MySQL存储数据乱码的问题解析_MySQL
mysql的字符集设置有多个层级,在mysql中存储中文,如果不能正确设置字符集,很容易出现数据乱码。今天就有一个用户反馈他数据库中的数据下午1点多开始出现了乱码。在这里,我分享下具体问题的排查过程,以及解决的办法。
(1) 排除客户端设置导致的显示乱码
如果用户设置的mysql character_set_client跟客户端显示的字符集不一致,很容易导致中文数据乱码。
设置session字符集为utf8:set names utf8,设置客户端显示字符集为utf8,然后从表中select出有乱码的数据。
上面显示,在character_set_client跟客户端的字符集一致的情况下,还是出现了乱码,这个排除是用户显示字符集设置不对的可能。下面通过hex(item_title)列来查看这个列在底层的存储字符集是否正确。
通过上面的查询,可以确认这个数据乱码不是显示问题,而是存储的数据内容本身就是错误的。
(2) 定位存储乱码原因
1> 用户确认这个记录插入时能够正常显示,但是后来update之后,数据就乱码了。根据这个信息到binlog中查找更改正确内容对应的update语句。
上面的binlog日志显示这个sql将原来数据库中正确的内容,更新成一堆乱码。所以导致数据库中的存储数据乱码。
从binlog日志可以看出在更新时,是用latin1的方式写入到数据库中。Update后面的set语句中item_title字段的内容是乱码的,所以确认是导入数据源本身内容有问题,从而导致更新后的数据乱码。跟用户确认这个update语句的更新内容,是先从库中load 出来,后拼接成的update sql,所以怀疑load出来的数据就已经是乱码了,然后直接用这个错误的数据更新原来正确的数据,导致所有的正确的数据乱码。所以,需要确认这个update导入的数据源是否正确,即load出来的数据是否是正确的。
2> 导入数据源确认
开启实例的全日志开关,然后比对日志,从上面update语句对应的连接运行的sql中查找数据导出语句,以及对应的字符集设置。
从上面的日志内容可以看出,这个连接建立后没有进行任何字符集的设置,直接从数据库中将内容select出来。在mysql中,如果没有设置session级别的字符集,那么使用默认的配置,配置如下:
即输出会按照latin1的格式显示。在默认字符集的配置下,手动运行SELECT `main_table`.* FROM `promo_item` AS `main_table` WHERE promo_item_id ='500186324' 命令,可以发现,在character_set_results 设置为latin1的情况下,输出结果中的item_title确实为一堆问号。
由于latin1不能正确表示中文字符,所以显示为一堆问号,用户直接将这个内容update 原来正确的内容,所以导致存储内容乱码。
(3)小结
在使用mysql存储中文字符时,需要注意以下几点:
1> 确认更新的数据源同mysql 的session级别的字符集保持一致,Session级别的字符集可以用set names charset_name来设置。
2> 如果要正确显示中文,需要将character_set_results设置为GBK或是utf8。同时,客户端的显示字符集需要跟character_set_results的配置一致。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
