用C++封装MySQL的API的教程_MySQL
其实相信每个和mysql打过交道的程序员都应该会尝试去封装一套mysql的接口,这一次的封装已经记不清是我第几次了,但是每一次我希望都能做的比上次更好,更容易使用。
先来说一下这次的封装,遵守了几个原则,其中部分思想是从python借鉴过来的:
1.简单
简单,意味着不为了微小的效率提升,而去把接口搞的复杂。因为本身数据库存储效率的瓶颈并不是那一两次内存copy,代码中随处可以看到以这个为依据的设计。
2.低学习成本
使用一套新库通常意味着投入学习成本,而这次的封装并没有像django那样实现一套完整的模型系统,也没有做soci那样的语法分析器,我选择最简单易懂的方式:做sql语句拼接器,所以对习惯了使用原生mysql api的朋友,学习成本很低
3.模块化
代码实际包括了两个模块,一个是mysql client端的封装,一个是sql的拼接器,这两个模块是完全独立的,调用者可以任意组合或者独立使用。
4.尽量使用STL以及模板,简化代码编写
最大的特点就是大量使用了stringstream进行类型转化,减少了大量的重复代码。
OK,基于以上的简单介绍,我们先来看一下
一.mysql client端的封装:
class CMYSQLWrapper { /** * @brief 获取错误信息 * * @return 错误信息 */ char* GetErrMsg(); /** * @brief 连接MYSQL,已经支持了自动重连模式,即mysql server关闭链接会自动重连 * * @param ip IP * @param user 用户名 * @param pwd 密码(没有则传NULL) * @param db 库(没有则传NULL) * * @return 0 succ * else fail */ int Open(const char* ip,const char* user,const char* pwd,const char* strDb); /** * @brief 关闭链接并释放result */ void Close(); /** * @brief 执行SQL语句 * * @param strSql 执行语句 * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql); /** * @brief 针对Read(select)相关的的Query,可以支持blob了 * * @param strSql sql语句 * @param vecData rows * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, vector<map<string, MYSQLValue> > &vecData); /** * @brief 针对Write(insert,update,delete)相关的Query * * @param strSql sql语句 * @param affectRowsCount 影响的行的个数 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, int& affectRowsCount); /** * @brief Select时获取数据,记得手工析构,或者用StMYSQLRes * * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Result(MYSQL_RES *&result); /** * @brief 返回影响行数 * * @return >0 succ * 0 没有更新 * <0 fail */ int AffectedRows(); /** * @brief 主要是将blob转成字符串 * * @param src blob源 * @param len 长度 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src,uint32_t len); /** * @brief 将字符串中的某些字符转化(如') * * @param src 字符串 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src); }; class CMYSQLWrapper { /** * @brief 获取错误信息 * * @return 错误信息 */ char* GetErrMsg(); /** * @brief 连接MYSQL,已经支持了自动重连模式,即mysql server关闭链接会自动重连 * * @param ip IP * @param user 用户名 * @param pwd 密码(没有则传NULL) * @param db 库(没有则传NULL) * * @return 0 succ * else fail */ int Open(const char* ip,const char* user,const char* pwd,const char* strDb); /** * @brief 关闭链接并释放result */ void Close(); /** * @brief 执行SQL语句 * * @param strSql 执行语句 * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql); /** * @brief 针对Read(select)相关的的Query,可以支持blob了 * * @param strSql sql语句 * @param vecData rows * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, vector<map<string, MYSQLValue> > &vecData); /** * @brief 针对Write(insert,update,delete)相关的Query * * @param strSql sql语句 * @param affectRowsCount 影响的行的个数 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, int& affectRowsCount); /** * @brief Select时获取数据,记得手工析构,或者用StMYSQLRes * * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Result(MYSQL_RES *&result); /** * @brief 返回影响行数 * * @return >0 succ * 0 没有更新 * <0 fail */ int AffectedRows(); /** * @brief 主要是将blob转成字符串 * * @param src blob源 * @param len 长度 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src,uint32_t len); /** * @brief 将字符串中的某些字符转化(如') * * @param src 字符串 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src); };
代码中的注释已经描述的很清楚了,语言描述不清楚,我们直接来看一下gtest的代码:
select: string g_name = "good"; int g_sex = 1; string g_name_up = "update"; int g_sex_up = 2; TEST(mysql_wrapper_easy, select) { vector<map<string,MYSQLValue> > vecData; string sql = "select * from tb_test where name = '"+g_name_up+"'"; int ret = g_client.Query(sql.c_str(),vecData); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); foreach(vecData, it_vec) { foreach(*it_vec, it_map) { cout << it_map->first << ","; if (it_map->first == "sex") { cout << it_map->second.as<uint32_t>(); } else { cout << it_map->second.data(); } cout << "," << it_map->second.size() << endl; } } } int main(int argc, char **argv) { int ret = g_client.Open("localhost","dantezhu",NULL,"soci"); //int ret = g_client.Open("127.0.0.1","dantezhu",NULL,"soci"); if (ret) { cout << ret << "," << g_client.GetErrMsg() << endl; return -1; } ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); return RUN_ALL_TESTS(); } string g_name = "good"; int g_sex = 1; string g_name_up = "update"; int g_sex_up = 