Amazon Cloud: 제조 회사가 생성 AI를 통해 비즈니스 혁신을 달성하도록 지원
디지털화 물결과 신기술이 이끄는 산업 변화 환경에서 Industry 4.0은 정보 기술, 디지털 기술, 인공 지능 및 기타 기술과 제조의 통합을 가속화했습니다. 인공 지능과 생성 AI의 발전은 제조 산업에 엄청난 기회와 도전을 가져왔습니다. 이러한 기술을 어떻게 활용하여 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 제품 설계를 최적화하는가는 제조 업계에서 시급한 문제가 되었습니다.
Gartner의 "2022 인공지능 기술 하이프 사이클" 보고서에 따르면 2027년까지 제조업체의 30%가 제품 개발 효율성을 향상하기 위해 생성 인공지능 기술을 채택할 것으로 예상됩니다
며칠 전 Amazon Cloud Technology는 제조 업계의 주요 고객 및 파트너와 협력하여 중국 제조 산업의 현재 개발 동향에 대한 통찰력과 제조 기업이 디지털 변혁 및 혁신 단계에서 직면한 과제와 기회 등의 주제에 대해 논의했습니다. . Amazon Cloud Technology Greater China의 전략적 비즈니스 개발 부서 총괄 관리자인 Gu Fan은 다음과 같이 말했습니다. "현재 전통 제조 산업의 디지털 변혁과 업그레이드가 가속화되고 심화되고 있습니다. 고급형, 지능형, 친환경이 주요 산업이 되었습니다. 제조 산업 발전 동향”
Amazon Cloud Technology는 전 세계 수십만 개의 파트너와 협력하여 제조 기업 가치 사슬의 모든 링크를 포괄하는 다양한 시나리오 및 애플리케이션에 적합한 솔루션을 공동으로 개발했습니다. 그중에서도 생성적 AI 기술의 적용이 특히 두드러져 기업에 해외 경쟁력을 부여하고 녹색 및 지속 가능한 방향으로 제조 산업의 발전을 촉진합니다
Amazon Cloud Technology는 10년 동안 중국 시장에 진출한 후 다양한 산업 분야의 기업의 디지털 전환과 혁신을 위한 솔루션 제공에 주력해 왔습니다. 현재 중국 제조업은 '수량'에서 '품질'로의 디지털 전환을 진행하고 있지만, 전통 제조업은 오랜 기술 제품 혁신 시간, 낮은 공장 전체 장비 효율성(OEE), 공급망 효율성 및 유연성이 낮고 새로운 수익원이 부족합니다. 이제 Amazon Cloud Technology는 디지털 혁신을 통해 전통 제조 산업에 힘을 실어 혁신과 변혁을 달성할 수 있기를 희망합니다
전통 제조 산업의 디지털 변혁과 업그레이드가 지속적으로 가속화되고 심화됨에 따라 Amazon 클라우드 기술은 제조 산업의 디지털 변혁과 혁신을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. Amazon 클라우드 기술은 업계에 클라우드 컴퓨팅 성능과 생성 인공 지능을 포함한 신기술을 제공할 뿐만 아니라 파트너와 협력하여 주요 제조 시나리오에 대한 솔루션을 인큐베이션하여 제조 회사가 디지털 기술을 핵심 비즈니스와 유기적으로 통합하도록 돕습니다. 또한 Amazon Cloud 기술은 업계에 풍부한 실무 경험을 제공하고 지속적인 비즈니스 변화를 달성할 수도 있습니다
제너레이티브 AI가 제조 산업의 비즈니스 시나리오에 포함되는 속도가 빨라짐에 따라 Amazon 클라우드 기술은 생성 AI 애플리케이션 구축의 중요한 경로에서 임계값을 낮춤으로써 제조 가치 사슬 시나리오에 완전히 침투하고 파트너와 협력하여 업계 최고의 서비스를 제공합니다. 엔드투엔드 기술 솔루션.
