Jen-Hsun Huang: 미국 칩 공급망이 독립하는 데는 10~20년이 걸릴 것으로 예상되며, AI는 5년 내에 인간을 능가할 것으로 예상됩니다.

王林
풀어 주다: 2023-12-01 08:29:29
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Jen-Hsun Huang: 미국 칩 공급망이 독립하는 데는 10~20년이 걸릴 것으로 예상되며, AI는 5년 내에 인간을 능가할 것으로 예상됩니다.

11월 30일 뉴스: 최근 Nvidia의 Jensen Huang CEO는 New York Times가 주최한 DealBook Summit에 참석하여 인공지능 개발 동향, 미국 반도체 수출 통제 정책의 영향 등에 대해 논의했습니다. 공급망이 여전히 독립적이려면 적어도 10~20년이 걸릴 것입니다.

미국 칩 공급망이 독립하려면 10~20년이 걸릴 것입니다

Huang Renxun은 인터뷰에서 Nvidia 시스템에는 35,000개의 구성 요소가 있으며 이는 전 세계 공급업체에서 제공되며 그 중 80%는 TSMC와 공급망에서 제공되며 전 세계에 위치하고 있다고 말했습니다. "미국이 공급망 독립을 달성하려면 10~20년이 걸릴 것입니다. 1~2년 안에는 달성할 수 있는 것이 아니며 공급망 독립은 매우 어려울 것입니다."

그러나 황런쉰 역시 "노력해야 한다. 열심히 해야 한다. 반드시 계속해야 한다"고 강조했다.

현재 Nvidia는 미국에서도 칩을 제조할 계획입니다. Core Intelligence에 따르면 Nvidia CFO Colette Kress는 이번 주에 TSMC의 애리조나 공장이 Nvidia GPU의 "세 번째 파운드리"일 수 있다고 지적했습니다. 이에 앞서 Huang Renxun은 Intel도 향후 칩 파운드리 공급업체로 간주될 것이라고 말했습니다.

새로운 미국 반도체 규제의 영향

미국의 새로운 중국 반도체 제한 조치가 Nvidia에 미치는 영향에 대해 Huang Jenxun은 미국의 국가 안보와 국가 경쟁력은 당연히 고려해야 할 문제이지만 “우리는 비즈니스를 위해 태어난 회사입니다. 모든 사람과 협력하는 것이 가장 좋습니다.”

중국 본토는 여전히 가장 큰 칩 시장이며, NVIDIA는 계속해서 중국 시장 발전에 전념하기를 희망합니다. 엔비디아는 또한 현재 미국 수출 통제를 위반하지 않는 중국 시장용 특수 칩을 개발하고 있습니다.

Huang Renxun은 이전에 다음과 같이 말했습니다. "우리는 수출 통제 규정을 준수하는 새로운 칩을 개발해야 합니다. 지정된 요구 사항이 충족되면 판매를 위해 중국으로 돌아갈 것입니다. 우리는 모든 사람과 비즈니스를 하기 위해 최선을 다할 것입니다."

미국의 대중 반도체 수출 제한 조치는 독자적인 반도체 산업을 발전시키려는 중국의 의지를 더욱 자극했습니다. Huang Renxun은 또한 중국 본토에 있는 수십 개의 회사가 현재 Nvidia 제품과 경쟁할 수 있는 기술을 개발하고 있으며 이는 중국 시장에서 Nvidia의 발전에도 해를 끼치고 있다고 말했습니다.

OpenAI와의 협력

그러나 Huang Jenxun은 경쟁 심화를 걱정하지 않는다고 강조했습니다. 그는 엔비디아가 2012년에 최초의 슈퍼컴퓨터용 칩을 생산하기 시작한 이후 10년 동안 앞서 있었다고 말했습니다. 2017년에 출시될 Nvidia 칩 기반 슈퍼컴퓨터는 컴퓨터 작동 방식을 바꿔 문장, 이미지, 비디오를 생성할 수 있게 해줄 것입니다. 여기서는 NVIDIA와 OpenAI의 협력에 대해 언급해야 합니다.

그날 인터뷰에서 황런순은 '세계 최초의 AI 슈퍼컴퓨터'를 OpenAI에 전달했던 장면도 회상했다. 당시 OpenAI의 공동 창업자인 Elon Musk는 아직 회사를 떠나지 않은 상태였으며 2017년 한 컨퍼런스에서 황의 장치 소개를 듣게 되었습니다.

Huang Renxun은 이렇게 회상했습니다. "Musk는 내 소개를 듣고 '나도 하나 갖고 싶다'고 말하며 OpenAI에 대해 이야기했습니다. 그날 저는 OpenAI에 세계 최초의 인공지능 슈퍼컴퓨터를 전달했습니다."

최근 전체 네트워크의 관심을 끌고 있는 OpenAI의 이사회 개편과 CEO Sam Altman의 해임을 언급하면서 Huang Renxun은 상황이 가능한 한 빨리 진정되기를 바란다고 말했습니다. , 나는 또한 그들이 동의할 수 있기를 바랍니다. 이것은 기업 거버넌스의 중요성을 일깨워주는 매우 훌륭한 팀입니다. Nvidia는 30년 전에 회사를 설립한 후 많은 역경을 겪었습니다. 무슨 일이 일어날까요

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AI는 5년 안에 인간 지능을 능가할 수도 있습니다

현재 인공 지능에 대한 열풍과 관련하여 Huang은 인공 지능(AGI)을 인간 지능과 "매우 경쟁적인" 방식으로 테스트를 완료할 수 있는 컴퓨터로 정의한다면 "인공 지능은 이러한 테스트를 완료할 수 있을 것"이라고 믿습니다. 그는 향후 5년 이내에 테스트를 실시할 것입니다." 그때까지 그는 기업들이 약물 연구나 반도체 설계와 같은 특정 목표를 달성하기 위해 맞춤형 AI 기능을 개발할 것이라고 예측했습니다.

Huang Renxun은 또한 다음과 같이 말했습니다. "우리는 딥 러닝과 인공 지능이 칩 문제가 아니라는 것을 깨달았습니다. 이것은 컴퓨팅의 재발명입니다. 칩 설계만으로는 이 새로운 컴퓨팅 방법을 해결할 수 없습니다. 컴퓨터 변화의 모든 측면에서 근본적인 변화가 일어났습니다. .”

"NVIDIA의 핵심 사업은 이미 인공 지능에 의존하고 있습니다. 인공 지능이 없었다면 오늘날의 칩은 불가능했을 것입니다." Huang Renxun은 NVIDIA의 H100 칩이 여러 AI의 도움으로 설계되었다고 덧붙였습니다. 소프트웨어를 작성하더라도 칩을 설계할 수는 없으며 모든 것이 불가능합니다.”

편집자: Xinzhixun-Ruruuni Sword

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원천:sohu.com
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