MySQL优化之查询_MySQL
MySQL中select的基本语法形式
select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]] [order by 属性名[asc|desc]] [limit <offset>,row count]</offset>
说明:
where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。
having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。
建立测试表
创建测试表
CREATE TABLE fruits ( f_id CHAR(10) NOT NULL, s_id INT NOT NULL, f_name CHAR(255) NOT NULL, f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL, PRIMARY KEY(f_id) )
插入测试数据
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a1',101,'apple',5.2), ('b1',102,'blackberry',5.2), ('bs1',105,'orange',5.2), ('bs2',103,'melon',5.2), ('t1',106,'banana',5.2);
使用select语句查询f_id字段的数据
SELECT f_id,f_name FROM fruits
注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的
常用查询
SELECT * FROM fruits SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1 SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102) SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102) SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10 SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2 AND 10
带like的字符匹配查询
1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'
2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符
下面语句有四个下划线
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'
查询空值
CREATE TABLE customers ( c_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, c_name CHAR(25) NOT NULL, c_city CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY(c_id) ) INSERT INTO customers(c_name,c_city) VALUES('liming','china'), ('hongfang',NULL) SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL
SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL
AND、OR、DISTINCT关键字
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2' SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2' SELECT DISTINCT s_id FROM fruits
GROUP BY
SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id
再插入两条记录
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a6',101,'cherry',6), ('a8',102,'coconut',7)
如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,
将每个分组中各个字段的值显示出来
SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好
having:过滤分组
根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息
SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1
在group by中使用with rollup
SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP
增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和
注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!
limit限制查询结果的数量
在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字
LIMIT[位置偏移量],行数
第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”
将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)
第二个参数“行数”指示返回的记录条数
SELECT * FROM fruits
SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3
上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录
注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的
子查询
子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。
插入测试数据
CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL); CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL) INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27); INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)
ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE
返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)
合并查询
使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。
各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔
UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的
UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序
SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE f_price<9.0 UNION SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE s_id IN (101,103)
第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理
因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并
所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录
正则表达式查询
正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富
MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式
1、查询以特定字符或字符串开头的记录
字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'
返回f_name字段以b开头的记录
2、查询以特定字符或字符串结尾的记录
字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'
返回f_name字段以y结尾的记录
3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符
字符“.”匹配任意一个字符
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'
a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求
4、使用“*”和“+”来匹配多个字符
星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'
blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'
“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件
5、匹配指定字符串
正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'
可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件
6、匹配指定字符中的任意一个
方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'
方括号[]还可以指定数值集合
SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'
s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段
[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间
7、匹配指定字符以外的字符
“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符
SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'
返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求
8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,不多于m次。
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'
至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'
“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