Amazon Cloud Technology와 China Science and Technology Thunder는 지난 5월 공동 인공 지능 혁신 연구소 설립을 발표했습니다. 이는 Amazon Cloud Technology의 Amazon SageMaker 및 기타 기술과 서비스를 사용하여 혁신적인 경험 시나리오를 공동으로 탐색하고 클라우드 컴퓨팅 및 대규모 응용 프로그램을 탐색하는 것입니다. -업계 규모의 언어 모델 업계의 애플리케이션은 제조 고객을 위한 새로운 산업 솔루션을 제공하여 인공 지능 및 기본 모델의 적용을 가속화하여 디지털 변혁과 비즈니스 혁신을 달성하도록 돕습니다. Chuangda는 Amazon Cloud Technology의 광범위하고 심층적인 클라우드 서비스를 활용하여 엔드, 엣지, 클라우드의 세 가지 수준을 통과하는 기술 기반을 구축하고 제조 기업에 생산 연속성, 비즈니스 글로벌 확장, 기술 혁신 및 안전을 지속적으로 제공합니다. 준수 지원 등 앞으로도 양 당사자는 디지털 변혁을 가능하게 하는 인공지능, 스마트 제조를 가능하게 하는 인공지능, 스마트 자동차를 가능하게 하는 인공지능 분야에서 계속 협력하고 심도 있게 탐구해 나갈 것입니다
실제로 전통적인 산업 장비 및 서비스 분야에서 새로운 수익 모델을 창출하는 방법은 대형 제조 장비 OEM 기업의 큰 관심사입니다. 제조기업은 '제조업'에서 '첨단기술' 기업으로의 전환을 추진하고, 지능을 활용해 제품의 성능과 가치를 향상시켜 부가가치 서비스를 창출하고 수익모델과 공간을 확대해야 한다. Amazon 클라우드 기술은 강력한 사물 인터넷(IoT)과 데이터 처리 및 분석 기능을 제공하여 제조 회사가 장비 및 기계 데이터의 가치를 활용하고 새로운 제품 및 서비스 모델을 만들어 지속적인 수익을 얻을 수 있도록 지원합니다.
스마트 제조 분야에 Amazon Cloud Technology의 산업 데이터 레이크 및 기계 학습 서비스를 적용하면 기업의 실시간 분석 기능이 향상되어 기업이 생산량을 크게 늘리고 생산을 최적화하며 예측 유지 관리를 달성하여 기계 가동 시간을 연장할 수 있습니다.
INVISTA를 예로 들어 보겠습니다. 글로벌 통합 섬유 및 폴리머 회사는 Amazon SageMaker를 사용하여 내부적으로 개발된 타사 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하기 위해 Amazon Cloud Technology를 선호하는 클라우드 제공업체로 선택했습니다. 시스템을 구현한 후 INVISTA는 여러 제조 애플리케이션과 글로벌 INVISTA SAP 설치 공간을 포함하여 600개의 온프레미스 서버를 클라우드로 마이그레이션하여 연간 비용을 200만 달러 이상 절약하고 전사적 데이터에서 3억 달러의 수익을 창출했습니다.
제조 분야에서 제품 디자인은 일반적으로 재료, 공정, 비용 및 기타 요소를 고려해야 합니다. 생성 인공지능은 대량의 데이터를 분석하여 더 나은 제품 디자인 솔루션을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 인공지능 기술을 활용하면 제품의 구조, 성능, 원가 등을 최적화하고 제품 경쟁력을 높일 수 있다. 제조 과정에서 데이터 과학자와 모델 튜닝 엔지니어를 고용하는 데 드는 비용은 매우 높습니다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 설비 고장을 예측하고 생산 계획을 최적화하는 등 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다
중국의 하이얼 혁신 디자인 센터는 "국가 산업 디자인 센터 목록"에 선정된 최초의 기업 중 하나로 Amazon Cloud Technology를 선택하여 생성 AI 솔루션을 만들고 이 솔루션을 신제품 설계, 수정 및 업그레이드에 도입했습니다. , 채널 맞춤화 및 기타 산업 디자인 비즈니스 시나리오를 제공하고 실제 비즈니스 시나리오와 결합된 국내 최초의 AIGC 산업 디자인 엔터프라이즈급 솔루션을 구축했습니다. 이 솔루션을 통해 하이얼 혁신 디자인 센터의 전반적인 개념 설계가 83% 가속화되고 통합 렌더링 효율성이 약 90% 증가하여 설계 단계의 높은 인건비와 낮은 개념 출력 및 낮은 문제를 효과적으로 해결했습니다. 승인 효율성.
