Tencent Cloud의 'AI Super Base' 특별 세션이 WOT 컨퍼런스에서 공개될 예정이며, 기술 혁신이 AI 인프라의 새로운 장을 이끌 것입니다.-일체 포함-php.cn

Tencent Cloud의 'AI Super Base' 특별 세션이 WOT 컨퍼런스에서 공개될 예정이며, 기술 혁신이 AI 인프라의 새로운 장을 이끌 것입니다.

王林

풀어 주다： 2023-11-17 23:10:35

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지난 2년간 중국에서 뜨거운 기술 화두 중 '100인 모델 대결'이 유명해졌습니다. 2020년부터 중국은 대형 모델 개발이 가속화되는 시기에 돌입했다. 과학기술부 차세대인공지능개발연구센터가 발표한 보고서에 따르면, 중국은 현재 10억 개 이상의 매개변수를 갖춘 79개의 대형 모델을 출시했다. 많은 IT 기술 제조업체는 대형 모델의 연구 및 교육에 전념하고 이를 다양한 수직 분야에 적용합니다.

대형 모델의 등장과 함께 AI 개발은 새로운 시대로 접어들었고, 이는 AI 개발 모델에도 변화를 가져왔습니다. 그러나 이는 또한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 데이터 검색 및 내결함성 스케줄링을 지원하는 인프라에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다.

대형 모델을 교육하려면 막대한 컴퓨팅 리소스와 고성능 컴퓨팅 기능이 필요하므로 기업의 투자가 필요합니다. 대규모 병렬 처리 컴퓨팅 클러스터. 이는 하드웨어에 문제가 될 뿐만 아니라 전체 아키텍처 설계에 심각한 테스트를 초래합니다.
대형 모델을 훈련하는 과정에서 요구되는 방대한 훈련 세트와 데이터에 대처하기 위해 기업에는 대형이고 효율적인 저장 장치가 필요합니다. 이는 기업의 스토리지 인프라 , 데이터 관리 및 시스템 설계 에 대한 엄청난 과제 입니다.
대형 모델은 대규모 데이터 세트에 액세스해야 하기 때문에 기업은 데이터베이스가 필요한 대규모 데이터를 효율적인 방식으로 저장하고 검색할 수 있는지 확인해야 합니다. 기존의 일괄 처리 방법은 더 이상 즉각적인 피드백과 동적 데이터에 대한 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

다시 작성해야 할 콘텐츠는 다음과 같습니다.…

이러한 과제를 극복해야만 기업은 빅 데이터 모델의 기능을 완전히 활용하고 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다. 그러나 이러한 문제를 해결하려면 많은 리소스를 투자하고 강력한 인프라 지원이 필요합니다. 이는 많은 기업에게 어떻게 하면 병목 현상을 극복할 수 있을까요?

답은 1월 2일

5 WOT 글로벌 기술 혁신 컨퍼런스 2023·심천역 'AI 슈퍼 베이스' 텐센트 클라우드 특별 세션에서 발표됩니다! 이 특별 세션에서는 Tencent Cloud의 게스트 5명이 이기종 컴퓨팅, 네트워크, 클라우드 네이티브, 스토리지 및 벡터 데이터베이스의 5가지 측면을 소개합니다.

Tencent Cloud는 대규모 모델 추론을 최적화합니다. 실용적인 경험과 독특한 비밀

Tencent Cloud가 대규모 AI 모델 교육을 위해 어떻게 고속도로 수준의 네트워크 채널을 제공하는지 공유합니다.
GPU 부족 문제를 해결하기 위해
사용 방법을 논의합니다. AI 애플리케이션 교육의 컴퓨팅 성능 및 문제점 Chang은 AGI
구현에 대한 실제 경험과 에 대해 설명합니다. 는 Tencent Cloud 벡터 데이터베이스의 기술 아키텍처 및 기능. 은 여러 각도
에서 벗어날 수 있는 방법을 기업에 제공하는 것을 목표로 합니다. 더욱 흥미진진한 콘텐츠와 기술정보가 여러분을 직접 만나보길 기다리고 있습니다!