R&D 효율성을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다

로빈 리는 “AI 네이티브 애플리케이션이 가져온 변화는 이제 막 시작된 ​​것 같다”고 말했습니다.

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인공지능 본토시대의 도래를 함께 맞이합시다

Robin Li는 AI 네이티브 애플리케이션이 세 가지 기본 조건을 충족해야 한다고 믿습니다. 첫째, 자연 언어와 상호 작용하는 능력, 둘째, 대규모 언어 모델의 이해, 생성, 추론, 기타 기능을 최대한 활용하는 것, 셋째, 각 애플리케이션입니다. 두 개 이상의 상호 작용이 필요하지 않으므로 상호 작용이 더 간단해집니다.

Shen Nanpeng은 증기 기관에서 인터넷에 이르기까지 모든 기술 혁명은 신기술의 적용과 산업화로 특징지어지며 AI 기술로 대표되는 디지털 지능도 예외는 아니라고 말했습니다.

바이두 내부적으로 개편된 제품인지: New Search, New Ruliu, New Maps, New Netdisk, New Library...

바이두 생태계의 '원신컵' 출품 프로젝트이기도 하다: chatDOC(도구), Nolibox(디자인 보조), Buysmart.AI(전자상거래 쇼핑 안내 보조), Gennie AI(2차원 커뮤니티), Huanliang Technology(AI+ 신소재) ), 귀무가설(AI+의학)...

Baidu를 통해 우리는 이러한 장면을 볼 수 있습니다. 기본 레이어에서 모델 레이어, 애플리케이션 레이어에 이르기까지 중국의 생성 AI 산업 체인이 형성되었습니다. AI 네이티브로 대표되는 스타트업 프로젝트가 중국에서 빠르게 떠오르고 있다.

얼마 전 Baidu는 개인과 기업 모두 이 플랫폼을 사용하여 자신의 데이터와 기능을 플러그인으로 빠르게 전환할 수 있는 대규모 모델 플러그인 플랫폼을 출시했습니다. 법률 보조원, 이력서 보조원, 장식 보조원, 여행, 사무실 및 기타 보조 플러그인 등이 있습니다.

API는 AI 기본 애플리케이션이 대규모 모델을 호출하는 주요 방법입니다. 제조, 에너지, 전력, 화학산업, 운송 등 실제 산업에서는 대형 모델과 네이티브 AI 애플리케이션의 매우 중요한 출발점이 될 것이며, 데이터와 현실의 통합을 촉진하는 주요 위치가 될 것입니다.

인공 지능 기업가 정신과 혁신의 새로운 물결이 수천 개의 산업 분야를 휩쓸고 있으며 다양한 산업과 시나리오에서 구현되고 있습니다.

"지금까지 중국이든 미국이든 최고의 AI 네이티브 애플리케이션은 아직 나오지 않았다고 생각합니다. 모바일 시대가 WeChat, Douyin, Uber와 같은 모바일 네이티브 애플리케이션을 탄생시켰듯이, AI에서도 ​​네이티브 시대에는 이러한 대형 모델을 기반으로 개발된 우수한 AI 네이티브 애플리케이션이 분명히 있을 것입니다.”

Robin Li는 다음과 같이 말했습니다. “대규모 모델과 AI 네이티브 애플리케이션에 대해 많은 이야기를 나눴습니다. 모든 사람이 이를 사용하고 이해하고 경험할 수 있는 조치를 취하고 AI 네이티브 애플리케이션의 혁신에 적극적으로 참여할 수 있기를 바라는 것이 목적입니다. . 백송이의 꽃이 피고 무한한 가능성이 있는 AI 시대를 함께 만들어 갑시다.”

이보다 더 흥미로운 것이 있을까요? 인공지능 본토 시대의 도래를 함께 환영해 주세요.

위 내용은 Robin Li의 연설을 통해 사람들은 AI 분야 기업이 직면한 오해를 갑자기 이해하게 되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!