11월 16일, Deloitte China와 Amazon Cloud Technology는 생성 AI 공동 연구소 설립을 공동으로 발표했습니다. Amazon Cloud Technology는 클라우드 컴퓨팅 리소스, 업계 모범 사례 및 파트너 리소스에 투자하고 Deloitte China는 산업 솔루션 자산 및 비즈니스 모범 사례에 투자합니다. , 개발 및 운영 역량은 물론, 생성적 AI 비즈니스 적용 전략 컨설팅 서비스, 생성적 AI 보안 컴플라이언스 컨설팅 서비스를 제공합니다. 두 당사자는 다양한 혁신적인 협력 프로젝트에 참여하여 기업에 공동 솔루션을 제공합니다. 또한 Amazon Cloud Technology의 새로운 관리형 생성 AI 서비스인 Amazon Bedrock과 해외 지역의 완전 관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker를 사용하여 다양한 해외 애플리케이션 시나리오에 대한 기업의 요구 사항을 충족하는 일련의 솔루션을 출시할 예정입니다.
Gu Fan은 "Amazon Cloud Technology는 제조 기업이 디지털 변혁과 혁신적인 개발을 달성할 수 있도록 첨단 기술 플랫폼과 솔루션을 제공합니다. 동시에 파트너와 공동으로 솔루션을 개발함으로써 Amazon Cloud Technology는 기업의 요구 사항을 더 효과적으로 충족하고 비용을 절감할 수 있습니다. "또한 중국의 글로벌 운영 회사의 경우 생성 AI를 사용하여 글로벌 운영을 달성할 수도 있습니다
전 세계 32개 지리적 영역, 102개 가용 영역, 33개 로컬 확장 영역, 29개 파장 영역을 포괄하는 Amazon Cloud 기술의 인프라를 기반으로 중국 기업의 글로벌 확장을 완벽하게 지원할 수 있습니다. 기업이 빅데이터 및 데이터 분석 서비스를 통해 대상 지역에서 소비자 통찰력을 얻을 수 있도록 도울 수 있을 뿐만 아니라 하드웨어 기업이 클라우드 기술을 사용하여 글로벌 인프라 활용과 같은 해외 요구 사항을 충족하는 지능형 상호 연결 장치 및 부가 가치 서비스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 플랫폼을 빠르게 구축하고 현지화된 부가가치 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한 Amazon의 스마트 음성 비서인 Amazon Alexa는 전 세계 수억 대의 스마트 장치와 통합되었습니다. Amazon Alexa와 연결함으로써 스마트 장치 제조업체는 해외 지역의 스마트 생태계에 더 잘 접근할 수 있습니다.
또한 제조 업계의 "이중 탄소 목표"를 달성하기 위해 Amazon Cloud Technology는 파트너와 손을 잡고 "지속 가능한 개발 파트너 프로그램"을 시작하여 데이터 수집, 에너지 소비 관리 등 완전한 터미널 세트를 제공합니다. 탄소 배출 측정 및 예측에 이르기까지 엔드투엔드 친환경 제조 솔루션을 제공합니다. 현재 10개 이상의 파트너가 첫 번째 회원으로 프로그램에 참여했습니다.
Gu Fan은 "Amazon Cloud Technology는 계속해서 생성 AI와 제조 산업의 기존 비즈니스 시나리오의 결합을 탐색하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 새로운 기술을 사용하여 제조 산업 고객이 새로운 개발 패턴."
위 내용은 Amazon Cloud: 제조 회사가 생성 AI를 통해 비즈니스 혁신을 달성하도록 지원의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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중국 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 백악관 생성 AI 실무 그룹을 이끌고 있으며 리 페이페이(Li Feifei)가 그룹에서 연설할 예정입니다.
