기술 주변기기 일체 포함 인공지능의 '출현' 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가?

인공지능의 '출현' 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가?

Nov 23, 2023 pm 12:30 PM
일체 포함 데이터 센터 문제 해결

수백 개의 산업용 대형 AI 모델이 등장하면 대형 모델을 호스팅하는 데이터 센터는 조용히 변화하고 있습니다. 대형 모델에는 대규모 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 한편, 데이터 센터는 다양한 산업의 지능적 요구 사항을 충족하기 위해 디지털 전환을 위한 컴퓨팅 성능 기반으로 다양한 컴퓨팅 종합 기능을 제공하는 반면, 데이터 센터는 에너지 효율성을 지속적으로 향상시킵니다. 더 나은 컴퓨팅 아키텍처와 더 낮은 에너지 소비는 더 큰 컴퓨팅 성능을 생성하여 녹색 및 저탄소 자체를 달성할 뿐만 아니라 다른 산업의 지능적인 전환을 지원하고 사회 전체의 탄소 감소를 촉진합니다.

산업정보기술부의 데이터에 따르면 2022년에 우리나라에서 사용되는 데이터 센터 랙의 총 규모는 표준 랙 590만 개를 초과하고, 서버 규모는 약 2천만 대에 달하며, 연평균 성장률이 데이터 센터 스토리지 용량 비율은 50%를 초과합니다. 동시에 사회 전체의 데이터 및 컴퓨팅 파워에 대한 폭발적인 수요를 배경으로 데이터 센터의 전력 소비는 필연적으로 급속하게 증가했습니다. 그렇다면 "컴퓨팅 성능"과 "소비 감소"라는 이중 테스트에 직면한 미래의 데이터 센터는 어떻게 지속적으로 최적화하고 규모를 꾸준하게 성장하며 점진적으로 에너지 효율성을 향상시킬 수 있을까요? 미래의 데이터센터는 어떤 모습일까요?

최근 화웨이는 미래 데이터 센터의 변화와 업그레이드에 대한 참조 방향을 제공하는 '데이터 센터 2030' 보고서를 발표했습니다.

혁신이 나타나고 새로운 개발 방향은 "5가지 효과 개선"을 중심으로 돌아갑니다

요즘 데이터센터는 일상생활과 거의 밀접하게 연관되어 있습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅, 스마트시티, 메타버스 등 익숙한 용어는 모두 데이터센터 지원과 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 동시에 에너지 절약, 지속가능성, 안전 등의 트렌드도 점차 힘을 얻고 있습니다. 주요 기업들은 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 데이터 센터에 대한 투자와 건설을 늘리고 있습니다.

세계 경제의 급속한 성장과 함께 데이터 센터의 개발 및 건설은 계속해서 급속한 발전의 시기에 있을 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 곳에서 신흥 산업의 강력한 지원과 결합되어 큰 이점을 가져왔습니다. 데이터센터 산업의 발전.

내용은 원래 의미를 바꾸지 않고 중국어로 다시 작성해야 합니다. 다시 써야 할 것은: 하지만 급속한 발전으로 인해 방향과 길을 선택하는 것이 일종의 능력이자 지혜가 되었다는 것입니다. 컴퓨팅 전력 요구 사항과 리소스 제약은 미래 데이터 센터 개발의 주요 과제이며 혁신은 효율성 향상에 중점을 두어야 합니다

"데이터센터 2030"은 데이터센터에 영향을 미치는 5가지 미래 시나리오에서 시작하여, 향후 데이터센터의 발전이 컴퓨팅 파워가 급속히 발전할 것이며, 컴퓨팅 파워와 규모도 여러 가지 중요한 트렌드를 제시할 것임을 지적합니다. 효율성은 국가와 기업의 핵심 경쟁력이 될 것이며, 동시에 AI에 의해 데이터 센터의 산업적 라벨이 높은 에너지 소비에서 친환경 개발 지원으로 바뀔 것입니다. -스트림 협업 데이터 센터도 대중화되어 녹색, 저탄소, 선도적인 컴퓨팅 효율성 데이터 센터를 구축할 것입니다.

