혁신적인 융합: 컴퓨터 비전, 인공지능, AR을 활용한 지능형 자동화

지능형 자동화는 업계가 아직 비즈니스와 통합하지 못한 상당히 새로운 개념입니다.

이 기사에서는 지능형 자동화의 몇 가지 핵심 사항을 살펴봅니다.

개발자에게 가장 유망한 기술은 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 및 인공 지능(AI)입니다. 가상 현실(VR)은 게이머를 위해 게이머에 의해 개발되었으며 주로 게임 및 엔터테인먼트에 사용되는 반면, 증강 현실은 모든 산업 분야에서 큰 성공을 거두었습니다. 기술은 다양한 청중을 대상으로 하지만 향후 몇 년 동안 주목해야 할 중요한 발전을 나타냅니다.

증강 현실은 현실 세계와 가상 세계를 결합합니다. Snapchat과 Pokemon Go는 증강현실 기술을 성공적으로 적용한 사례입니다. 컴퓨터로 생성된 사물은 하나의 몰입형 장면에서 현실 세계와 공존하고 상호 작용합니다. 카메라, 자이로스코프, 가속도계 및 GPS를 포함한 여러 센서의 데이터를 결합하면 실제 환경을 포괄하는 디지털 모델을 만드는 것이 가능합니다.

다시 작성된 내용은 다음과 같습니다. 알고리즘과 통계 모델은 인공 지능, 특히 머신 러닝과 딥 러닝의 구성 요소입니다. 이러한 모델은 주어진 훈련 데이터에서 패턴과 상관관계를 식별하여 목표 달성에 도움을 줄 수 있습니다. 이는 사진 정리 도구 및 예측 키보드와 같은 장치 뒤에 있는 두뇌만큼 복잡합니다. 컴퓨터 비전 분야에서 인공 지능은 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 정보를 추출하고 이 정보를 기반으로 적절한 조치를 취하거나 권장 사항을 제공할 수 있습니다. AI 시스템이 컴퓨터에 사고 능력을 제공한다면 컴퓨터 비전은 보고, 관찰하고, 이해하는 능력을 제공합니다.

지능형 자동화에 대한 심층 분석

재무, 세금, HR, IT, 공급망, 규정 준수 및 다양한 조직 기능, 고객 서비스를 포함한 여러 기업은 효율성을 높이기 위해 로봇 공학을 사용하고 있습니다. 소프트웨어 로봇은 가상 직원과 같아서 필요한 작업을 효율적이고 규모에 맞게 자동화할 수 있습니다.

인공 지능, 로봇 공학 및 자율 시스템을 통합하고 자동화된 작업 및 프로세스의 잠재력을 확장하여 지능형 자동화를 달성합니다

오늘날 사회에서 지능형 자동화는 부인할 수 없는 가치를 가지고 있습니다. 다양한 산업 분야에서. 지능형 자동화를 사용하여 반복적인 작업을 자동화함으로써 기업은 비용을 절감하고 워크플로 일관성을 향상시킬 수 있습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 자동화를 촉진하기 위한 인프라 투자를 촉진함으로써 기업을 디지털 기업으로 전환하려는 노력이 가속화되었습니다. 원격 근무가 증가함에 따라 역할은 훨씬 더 많이 바뀔 것입니다. 낮은 수준의 활동에 참여한 사람들은 이러한 솔루션의 구현 및 확장과 같은 더 높은 수준의 책임으로 재배치됩니다.

팀 구성원에게 동기를 부여하려면 중간 관리자가 업무의 보다 대인 관계적인 측면에 집중해야 합니다. 자동화가 성장함에 따라 인력은 기술 격차로 인해 어려움을 겪게 될 것이며 근로자는 작업장의 지속적인 변화에 적응해야 합니다. 이러한 변화 기간 동안 직원들이 회복력을 유지할 수 있도록 중간 관리자는 도움을 제공하고 직원의 우려를 줄일 수 있습니다. 지능형 자동화가 우리가 일하는 방식에 혁명을 일으킬 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 지능형 자동화를 구현하지 않기로 선택한 기업은 해당 산업에서 경쟁하기 어려울 것입니다

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