온라인 잘못된 정보에 대한 인공 지능의 영향 해결

인공지능 기술은 미국에서 선도적인 위치에 있으며, 미국은 인공지능 허위정보와 허위정보에 대해 적극적인 예방 조치를 취했습니다. 이것으로부터 우리는 이와 관련하여 미국의 행동과 행동을 추론할 수 있습니다. 이 문제는 미국 언론에서도 폭넓게 다뤄졌습니다

최근 영국 블레츨리 파크에서 열린 미국 대통령 행정명령과 인공지능 안전 정상회의가 전 세계의 주목을 받으며 인공지능의 발전이 화제가 됐습니다

최근 인공 지능의 급속한 발전은 여전히 ​​잠재력의 가장자리에 있지만 여러 긍정적인 방식으로 게임을 계속 변화시키고 있습니다. 이전에는 상상할 수 없었던 새로운 유형의 의료, 더욱 안전하고 깨끗하며 더욱 통합된 대중교통, 더욱 빠르고 정확한 진단, 환경적 혁신은 오늘날 AI가 약속하는 믿을 만한 약속 중 하나입니다. 그러나 이러한 혁명 속에서 그림자가 드리워진다.

국가들은 인공지능 경쟁에서 승리하겠다는 열망을 숨기지 않았으며, 지금까지 투입된 AI R&D 투자 금액은 수억 달러에서 수십억 달러에 이릅니다. 인공 지능 분야의 주요 기업에 대해 물을 때 사람들은 특히 OpenAI, IBM, Apple과 같은 회사에 집중할 수 있지만 모든 Amazon에는 Alibaba가 있고 모든 Microsoft에는 Baidu가 있다는 사실을 무시해서는 안됩니다. 모든 Google에는 Yandex가 있습니다. 국가, 활동가 및 지능형 위협 행위자는 허위 정보 캠페인을 강화하기 위해 필연적으로 AI의 힘을 활용할 것입니다.

AI의 개발은 잘못된 정보와 허위 정보를 온라인으로 퍼뜨리는 혁신적인 방법의 길을 열었습니다. 허위 사이버 공격을 생성하고 사고 대응 계획을 방해하는 것부터 자동화를 위해 데이터 레이크를 조작하는 것까지, AI 기반 허위 정보 캠페인은 확립된 보안 시스템과 프로세스를 노출시키거나 큰 피해를 입힐 수 있습니다. 가짜 콘텐츠의 양과 질이 기하급수적으로 증가하고, 풍부하고 순진한 뒷이야기로 가득한 디지털 페르소나 군대의 AI 기반 생성 및 자동화, 이를 확산하고 증폭시키는 예측 분석, 가장 효과적인 감정적 수단을 식별하는 것을 상상해 보십시오. 혼란과 공포를 조성합니다.

이러한 추세는 사이버 보안 실무자에게 심각한 위협이 되며, 보안 팀은 인공 지능을 활용하여 속이고, 조작하고, 혼란을 일으키는 새로운 기술을 다루어야 합니다. 탈진실 사회에서는 진실에 대한 탈신뢰적 접근이 필요합니다.

AI 기반 허위 정보 기술의 영향은 다음을 포함하여 다양합니다.

• 사고 대응 계획의 중단: AI를 사용하는 위협 행위자는 허위 외부 이벤트를 생성하거나 사이버 공격을 시뮬레이션하여 보안 팀을 오도할 수 있으며, 이로 인해 리소스가 잘못 할당되고 대응 절차가 혼란스러워집니다. , 사고 완화 전략의 효율성을 노출하거나 손상시킵니다.
• 잘못된 정보를 얻기 위한 데이터 조작: 인공 지능을 활용하여 자동화에 사용되는 데이터 레이크를 조작할 수 있습니다. 위협 행위자는 허위 데이터를 주입하거나, 대량의 독성 데이터를 생성하거나, 기존 정보를 조작함으로써 데이터 중심 의사 결정 프로세스의 무결성과 신뢰성을 손상시켜 잘못된 결론을 내리거나 잘못된 자동화를 초래할 수 있습니다. 위조된 데이터가 이러한 시스템에 침투하면 자동화된 프로세스의 신뢰성과 무결성이 훼손되어 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
• 신뢰와 확신의 침식: AI 기반 허위 정보의 확산은 정보 시스템에 대한 신뢰를 침식하고 데이터 및 보안 조치의 정확성에 대한 신뢰를 약화시킵니다. 이는 기술 시스템에 영향을 미칠 뿐만 아니라 기관, 기업 및 전반적인 사이버 보안 인프라에 대한 대중의 신뢰를 약화시키는 등 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.

