Nvidia와 Genentech가 협력하여 인공 지능을 사용하여 신약 개발 가속화

Nvidia는 거대 생명공학 Genentech와 협력하고 있습니다. 두 당사자는 가장 발전된 인공 지능 기능(생성 AI 포함)을 사용하여 수년에 걸쳐 신약 발견 연구를 가속화할 계획입니다. Nvidia는 생명공학 거대 Genentech와 협력하고 있으며, 두 당사자는 생성 AI를 포함한 최첨단 인공 지능 기능을 적용하여 약물 개발을 가속화하는 데 수년을 투자할 계획입니다.

Nvidia는 생성 ​​AI 모델 및 알고리즘을 사용하기를 희망합니다. 새로운 치료법과 약물의 발견을 가속화하기 위해 Genentech의 고급 AI 연구 프로그램을 강화하기 위해 "차세대 AI 플랫폼"으로 전환

Genentech는 Nvidia의 전문 지식을 활용하여 자체 개발한 기계 학습 알고리즘과 모델을 크게 개선할 계획입니다. 이를 위해 Nvidia의 독점 AI 하드웨어를 기반으로 한 서비스형 교육 플랫폼인 Nvidia의 DGX Cloud를 사용할 계획입니다. DGX Cloud에는 Nvidia의 GPU와 Nvidia BioNemo

BioNeMo와 같은 소프트웨어가 포함되어 있으며 이제 특정 분야에 속하는 교육 서비스를 위한 새로운 플랫폼으로 사용자에게 제공됩니다. 이 플랫폼은 생성 인공 지능을 신약 개발에 적용하는 프로세스를 단순화, 가속화 및 확장하여 연구자가 DGX Cloud에서 최첨단 모델을 사전 훈련하거나 미세 조정할 수 있도록 합니다.

Nvidia는 다음과 협력하여 컴퓨팅 전문 지식을 공유할 예정입니다. 제넨텍 지식. Nvidia는 AI 모델을 최적화 및 확장하고 자체 플랫폼을 개선하기 위해 Genentech의 계산 과학자 팀과 긴밀히 협력할 것이라고 말했습니다.

약물 발견 및 개발은 매우 길고 복잡한 과정이며 과학자들이 신약의 목표를 예측하기 어렵습니다. 이는 여전히 극도로 어려운 일이며, 치료 가능성이 있는 분자를 개발하는 것 또한 극도로 어렵습니다. Genentech는 이 프로세스가 여전히 매우 불확실하다고 말했습니다. 그러나 Genentech는 AI가 이를 더 쉽게 만드는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다고 믿습니다. Genentech는 AI가 신약 발견 프로세스를 보다 예측 가능하고 비용 효율적으로 만드는 데 도움이 될 것이며 장기적으로 R&D 프로젝트의 성공률을 향상시킬 수 있다고 말했습니다.

Genentech의 연구 및 초기 개발 책임자이자 부사장인 Aviv Regev는 이 이니셔티브가 그의 회사가 "놀라운 속도"로 새로운 과학적 발견을 달성하고 대규모 통찰력을 창출하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 그는 "과학과 기술의 결합은 항상 Genentech의 생물의학 혁신의 기반이었으며, 우리는 Nvidia와 협력하여 약물 발견 및 개발을 더욱 최적화하여 사람들의 삶을 변화시키는 치료법을 제공하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."라고 말했습니다. 다양한 치료 방식을 다루는 여러 연구 분야에 걸쳐 AI 및 머신러닝 기본 모델을 개발하느라 바쁘다. 그들의 목표는 인간 생물학과 질병에 대한 근본적인 질문에 답하면서 약물 발견에 대한 통찰력을 모으는 것입니다.

재작성된 내용은 다음과 같습니다. Genentech의 또 다른 목표는 실험 활용에 초점을 맞춘 "Circular Labs" 이니셔티브의 발전을 가속화하는 것입니다. 데이터는 계산 모델에 정보를 제공합니다. , 패턴을 발견하고 실험적으로 검증 가능한 새로운 예측을 만들 수 있습니다. Genentech에 따르면, 과학자들은 이제 Nvidia의 플랫폼을 사용하여 이러한 예측을 보다 신속하게 평가하고 결과를 기본 계산 모델에 다시 공급하여 보다 효과적인 치료법을 개발할 수 있게 될 것입니다.

이 협력은 Genentech의 독점 데이터와 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트가 있기 때문에 Nvidia 자체는 특정 프로젝트에서 데이터를 사용할 수 있는 특별한 허가를 받지 않고는 Genentech의 데이터에 액세스할 수 없습니다.

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