고품질 AI 데이터 솔루션 찾기: 빅 모델 시대의 기업이 직면한 과제

대형 모델 시대의 도래로 인공지능 개발의 모델 중심에서 데이터 중심으로의 전환이 가속화되고 있습니다. Qubit Think Tank의 "중국 AIGC 데이터 주석 산업 파노라마 보고서"는 현재 대형 모델 데이터 솔루션이 원스톱, 맞춤형 서비스에 초점을 맞추고 대형 모델 개발의 전체 수명 주기(사전 훈련 포함)에 초점을 맞춰 여러 곳에서 개화하고 있음을 지적했습니다. , 감독 및 미세 조정, RLHF, 레드 팀 테스트, 벤치마크 테스트 등), 전문 데이터 서비스 제공업체, 대형 모델 회사, AI 회사 및 기타 당사자는 관련 데이터 솔루션을 제시했으며 대부분은 원스톱입니다. 맞춤형 서비스.

수직 산업을 위한 대규모 모델 데이터 솔루션에 대한 클라우드 테스트 데이터를 사용한 사례 연구입니다. 이 솔루션은 지속적인 사전 훈련, 작업 미세 조정을 포함하여 대규모 산업 모델의 전체 프로세스에 대해 고품질의 효율적인 데이터를 제공할 수 있습니다. -튜닝, 공동 평가 및 테스트, 애플리케이션 출시

산업 시나리오 데이터 수집 기능과 풍부한 데이터 세트 축적을 갖춘 데이터 서비스 제공업체인 Cloud Measurement Data는 업계 고객을 위한 데이터 수집 솔루션을 심층적으로 맞춤화하여 고가치 시나리오 데이터를 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. 클라우드 측정 데이터를 사용하여 수직 산업을 위한 대형 모델 AI 데이터 솔루션을 제공하며, 업계 고객을 위한 데이터 수집 솔루션을 심층적으로 맞춤화하여 높은 가치의 데이터를 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. 동시에 미세 조정 작업에 직면할 때 QA를 제공할 것입니다. - 다중 모드 대형 모델에 대한 지시, 프롬프트 및 기타 텍스트 기반 작업 프로젝트 및 관련 기능 지원. 미세 조정이 완료된 후 수직 분야의 인력 및 전문가 + 평가 시스템 및 서비스를 통해 클라우드 테스트 데이터가 축적되어 기업이 다양한 수직 응용 분야를 평가할 수 있도록 돕습니다. 그리고 통합 데이터베이스를 핵심으로 하는 데이터 주석 플랫폼을 통해 어려운 사례 데이터를 완전한 정리 및 주석으로 반환하여 보다 효율적인 모델 튜닝을 준비하고 보다 다양한 AI 가치 마이닝을 촉진합니다.

대형 모델로 대표되는 일반 인공지능의 지속적인 진화와 함께 인공지능은 특수 목적 지능에서 일반 지능으로, 단일 지점 혁신에서 협업적 혁신으로, 기술 연구 개발에서 선도적 개발로 이동하는 추세를 보여왔습니다. 대형 모델의 목표는 분권화에서 집중화, 산업의 심층적 발전입니다.

기본적으로 큰 모델은 산업 응용과 똑똑한 사람들의 생계를 기반으로 합니다. 클라우드 테스트 데이터는 고품질의 시나리오 기반 AI 훈련 데이터 서비스를 기반으로 인공지능 시대의 데이터 수요와 발전 동향을 적극적으로 제시하고, 데이터 제품, 데이터의 '삼중나선'을 통해 지능형 주행과 스마트 시티를 제공합니다. 처리 도구 및 데이터 서비스, 스마트 IOT, 스마트 금융 및 기타 산업은 고효율, 고품질, 다차원, 시나리오 기반 데이터 서비스 및 전략을 제공하고 주류 AI 기술 분야에 대한 고부가가치 데이터 지원을 지속적으로 제공합니다. 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 지식 그래프 등이 있습니다.

현재 새로운 기술 혁명의 핵심 기술 중 하나인 산업 대형 모델은 인류 사회를 더욱 지능적인 시대로 이끌 것으로 예상됩니다. 이 새로운 기술 물결에서 클라우드 측정 데이터는 업계 대형 모델의 연구 개발 및 혁신에 적극적으로 참여하고 인공 지능 데이터 서비스 분야의 장점을 최대한 발휘하며 관련 회사가 인공 지능 데이터에서 새로운 돌파구를 달성하도록 돕습니다. 세계 최고 수준의 대형모델 제품을 창출하고, 대형모델산업의 질적 발전을 도모합니다

위 내용은 고품질 AI 데이터 솔루션 찾기: 빅 모델 시대의 기업이 직면한 과제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!