详解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件_MySQL
前些年,HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮,当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概,时至今日,由于种种原因,HandlerSocket并没有真正流行起来,不过庆幸的是MySQL官方受其启发,研发了基于InnoDB的Memcached插件,总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火,以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存,而且还必须自己维护数据的不一致问题,有了Memcached插件,这些问题都不存在了,而且借助MySQL本身的复制功能,我们可以说是变相的实现了Memcached的复制,这更是意外之喜。
安装
为了让文章更具完整性,我们选择从源代码安装MySQL,需要注意的是早期的版本有内存泄漏,所以推荐安装最新的稳定版,截至本文发稿时为止,最新的稳定版是5.6.13,我们就以此为例来说明,过程很简单,只要激活了WITH_INNODB_MEMCACHED即可:
shell> groupadd mysql shell> useradd -r -g mysql mysql shell> tar zxvf mysql-5.6.13.tar.gz shell> cd mysql-5.6.13 shell> cmake . -DWITH_INNODB_MEMCACHED=ON shell> make shell> make install shell> cd /usr/local/mysql shell> chown -R mysql . shell> chgrp -R mysql . shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql shell> chown -R root . shell> chown -R mysql data shell> bin/mysqld_safe --user=mysql & shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server
MySQL安装完毕后,在插件目录我们能看到innodb_engine.so和libmemcached.so:
mysql> SELECT @@plugin_dir; +------------------------------+ | @@plugin_dir | +------------------------------+ | /usr/local/mysql/lib/plugin/ | +------------------------------+
此外还需要导入Memcached插件所需要的表结构:
mysql> SOURCE /usr/local/mysql/share/innodb_memcached_config.sql
一切就绪后就可以激活Memcached插件了(当然如果需要的话也可以禁止):
mysql> INSTALL PLUGIN daemon_memcached soname "libmemcached.so"; mysql> UNINSTALL PLUGIN daemon_memcached;
说明:如果要重启插件的话,可以先uninstall,再install。
Memcached插件相关的配置信息如下,具体介绍可以参考官方文档:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%memcached%'; +----------------------------------+------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+------------------+ | daemon_memcached_enable_binlog | OFF | | daemon_memcached_engine_lib_name | innodb_engine.so | | daemon_memcached_engine_lib_path | | | daemon_memcached_option | | | daemon_memcached_r_batch_size | 1 | | daemon_memcached_w_batch_size | 1 | +----------------------------------+------------------+
注意:daemon_memcached_r_batch_size和daemon_memcached_w_batch_size,这两个选项对性能影响较大,简单点说就是控制事务提交的频率,MySQL的缺省值均为1,也就是说每次都提交,这主要是从安全性考虑的,大家可以依照自己的情况来调整。
差不多了,此时Memcached端口应该准备就绪了,你可以试试看:
shell> echo "stats" | nc localhost 11211
换句话说,MySQL已经兼容Memcached协议,可以直接使用Memcached命令。
配置
在安装步骤里,我们导入了一个名为innodb_memcached_config.sql的脚本,它创建了一库(innodb_memcache)三表(cache_policies, config_options, containers):
mysql> USE innodb_memcache mysql> SHOW TABLES; +---------------------------+ | Tables_in_innodb_memcache | +---------------------------+ | cache_policies | | config_options | | containers | +---------------------------+
cache_policies定义了缓存策略,包含如下选择:
innodb_only:只使用InnoDB作为数据存储。
cache-only:只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。
caching:二者皆使用,如果在Memcached里找不到,就查询InnoDB。
config_options定义了分隔符号:
separator:Memcached只识别单值,使用此分隔符(|)来连接多个字段的值。
table_map_delimiter:通过此分隔符(.)来确认表和键,如:@@table.key。
如果我们想通过Memcached协议来访问一个表,需要先在containers中配置它:
mysql> SELECT * FROM containers\G *************************** 1. row *************************** name: aaa db_schema: test db_table: demo_test key_columns: c1 value_columns: c2 flags: c3 cas_column: c4 expire_time_column: c5 unique_idx_name_on_key: PRIMARY