May 25, 2023 am 10:36 AM
대통령 직속 과학기술자문위원회가 설립한 생성적 AI 실무그룹은 인공지능 분야의 주요 기회와 위험을 평가하고 이러한 기술이 공정하고 안전하게 개발 및 배포되도록 대통령에게 조언을 제공하도록 설계되었습니다. , 그리고 가능한 한 책임감있게. AMD CEO Lisa Su와 Google Cloud 최고 정보 보안 책임자 Phil Venables도 실무 그룹의 구성원입니다. 중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자 테렌스 타오. 5월 13일, 중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자인 테렌스 타오(Terence Tao)는 물리학자 로라 그린(Laura Greene)과 함께 미국 대통령 과학기술자문위원회(PCAST)의 생성 인공지능 실무그룹을 공동으로 이끌 것이라고 발표했습니다.
'인간 + RPA'에서 '인간 + 생성 AI + RPA'까지 LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
이미지 출처@visualchinesewen|Wang Jiwei "인간 + RPA"에서 "인간 + 생성 AI + RPA"까지, LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 또 다른 관점에서 보면 LLM은 인간-컴퓨터 상호 작용의 관점에서 RPA에 어떤 영향을 미치나요? 프로그램 개발과 프로세스 자동화에서 인간과 컴퓨터의 상호작용에 영향을 미치는 RPA도 이제 LLM으로 바뀌게 될까요? LLM은 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 생성 AI는 RPA 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 어떻게 변화시키나요? 한 기사에서 이에 대해 자세히 알아보세요. 대형 모델의 시대가 다가오고 있으며, LLM 기반 생성 AI는 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용을 빠르게 변화시키고 있으며, 생성 AI는 인간-컴퓨터 상호 작용을 재정의하고 LLM은 RPA 소프트웨어 아키텍처의 변화에 영향을 미치고 있습니다. RPA가 프로그램 개발과 자동화에 어떤 기여를 하는지 묻는다면, 그 중 하나는 인간과 컴퓨터의 상호 작용(HCI, h)을 변화시켰다는 것입니다.
다양한 산업에서 생성 AI를 찾는 이유는 무엇입니까?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
제너레이티브 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 오디오, 합성 데이터 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인간 인공지능 기술의 일종이다. 그렇다면 인공지능이란 무엇인가? 인공지능과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요? 인공 지능은 자율적으로 추론하고, 학습하고, 행동을 수행할 수 있는 시스템인 지능형 에이전트의 생성을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 기본적으로 인공지능은 인간처럼 생각하고 행동하는 기계를 만드는 이론과 방법에 관심이 있습니다. 이 분야 내에서 머신러닝 ML은 인공지능 분야입니다. 입력 데이터를 기반으로 모델을 훈련하는 프로그램 또는 시스템입니다. 훈련된 모델은 모델이 훈련된 통합 데이터에서 파생된 새롭거나 보이지 않는 데이터로부터 유용한 예측을 할 수 있습니다.
한 문장으로 렌더링을 생성하는 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성적 AI는 28가지 인기 도구를 사용하여 장식 및 장식 분야를 전복합니다.
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲이 사진은 AI에 의해 생성된 것입니다. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng 등은 이미 조치를 취했습니다. 장식 및 장식 산업 체인은 장식 및 장식 분야에서 AIGC를 대규모로 도입했습니다. ? 디자이너에게 어떤 영향을 미치나요? 한 문장으로 렌더링을 생성하기 위해 다양한 디자인 소프트웨어를 이해하고 작별 인사를 하는 기사 Generative AI는 인공 지능을 사용하여 디자인 효율성을 향상시킵니다. 생성 AI가 장식 산업에 미치는 영향은 무엇입니까? 향후 개발 동향은 무엇입니까? LLM이 장식 및 장식에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지 이해하기 위한 기사 28가지 인기 있는 생성적 AI 장식 디자인 도구는 시도해 볼 가치가 있습니다. 기사/Wang Jiwei 장식 및 장식 분야에서는 최근 AIGC와 관련된 뉴스가 많이 나왔습니다. Collov, 생성적 AI 기반 디자인 도구 Col 출시
보기: 생성 AI를 네트워크 자동화에 적용하면 어떤 잠재력이 있습니까?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
시장 조사 기관인 Omdia의 새로운 보고서에 따르면 생성적 인공 지능(GenAI)은 2023년까지 강력한 기술 트렌드가 되어 교육을 포함하여 기업과 개인에게 중요한 애플리케이션을 제공할 것으로 예상됩니다. 통신 부문에서 GenAI 사용 사례는 주로 개인화된 마케팅 콘텐츠를 제공하거나 보다 정교한 가상 비서를 지원하여 네트워크 운영에 생성 AI를 적용하는 것이 명확하지 않지만 EnterpriseWeb은 검증을 통해 흥미로운 개념을 개발했습니다. 현장에서 생성적 AI의 잠재력, 네트워크 자동화에서 생성적 AI의 기능 및 한계 네트워크 운영에서 생성적 AI를 초기에 적용한 것 중 하나는 엔지니어링 매뉴얼을 대체하여 네트워크 요소를 설치하는 데 도움이 되는 대화형 지침을 사용하는 것이었습니다.
