Numpy에서 난수를 생성하는 방법

numpy가 난수를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. numpy.random.rand(); 2. numpy.random.randn() 4. numpy.random.random( ); 5. numpy.random.seed().

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, DELL G3 컴퓨터.

NumPy는 과학 컴퓨팅과 수치 계산을 위한 매우 강력한 Python 라이브러리입니다. 다양한 유형의 난수를 생성하는 많은 기능을 제공합니다. 이번 답변에서는 NumPy에 대해 자세히 소개하겠습니다. 난수를 생성하는 데 사용되는 몇 가지 일반적인 방법입니다.

1.numpy.random.rand()

이 메서드는 주어진 모양의 배열을 생성합니다. 배열의 값은 간격 [0, 1) 내에 균일하게 분포된 난수입니다. (0, 1) ). 예를 들어 np.random.rand(3, 2) 3x2 배열이 생성되며 그 요소는 [0, 1) 범위의 난수입니다.

import numpy as np
random_array = np.random.rand(3, 2)
print(random_array)

2, numpy.random.randn()

이 함수는 주어진 모양의 배열을 생성합니다. 배열의 값은 표준 정규 분포(평균 0, 표준 편차 1)를 따르는 난수입니다. . 예를 들어 np.random.randn(3, 2) 3x2 배열이 생성되며, 그 요소는 표준 정규 분포를 따르는 난수입니다.

import numpy as np
random_array = np.random.randn(3, 2)
print(random_array)

3.numpy.random.randint()

이 함수는 지정된 범위 내에서 임의의 정수를 생성합니다. 범위의 최소값과 최대값, 배열의 모양을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 np.randn.randint(1, 10, (3, 3)) 3x3 배열이 생성되며 배열의 요소는 1에서 9까지의 임의의 정수입니다.

import numpy as np
random_array = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print(random_array)

4, numpy.random.random()

이 함수는 주어진 모양의 배열을 생성합니다. 배열의 값은 간격 [0, 1) 내에 균일하게 분포된 난수입니다. np.random.rand()와 유사합니다. 이 함수는 Python 표준 라이브러리의 임의 모듈 함수의 벡터화된 버전을 반환합니다. 예를 들어 np.random.random((3, 3))은 3x3을 생성합니다. 요소가 [0, 1) 범위의 난수인 크기 배열입니다.

import numpy as np
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

5, numpy.random.seed()

이 함수는 의사 난수 생성 시 시드를 지정하는 데 사용됩니다. 동일한 시드를 지정하면 동일한 난수 시퀀스가 ​​생성되므로 코드를 디버깅할 때 매우 유용합니다. 예를 들어 np.random.seed(0) 시드는 0으로 설정되고 생성된 난수 시퀀스는 결정적입니다.

import numpy as np
np.random.seed(0)
random_array = np.random.rand(3, 3)
print(random_array)

이 메서드는 NumPy일 뿐입니다. 난수 생성을 위해 제공되는 많은 방법 중 하나입니다. 실제 응용에서는 다양한 방법을 사용하여 특정 분포를 따르거나 특정 속성을 갖는 난수를 생성할 수 있습니다. 이러한 예가 도움이 되기를 바라며, 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. NumPy에서 난수를 생성합니다.

위 내용은 Numpy에서 난수를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!