미래 데이터센터의 발전은 빠르게 변화하고 도전적인 과정임을 알 수 있습니다. 미래의 데이터센터를 구상하고, 상상력이 풍부한 시장인 디지털 경제를 개척하고, 데이터 경제 시대에 기업의 고성장을 촉진하려면 '다중 고차 방정식'을 풀 수 있는 새로운 아이디어가 필요하다. 현재 데이터센터의 모습입니다.

인공지능의 출현 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가?

과학 연구의 획기적인 발전과 컴퓨팅 성능에 대한 자원 수요에 대처하기 위해 새로운 상황에 처한 데이터 센터는 기술 혁신과 모델 변화를 시급히 수행해야 합니다. '데이터센터 2030' 보고서는 미래 데이터센터가 발생하는 컴퓨팅 전력 공급과 에너지 소비에 대처하기 위해 '에너지 효율성, 컴퓨팅 효율성, 운영 효율성, 디지털 효율성, 휴먼 효율성'이라는 5가지 측면에서 성능을 개선해야 한다고 지적하고 있다. 대형 인공지능 모델로 도전

녹색 제로 탄소 데이터 센터를 구축하기 위해 에너지 효율성을 최적화하고, 데이터 센터 컴퓨팅 성능을 효율적으로 공급하기 위해 운영 효율성을 향상하여 디지털 효율성을 향상하여 데이터 가치를 극대화합니다. 인간의 효율성을 향상시켜 자동화된 데이터 센터를 실현합니다. '5대 효과'의 개선은 미래 데이터센터 기술 혁신의 중요한 방향을 제시한다고 할 수 있습니다

미래 데이터센터의 기술적 특성을 최초로 정의하는 총체적 관점입니다

중국의 클라우드 컴퓨팅과 인공지능의 발달로 초대형 데이터센터 적용 규모가 지속적으로 증가하고 있으며, 데이터센터 구축 개념도 달라졌다는 것이 가장 대표적인 변화다. IT 장비와 더욱 긴밀하게 통합됩니다. 인프라로서 데이터센터 역시 이에 맞춰 하향식 변화를 겪게 될 것입니다. 비즈니스 관점에서 애플리케이션과 기술 간의 연계를 구현하려면 데이터센터가 냉각, 전원 공급, 모니터링, 운영 및 유지 관리 전반을 고려해야 합니다. 수직 통합

향후 데이터센터 기술의 주류 발전은 시스템 수준의 혁신을 통해 이루어질 것입니다. 이는 차세대 데이터센터가 전통을 깨고 소프트웨어와 하드웨어의 협업을 통해 데이터센터의 효율성을 크게 향상시켜야 함을 의미합니다

구체적으로 미래 데이터센터의 핵심 기능은 무엇인가요? 신규 데이터센터 평가지표는 무엇인가? "데이터 센터 2030" 보고서는 미래의 새로운 데이터 센터가 다양한 편재성, 보안 및 인텔리전스, 탄소 제로 에너지 절약, 유연한 리소스, P2P 상호 연결, 시스템 무어라는 6가지 주요 기술적 특성을 갖게 될 것이라고 믿습니다.

다양성과 편재성: 미래에 데이터 센터는 초대형 클러스터와 초경량 에지의 양극화를 향해 움직일 것입니다. 동시에 새로운 시나리오에 직면하면서 우주 데이터 센터, 해저 데이터 센터 등과 같은 다양한 혁신적인 데이터 센터도 등장할 것입니다.

보안 인텔리전스: 미래의 새로운 데이터 센터는 높은 보안, 높은 신뢰성 및 높은 인텔리전스라는 특성을 갖추어야 합니다. AI와 데이터는 데이터센터 기획, 구축, 운영의 전 생애주기를 가능하게 하여 고효율, 에너지 절약, 지능화 방향으로 데이터센터 발전을 촉진합니다.

