컴퓨터 비전 기술은 드론에 널리 사용됩니다.
이러한 사용 사례를 통해 기업은 드론을 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
지난 몇 년 동안 드론은 소매 배송, 비디오 촬영, 부동산 사진, 토지 측량 등 다양한 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 연구에 따르면 상업용 드론 시장은 앞으로 더욱 성장할 것으로 예상된다. 따라서 앞으로 드론의 활용 분야는 더욱 늘어날 것입니다. 컴퓨터 비전은 무인 항공기(UAV)라고도 알려진 드론의 필수적인 부분입니다. 다음은 기업이 드론을 다양한 용도로 사용할 수 있도록 하는 드론의 컴퓨터 비전의 몇 가지 중요한 사용 사례입니다.
기업은 사람 식별을 위해 드론을 사용하여 안전성을 향상할 수 있습니다. 이 컴퓨터 비전 애플리케이션은 개인이 기밀 시설에 들어갈 때 보안 분석 및 검색을 자동으로 단순화합니다. 이러한 방식으로 드론은 언제든지 여러 사람이 시설에 출입하는 대규모 조직의 보안 인력을 지원할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 기반 사람 인식 애플리케이션은 스마트 시티의 군중 관리에도 사용될 수 있습니다. 반면에 객체 인식을 사용하면 스마트 시티 관리자나 기업이 차량을 모니터링할 수 있습니다. 따라서 UAV 시스템의 컴퓨터 비전을 통해 교통 모니터링이 단순화됩니다.
법 집행에서는 객체 인식과 사람 인식이 모두 널리 사용됩니다. 이를 통해 경찰은 보안 카메라가 없는 황량한 지역에서 차량 도난 등의 사건을 추적하거나, 도망자를 추적할 수 있다. 일반적으로 스마트 시티의 CCTV 카메라에는 물체와 사람을 식별하는 기능이 있습니다
드론이 지정된 지역으로 비행할 때 새, 케이블, 고층 빌딩 또는 기타 드론과 쉽게 충돌할 수 있습니다. 이러한 충돌은 드론에 심각한 손상을 초래하고 기능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 드론의 동적 객체 인식은 빠르게 접근하는 객체를 감지하거나 정지 객체와의 충돌이 임박했는지 판단할 수 있습니다. 이 경우 드론은 충돌을 피하기 위해 자동으로 방향이나 고도를 변경할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 드론의 감지 및 대응 메커니즘을 구동하는 주요 기술입니다
드론의 인공 지능과 컴퓨터 비전은 캡처된 영상의 실시간 분석을 단순화하여 스마트 시티 보안을 구현합니다. 영국과 인도의 연구진이 법 집행 감시용 비디오 영상을 캡처하고 전송할 수 있는 쿼드콥터를 개발하기 위해 협력했습니다. 이러한 시스템은 스마트 시티의 군중에 대한 행동 분석을 수행하도록 구성될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 스마트시티 지역에서 개인이나 집단의 폭력적인 행동을 예측할 수 있습니다. 이러한 행동이 감지되면 드론은 인근 법 집행 기관에 군대를 파견하고 상황을 통제하도록 지시할 수 있습니다. 모든 유형의 감시와 마찬가지로 기업과 정부는 드론을 사용하는 방식이 개인 정보를 침해하지 않는지 확인해야 합니다.
수정: 이제 스마트 시티에는 시각적 데이터를 캡처하기 위한 여러 대의 CCTV 카메라와 센서가 이미 포함되어 있다고 생각할 수도 있습니다. 드론을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요? 첫째, 드론은 이동성이 뛰어나 고정 카메라가 닿지 않는 지역에 조용히 들어갈 수 있습니다. 또한 드론은 네트워크 범위가 낮거나 케이블링 인프라가 부족한 지역을 다룰 수 있습니다. 따라서 드론은 스마트시티 당국과 기업에 더 많은 솔루션을 제공합니다. 앞서 언급했듯이 컴퓨터 비전은 모든 드론 작업의 핵심입니다. 따라서 드론의 컴퓨터 비전 애플리케이션은 가까운 미래에 더욱 증가할 것이 확실합니다
위 내용은 드론 기술의 응용: 컴퓨터 비전의 중요한 역할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!