Numpy에서 역행렬을 찾는 방법

행렬의 역행렬을 찾는 Numpy 단계: 1. numpy 라이브러리를 가져오고, numpy를 np로 가져옵니다. 2. 정사각형 행렬을 만듭니다. A = np.array([[1, 2], [3, 4]] ); 3. np.linalg.inv() 함수를 사용하여 역행렬 A_inv = np.linalg.inv(A)를 찾습니다. 4. 결과 print(A_inv)를 출력합니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, DELL G3 컴퓨터.

numpy에서 np.linalg.inv() 함수를 사용하여 역행렬을 찾을 수 있습니다. 이 함수는 행렬을 인수로 받아들이고 역행렬을 반환합니다.

다음 조건을 충족해야 하는 역행렬이 필요합니다.

1. 행렬은 정사각 행렬이어야 합니다. 즉, 행 수가 열 수와 동일해야 합니다.

2. 행렬은 가역적이어야 합니다. 즉, 행렬식은 0이 아닙니다.

행렬이 위의 조건을 만족한다면 np.linalg.inv() 함수를 사용하여 행렬의 역행렬을 구할 수 있습니다. 다음은 이 함수를 사용하여 행렬의 역행렬을 찾는 단계입니다.

1. numpy 라이브러리 가져오기:

import numpy as np

2 정사각형 행렬 행렬 만들기:

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

3. .linalg.inv() 함수를 사용하여 행렬의 역행렬:

A_inv = np.linalg.inv(A)

4. 출력 결과:

print(A_inv)

위 코드를 실행하면 행렬 A의 역행렬이 출력됩니다.

행렬이 가역성 조건을 충족하지 않는 경우, 즉 행렬식이 0인 경우 np.linalg.inv() 함수는 LinAlgError 예외를 발생시킵니다. 따라서 이 함수를 사용할 때는 행렬이 가역성 조건을 만족하는지 확인하십시오.

또한 부동 소수점 연산의 오류 누적 및 정밀도 제한으로 인해 역행렬을 컴퓨터로 풀면 특정 오류가 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 실제 응용에서는 np.allclose() 함수를 사용하여 역행렬이 올바른지 확인할 수 있습니다.

위 내용은 Numpy에서 역행렬을 찾는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!