如上已经有了test数据库的demo_test表,通过c1查询c2的值,表结构如下所示:
mysql> DESC test.demo_test; +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | c1 | varchar(32) | NO | PRI | | | | c2 | varchar(1024) | YES | | NULL | | | c3 | int(11) | YES | | NULL | | | c4 | bigint(20) unsigned | YES | | NULL | | | c5 | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
缺省情况下有一行数据:
mysql> SELECT * FROM test.demo_test; +----+--------------+------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | +----+--------------+------+------+------+ | AA | HELLO, HELLO | 8 | 0 | 0 | +----+--------------+------+------+------+
让我们用Memcached协议来访问看看:
shell> echo "get @@aaa.AA" | nc localhost 11211 VALUE @@aaa.AA 8 12 HELLO, HELLO END
我们还可以先设定缺省访问的表,然后后续的查询就只写键名就可以了:
shell> (echo "get @@aaa"; echo "get AA") | nc localhost 11211 VALUE @@aaa 0 14 test/demo_test END VALUE AA 8 12 HELLO, HELLO END
虽然我的例子都是通过命令行执行的,但是大家很容易就更改写成PHP之类的方法。
限制
Memcached插件用起来非常简单,不过并不是一切都很完美,比如说:当我们配置表的时候,containers表的字段,除了key_columns和value_columns以外,其它的字段,如:flags,cas_column,expire_time_column等也必须设定,可是很多时候,我们在原表中找不到贴切的字段,此时就只能对应新建三个字段,味道很恶心。
此外,containers表还有如下限制:
- key_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR,且最大长度是250个字符。
- value_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR或BLOB,长度不限。
- cas_column字段的类型必须是BIGINT。
- expiration_time_column字段的类型必须是INT。
- flags字段的类型必须是INT。
说明:随着MySQL版本的更新,这些限制可能会发生变化,请大家以实际情况为准。
实战
让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果:
首先在测试数据库创建一个用户表:
USE `test` CREATE TABLE `users` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(15) NOT NULL, `password` VARCHAR(32) NOT NULL, `email` VARCHAR(50) NOT NULL, `flags` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', `cas_column` BIGINT(20) UNSIGNED DEFAULT '0', `expire_time_column` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB;
然后添加几行测试数据:
INSERT INTO `users` (`username`, `password`, `email`) VALUES ('foo', 'ffffffffffffffffffffffffffffffff', 'foo@domain.com'), ('bar', 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb', 'bar@domain.com');
接着在containers里配置这个表:
INSERT INTO innodb_memcache.containers ( name, db_schema, db_table, key_columns, value_columns, flags, cas_column, expire_time_column, unique_idx_name_on_key ) VALUES ( 'default', 'test', 'users', 'username', 'password|email', 'flags', 'cas_column', 'expire_time_column', 'username' );
这里我们定义了多个字段(password和email)作为value_columns,并且使用竖线作为分隔符,实际上使用空格,逗号之类分隔符也可以,在innodb_config.c文件的源代码中能查到如下关于分隔符的定义,文档里并没有涵盖这些信息:
static const char* sep = " ;,|\n";
最后使用Memcached协议来访问一下,这里我们换个花样,执行一个MGET操作:
shell> echo "get foo bar" | nc localhost 11211 VALUE foo 0 47 ffffffffffffffffffffffffffffffff|foo@domain.com VALUE bar 0 47 bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb|bar@domain.com END
既然我定义value_columns的时候设置了多个字段,那么返回数据的时候自然也返回多个字段的数据,并且它们依照innodb_memcache.config_options表中的separator字段来分隔,缺省情况下是一个竖线,如果你的字段内容里包含了竖线,那么就会和缺省值发生冲突,此时你可以更新separator的定义,比如改成三个竖线等等,需要提醒的是,修改后别忘了重启Memcached插件。
说明:因为们在配置的时候把表命名为default,所以在请求的时候不用传递表名。如果不存在default,那么会把名字按照字母顺序正序排列,排在第一位的就是缺省。
…
本文在使用Memcached插件的时候,所有例子均使用的是读操作,实际上写操作也是支持的,不过在实际使用时,我更倾向于写操作都通过SQL来执行,而Memcached插件仅处理KV形式的读操作,实际压力测试的结果显示,Memcached插件比SQL的方式,性能提升了百分之一百左右,虽然仍不及独立的Memcached,但考虑到其它的优势,这个结果已经很让人欣喜了,下一站,InnoDB的Memcached插件!大家做好准备吧。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