Haier와 Siemens의 생성 AI 혁신을 뒷받침하는 거대 기술 기업은 어디인가요?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Amazon Cloud Technology Greater China 전략 사업 개발부 총괄 Gu Fan, 2023년에는 대규모 언어 모델과 생성 AI가 글로벌 시장에서 '급증'할 것이며 AI의 '압도적인' 후속 조치를 촉발할 것입니다. 및 클라우드 컴퓨팅 산업뿐만 아니라 거대 제조업체를 업계에 적극적으로 유치합니다. 하이얼 혁신 디자인 센터는 국내 최초의 AIGC 산업 디자인 솔루션을 만들어 설계 주기를 크게 단축하고 개념 설계 비용을 절감했으며 전체 개념 설계를 83% 가속화했을 뿐만 아니라 통합 렌더링 효율성을 약 90%까지 효과적으로 높였습니다. 문제 해결에는 높은 인건비, 낮은 컨셉 출력 및 설계 단계에서의 승인 효율성이 포함됩니다. Siemens China의 지능형 지식 기반 및 지능형 대화 로봇 'Xiao Yu'는 자체 모델을 기반으로 하며 데이터를 통한 자연어 처리, 지식 기반 검색 및 빅 언어 훈련 기능을 갖추고 있습니다.
Tencent Hunyuan, 모델 매트릭스를 업그레이드하여 클라우드에서 256,000개의 긴 기사 모델 출시
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
대형 모델의 구현이 가속화되고 있으며 '산업적 실용성'이 개발 컨센서스가 되었습니다. 2024년 5월 17일, Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit이 베이징에서 개최되어 대형 모델 개발 및 애플리케이션 제품의 일련의 진전을 발표했습니다. Tencent의 Hunyuan 대형 모델 기능은 계속해서 업그레이드되고 있습니다. hunyuan-pro, hunyuan-standard 및 hunyuan-lite 모델의 여러 버전은 Tencent Cloud를 통해 외부 세계에 공개되어 다양한 시나리오에서 기업 고객과 개발자의 모델 요구 사항을 충족하고 구현합니다. 최적의 비용 효율적인 모델 솔루션. Tencent Cloud는 대형 모델을 위한 지식 엔진, 이미지 생성 엔진, 비디오 생성 엔진의 세 가지 주요 도구를 출시했으며, 대형 모델 시대를 위한 기본 도구 체인 생성, PaaS를 통한 데이터 액세스 단순화, 모델 미세 조정 및 애플리케이션 개발 프로세스를 제공합니다. 기업을 돕는 서비스
변혁적 추세: 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)과 그것이 소프트웨어 개발에 미치는 영향
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
인공지능의 등장은 소프트웨어 개발의 급속한 발전을 주도하고 있습니다. 이 강력한 기술은 설계, 개발, 테스트 및 배포의 모든 측면에 광범위한 영향을 미치면서 소프트웨어 구축 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 역동적인 소프트웨어 개발 분야에 진출하려는 기업에게 생성 인공 지능 기술의 출현은 전례 없는 개발 기회를 제공합니다. 이 최첨단 기술을 개발 프로세스에 통합함으로써 기업은 생산 효율성을 크게 높이고 제품 출시 시간을 단축하며 치열한 경쟁이 벌어지는 디지털 시장에서 두각을 나타내는 고품질 소프트웨어 제품을 출시할 수 있습니다. 맥킨지 보고서에 따르면 생성 인공지능 시장 규모는 2031년 4조4000억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 예측은 추세를 반영할 뿐만 아니라 기술 및 비즈니스 환경도 보여줍니다.