보안팀은 이러한 AI 기반 허위 정보 캠페인에 대처하는 데 상당한 어려움에 직면하고 있으며 AI 도구의 복잡성 또한 심각한 장애물이 됩니다. 인공 지능 기술의 발전으로 위협 행위자는 매우 정교하고 현실적인 허위 정보 캠페인을 만들 수 있으므로 보안 시스템이 실제 정보와 조작된 정보를 구별하기가 어렵습니다. 마치 건초더미에서 바늘을 찾는 것과 같은 상황인데, AI 기술이 발전하는 속도로 인해 상황이 더욱 악화되고 있습니다. 인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라 보안팀은 변화하는 환경에 빠르게 적응해야 하며, 새로운 방어 메커니즘을 지속적으로 학습하고 개발하며 최신 인공지능 기반 위협을 따라잡아야 합니다.

현재 사이버 보안에서 AI에 대한 포괄적인 규제 프레임워크와 표준화된 관행이 부족하여 허위 정보 캠페인에서 AI가 오용되는 것을 방지하기 어려운 문제가 발생합니다.

이러한 위협에 맞서기 위해 보안 팀은 점점 더 혁신적인 전략을 취해야 합니다. AI로 생성된 악성 콘텐츠를 식별하고 무력화할 수 있는 머신러닝 알고리즘 채택과 같은 AI 기반 방어 메커니즘이 중요합니다. AI 도구는 전체 조직을 특징짓는 방대한 양의 서로 다른 데이터를 수집하고 이해하여 합리적인 기준을 설정하고 잠재적인 조작에 대해 경고할 수 있습니다. 인공 지능은 아마도 이 규모에서 작동할 수 있는 효과적인 데이터 무결성 모델을 구축할 수 있는 최고의 기회를 제공할 것입니다. 마찬가지로 AI는 외부 파수꾼 역할을 하여 초기 콘텐츠, 활동 또는 감정을 모니터링하고 비즈니스에 대한 가능성 또는 잠재적인 위협을 추론할 수 있습니다.

AI 기반 데이터 수집, 집계, 마이닝 기능을 통해 방어가 어떤 이점을 얻을 수 있는지 생각해 보세요. 잠재적인 공격자가 정찰부터 시작하는 것처럼 방어자도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 조직과 산업을 둘러싼 정보공간에 대한 지속적인 모니터링은 효율적인 조기경보 시스템의 역할을 할 수 있습니다.

여기에서는 교육과 인식이 중요한 역할을 합니다. 최신 AI 기반 위협에 대해 보안 전문가를 지속적으로 교육하고 업데이트함으로써 변화하는 과제에 더 잘 적응할 수 있습니다. 사이버 보안 커뮤니티 내의 협업은 매우 중요합니다. 통찰력과 위협 인텔리전스를 공유하면 적응하는 적들에 맞서 단결할 수 있는 전선이 형성되고, 비판적 사고 기술을 개발하면 보안 팀이 허위 정보 캠페인을 보다 효과적으로 식별하고 중단할 수 있습니다.

지속적인 경계와 적응성을 유지하는 것이 대응의 또 다른 핵심입니다. 이러한 위협으로. 우리는 소셜 미디어의 잘못된 정보 캠페인을 통한 여론 조작과 같은 과거 사건으로부터 배울 수 있습니다. 새로운 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 유연한 접근 방식과 지속적인 프로토콜 업데이트의 필요성을 강조합니다. 허위 정보는 부분적으로 "충격 요인"을 갖고 있기 때문에 효과적입니다. 가짜 뉴스는 심각한 결과를 초래할 수 있고, 위험이 임박해 보이기 때문에 미리 준비하지 않으면 사람들이 덜 조율된 방식으로 반응할 수 있습니다. 이 경우 귀하의 비즈니스에 해로울 수 있는 허위 정보 유형에 대한 "표지"를 가지고 있는 것이 매우 도움이 될 수 있습니다. 이는 직원들이 비정상적인 상황에 대해 정신적으로 준비하고 적절한 다음 단계를 수행할 수 있도록 더 잘 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

보안 리더는 IT, OT, PR, 마케팅 및 기타 내부 팀 간의 대화를 시작하여 다음과 같은 상황에서 효과적으로 협업하는 방법을 알고 있는지 확인해야 합니다. 허위 정보가 발견되었습니다. 간단한 예는 허위 정보 연습을 테이블 토론이나 정기적인 팀 교육에 통합하는 것입니다.

AI가 겉보기에 무한한 가능성을 제공하는 것처럼 우리는 새로운 취약점에도 직면하고 있습니다. 인공지능이 주도하는 허위정보의 증가는 진실과 허구를 구별하는 사회의 능력에 큰 도전을 제기합니다. 이에 맞서기 위해서는 포괄적인 접근이 필요합니다. 기술 발전과 비판적 사고 능력, 협업, 지속적인 학습 문화를 결합한 전략을 통해 조직은 피해를 더욱 효과적으로 방지할 수 있습니다

위 내용은 온라인 잘못된 정보에 대한 인공 지능의 영향 해결의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!