제로탄소 에너지 절약: 데이터센터의 에너지 구조에서 풍력, 태양에너지 등 청정에너지의 비중이 높아지고 있습니다. 동시에 에너지 저장 기술은 "피크 절감 및 밸리 충전"을 통해 데이터 센터의 전력 비용을 줄이는 중요한 방법이 되었습니다. 액체 냉각 기술은 데이터 센터의 에너지를 절약하고 소음을 줄이는 데 도움이 됩니다.

유연한 리소스: 클라우드 아키텍처는 미래 데이터 센터 인프라의 "표준 구성" 중 하나가 될 것입니다. 차세대 클라우드 데이터 센터 아키텍처는 "풀 풀", "소프트 컴퓨팅" 및 "범협업" 원칙을 따릅니다. 방향은 계속 진화하고 있습니다.

Peer-to-Peer 상호 연결: 데이터 처리 효율성을 향상시키기 위해 미래의 컴퓨팅은 폰 노이만 아키텍처의 병목 현상을 극복할 것입니다. 컴퓨팅, 저장 및 통신 모듈은 통합 버스를 통해 P2P로 상호 연결됩니다. 미래에 새로운 데이터센터는 초융합, 고성능, 광 내생적 특성을 갖게 될 것입니다.

시스템 무어: 반도체 집적 회로의 발전을 좌우하는 무어의 법칙은 물리학과 경제학의 이중 한계에 직면하고 있으며, 미래 정보 산업의 지속적인 활발한 발전을 촉진하기 위해 새로운 기술 채택이 시급합니다.

인공지능의 출현 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가? 새로운 데이터 센터의 6가지 기술적 특징

그뿐만 아니라, 보고서는 다중 형태의 데이터 센터에 부응하기 위해 업계 최초로 새로운 인프라 계층, 새로운 컴퓨팅 성능을 포함하는 새로운 데이터 센터의 "6가지 새로운" 참조 아키텍처를 제안했습니다. 기본 계층, 새로운 리소스 스케줄링 계층 및 새로운 데이터 관리 계층, 새로운 협업 서비스 계층, 새로운 지능형 관리 계층의 6가지 수준이 있어 새로운 데이터 센터 구축의 초점과 요소를 최대한 명확하게 나타냅니다.

인공지능의 출현 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가? 새로운 데이터 센터 “6개 신규” 참조 아키텍처

이 "다중 고차 방정식"을 해결할 수 있는 "데이터 센터 2030" 보고서에서 미래 데이터 센터에 대한 몇 가지 새로운 아이디어를 확인할 수 있습니다. 그러나 복잡한 계산 과정에서 '정답'을 얻으려면 올바른 문제 해결 아이디어뿐만 아니라 업계 혁신과 발전을 공동으로 추진하기 위한 강력한 '문제 해결사'의 협력이 필요합니다

문제 해결을 위해 협력하고 데이터센터 산업의 고도화를 선도합니다

요즘 데이터센터는 기술 혁신을 집약하고, 국가 경제와 국민 생활을 보호하며 실질적인 사회적 책임을 짊어지고 있습니다. 따라서 미래의 데이터 센터 시장에 참여할 수 있는 경험이 풍부한 "문제 해결자"가 필요합니다.

글로벌 데이터 센터 업계의 리더인 화웨이는 데이터 센터의 과제를 해결하기 위해 업계의 모든 부문과 함께 "문제 해결" 준비를 시작했습니다. '데이터센터 2030' 보고서는 신규 데이터센터 구축에 대한 참고지표를 제공할 뿐만 아니라, 미래 데이터센터 기술 혁신의 실천적 방향을 상세히 제시하고 있다.

Huawei는 전체 산업 체인과 협력하여 새로운 데이터 센터의 문제 해결사가 되고 미래 데이터 센터 산업의 혁신과 발전을 주도할 의향이 있습니다.

위 내용은 인공지능의 '출현' 순간: 데이터센터는 어떻게 문제를 해결하는가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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