2; TEST(mysql_wrapper_easy, select) { vector<map<string,MYSQLValue> > vecData; string sql = "select * from tb_test where name = '"+g_name_up+"'"; int ret = g_client.Query(sql.c_str(),vecData); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); foreach(vecData, it_vec) { foreach(*it_vec, it_map) { cout << it_map->first << ","; if (it_map->first == "sex") { cout << it_map->second.as<uint32_t>(); } else { cout << it_map->second.data(); } cout << "," << it_map->second.size() << endl; } } } int main(int argc, char **argv) { int ret = g_client.Open("localhost","dantezhu",NULL,"soci"); //int ret = g_client.Open("127.0.0.1","dantezhu",NULL,"soci"); if (ret) { cout << ret << "," << g_client.GetErrMsg() << endl; return -1; } ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); return RUN_ALL_TESTS(); } insert: TEST(mysql_wrapper_easy, insert) { clear_data(); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(name,sex) values('" << g_client.EscStr(g_name.c_str()) << "'," << g_sex << ");"; int affectRowsNum; int ret = g_client.Query(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_easy, insert) { clear_data(); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(name,sex) values('" << g_client.EscStr(g_name.c_str()) << "'," << g_sex << ");"; int affectRowsNum; int ret = g_client.Query(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); }
可以看出,对于mysql的收发包已经很简洁了,但是sql语句的拼装却显得十分臃肿。所以这个时候sql语句拼装器-SQLJoin闪亮登场!
二.sql语句拼装器-SQLJoin
class SQLJoin { public: /** * @brief 用流处理的方式,添加一个列名 * * @param key 列名 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const string& key); /** * @brief 用流处理的方式,添加一个SQLPair对象 * * @param pair_data SQLPair对象 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const SQLPair& pair_data); /** * @brief 输出所有列名(如name, sex, age) * * @return 所有列名 */ string keys(); /** * @brief 输出所有列值(如'dante', 1, 25) * * @return 所有列值 */ string values(); /** * @brief 输入所有列名-列值,并用指定分隔符分割(如name='dante', sex=1, age=25) * * @param split_str 分割符,默认是用',',也可以用and、or之类 * * @return 所有列名-列值 */ string pairs(const string& split_str = ","); /** * @brief 清空所有数据 */ void clear(); }; class SQLJoin { public: /** * @brief 用流处理的方式,添加一个列名 * * @param key 列名 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const string& key); /** * @brief 用流处理的方式,添加一个SQLPair对象 * * @param pair_data SQLPair对象 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const SQLPair& pair_data); /** * @brief 输出所有列名(如name, sex, age) * * @return 所有列名 */ string keys(); /** * @brief 输出所有列值(如'dante', 1, 25) * * @return 所有列值 */ string values(); /** * @brief 输入所有列名-列值,并用指定分隔符分割(如name='dante', sex=1, age=25) * * @param split_str 分割符,默认是用',',也可以用and、or之类 * * @return 所有列名-列值 */ string pairs(const string& split_str = ","); /** * @brief 清空所有数据 */ void clear(); };
看看我们用了SQLJoin之后的代码应该如何:
TEST(mysql_wrapper_join, insert) { clear_data(); SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_client.EscapeRealString(g_name.c_str())) << SQLPair("sex", g_sex); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(" << sql_join.keys() << ") values(" << sql_join.values() << ")"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, update) { SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_name_up) << SQLPair("sex", g_sex_up); stringstream ss; ss << "update tb_test set " << sql_join.pairs() << " where name='" << g_name <<"';"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(),affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, insert) { clear_data(); SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_client.EscapeRealString(g_name.c_str())) << SQLPair("sex", g_sex); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(" << sql_join.keys() << ") values(" << sql_join.values() << ")"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, update) { SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_name_up) << SQLPair("sex", g_sex_up); stringstream ss; ss << "update tb_test set " << sql_join.pairs() << " where name='" << g_name <<"';"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(),affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); }
从上面的代码可以看出,代码的可维护性和健壮性得到了很大的提升。
OK,简单的介绍就是这样,说的比较简略,大家有兴趣可以直接看代码,也欢迎给我提意见和建议。代码下载路径如下:
mysql_wrapper
明天这份代码就会作为数据库访问层正式进入生产环境的代码中,因此有什么bug我也会及时在这里更新。

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
