Python의 range() 함수: 일련의 숫자 생성
Python의 range() 함수: 숫자 시퀀스를 생성하려면 특정 코드 예제가 필요합니다.
Python은 강력한 프로그래밍 언어이며 프로그램 작성에 매우 유용한 많은 내장 함수가 있습니다. 그 중 하나는 일련의 숫자를 생성하는 데 사용되는 range() 함수입니다. 이 기사에서는 range() 함수의 사용법을 자세히 소개하고 특정 코드 예제를 통해 설명합니다.
함수의 기본 구문은 다음과 같습니다.
range(start, stop, step)
여기서 start는 시작 값(기본값은 0)을 나타내고 stop은 끝 값(범위에 포함되지 않음)을 나타냅니다. , 그리고 step은 시퀀스의 단계 크기(기본값은 1)를 나타냅니다. 이는 range() 함수에 의해 생성된 일련의 숫자가 시작부터 시작하여 단계 크기를 단계로 하여 중지(제외)될 때까지 진행됨을 의미합니다.
다음은 range() 함수 사용에 대한 몇 가지 예입니다.
-
0부터 9까지의 숫자 시퀀스 생성:
for i in range(10): print(i)
로그인 후 복사출력 결과:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
로그인 후 복사 2부터 10까지의 숫자 시퀀스 생성, 길이 2:
for i in range(2, 11, 2): print(i)
로그인 후 복사출력 결과:
2 4 6 8 10
로그인 후 복사단계 크기 -1을 사용하여 10에서 1까지 감소하는 숫자 시퀀스 생성:
for i in range(10, 0, -1): print(i)
로그인 후 복사출력 결과:
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
로그인 후 복사
루프에서 범위를 사용하는 것을 제외하고( ) 함수를 사용하여 숫자 시퀀스 목록을 만들 수도 있습니다. 아래와 같이 list() 함수를 사용하여 range()의 반환 값을 목록으로 변환할 수 있습니다.
range()의 반환 값을 목록으로 변환:
numbers = list(range(5)) print(numbers)
로그인 후 복사출력 결과:
[0, 1, 2, 3, 4]
로그인 후 복사Convert range( )가 목록으로 변환되고 시작 값과 단계 크기가 지정됩니다.
numbers = list(range(2, 11, 2)) print(numbers)
로그인 후 복사출력 결과:
[2, 4, 6, 8, 10]
로그인 후 복사
위의 코드 예에서 볼 수 있듯이 range() 함수는 매우 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 유연하게 시작 값, 끝 값 및 단계 크기를 필요에 따라 지정할 수 있습니다. range() 함수는 특정 범위 내의 숫자를 순회하기 위해 루프에서 자주 사용되며 숫자 시퀀스 목록을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.
이 문서에서는 range() 함수를 간략하게 소개하고 몇 가지 코드 예제를 제공하지만 해당 응용 프로그램의 가능성은 다양합니다. range() 함수를 올바르게 사용하면 Python 프로그램을 보다 효율적으로 작성할 수 있습니다.
요약하자면, range() 함수는 Python에서 매우 실용적이고 일반적으로 사용되는 함수입니다. 이 함수는 일련의 숫자를 생성하는 데 사용할 수 있으므로 쉽게 반복하거나 목록을 만들 수 있습니다. 초보자에게는 range() 함수의 사용법을 익히는 것이 중요한 기본 지식 포인트입니다. 이 글의 소개가 독자들이 range() 함수를 더 잘 이해하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python의 range() 함수: 일련의 숫자 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
