MySQL自增长主键探究_MySQL
MySQL自动增长使用的关键字是 AUTO_INCREMENT; 因为属于 DDL,所以不区分大小写. 使用的列,必须被定义为 key, 比如主键,唯一键等。
本文中使用的数据库是 MariaDB 5.5.5
默认事务隔离界别是 REPEATABLE-READ
客户端是安装 Windows版本 MariaDB时附带安装的 HeidiSQL .
社区免费版的下载页面为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/
创建测试表
使用客户端连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
先选择切换 database:
USE `test`;
创建测试表:
DROP TABLE IF EXISTS `test_auto`; CREATE TABLE `test_auto` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='测试自动增长' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
客户端1的操作
使用新的客户端1连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端1之中, 开启事务, 插入一些数据, 但是不提交.
# 在客户端1中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了6条数据, id 是 1-6, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端1中看见。
客户端2的操作
使用新的客户端2连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端2之中, 开启事务, 插入一些数据, 也不提交.
# 在客户端2中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了5条数据, id 是 7-11, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端2中看见。
这里我们可以看到,自增的主键是全局唯一的,如果有事务回滚,那么已经自增的部分,是不会受影响的。多个事务之间的自增主键也不会互相影响, 能保证唯一,但不能保证最终的记录是连续的。
注意
通过客户端1和客户端2的操作,可以发现没提交的事务操作其他客户端是不能看到的。
这是 REPEATABLE-READ 事务隔离级别, 在开启事务后, 还没提交前, 客户端看到的记录, 是 事务开启那一刻的快照, 加上本次会话中执行操作的结果。保证在事务执行过程中,不受其他会话所提交事务的影响。
如果事务的隔离级别是 READ COMMITtED , 只能看到提交成功的记录。
查询事务隔离级别: select @@tx_isolation
客户端3的操作
使用新的客户端3连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端3之中, 先使用查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 一条数据也没有,因为还没有数据被提交。
客户端1的操作-续
回到客户端1的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的6条记录。接着提交事务
commit;
客户端2的操作-续
回到客户端2的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的5条记录。接着回滚事务
rollback;
再执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到6条记录(ID为1-6),为什么是6条? 因为回滚时本次事务就结束,然后也不读取快照版本,而是读取所有可见的数据,即客户端1提交的数据。
其他操作
接着在客户端1中看到的也是6条记录.
也可以继续执行几次插入或者事务操作,中途查询数据,并分析结果。
小结
MySQL的自动增长列, 保证了不重复,不保证中间不跳号(当然,不跳号只有某些特殊业务有需求)。特别是在事务执行环境里执行时, 为了不影响逻辑与性能,也只能采用这种处理方式。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
