MySQL中truncate误操作后的数据恢复案例_MySQL
实际线上的场景比较复杂,当时涉及了truncate, delete 两个操作,经确认丢数据差不多7万多行,等停下来时,差不多又有共计1万多行数据写入。 这里为了简单说明,只拿弄一个简单的业务场景举例。
测试环境: Percona-Server-5.6.16
日志格式: mixed 没起用gtid
表结构如下:
CREATE TABLE `tb_wubx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `tb_wubx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
基于某个时间点有一个备份或是有全量的binlog是能恢复数据的一个唯一保证。 例如我们的备份就是一个表结构创建语句,binlog pos相关信息: mysql-bin.000004 , 4,然后进行了如下:
–t1时间 程序写入:
insert into tb_wubx(name) values(‘张三'),(‘李四'); insert into tb_wubx(name) values(‘隔壁老王');
–t2时间 某个人员失误
truncate table tb_wubx;
–t3时间 程序写入
insert into tb_wubx(name) values(‘老赵'); update tb_wubx set name='老赵赵' where id=1;
现在表里的数据情况:
mysql>select * from tb_wubx; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 老赵赵 | +----+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 老赵赵 | +----+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以见truncate table操作后,表的自增id又变更为从1开始,原来写入的数据应该是:
+—-+———–+ | id | name | +—-+———–+ | 1 | 张三 | +—-+———–+ | 2 | 李四 | +—-+———–+ | 3 | 隔壁老王 | +—-+———–+
如果没生truncate table操作,实际的数据应该为:
+—-+———–+ | id | name | +—-+———–+ | 1 | 张三 | +—-+———–+ | 2 | 李四 | +—-+———–+ | 3 | 隔壁老王 | +—-+———–+ | 4 | 老赵赵 | +—-+———–+
而且线上的恢复那个表时和序序开发人员了解才知道,原来那个id和缓存及其它地方有依赖,因为id乱了,也会造成程序错乱。这个时间修复id在程序层错乱的事,留给开发人员了关建是给他们讲明白恢复的结果是什么样,我们的关建任务是把数据恢复出来。好,接下来的工作是开始从binlog中恢复数据。
利用: show binary logs; 查看当的log文件分布, 然后利用show binlog events in ‘binary log文件'; 查看log文件的内容,目的是找到truncate发生的日志位置。
另外因为基于备份(由log的启始位置)或是从量log, 如果基于备份有log的起始位置,我们需要处理的log文件是启始位置到发生truncate的日值(后面的数据处理不了,会发生主建冲突的错误造成truncate后的数据不能恢复),
如果是全量日志,需要从创建完mysql后库后的日志去处理到当前的发生truncate的位置(后面数据会因为主建冲突写不进去)
恢复准备工作,创建一个库用于恢复数据,这里创建了一个re_wubx, 及原结构的表: tb_wubx (相当于恢复了备份,过程省略)
mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 143 | | mysql-bin.000002 | 261 | | mysql-bin.000003 | 562 | | mysql-bin.000004 | 1144 | +------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 143 | | mysql-bin.000002 | 261 | | mysql-bin.000003 | 562 | | mysql-bin.000004 | 1144 | +------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
我这里有一个备份文件就是那个创建表的sql语句,位置是mysql-bin.000004 , 4
在这个案例里我只用cover住mysql-bin.000004这个文件。
mysql>show binlog events in 'mysql-bin.000004'; +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | mysql-bin.000004 | 4 | Format_desc | 753306 | 120 | Server ver: 5.6.16-64.2-rel64.2-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000004 | 120 | Query | 753306 | 209 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 209 | Query | 753306 | 281 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 281 | Table_map | 753306 | 334 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 334 | Write_rows | 753306 | 393 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 393 | Xid | 753306 | 424 | COMMIT /* xid=1073 */ | | mysql-bin.000004 | 424 | Query | 753306 | 496 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 496 | Table_map | 753306 | 549 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 549 | Write_rows | 753306 | 602 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 602 | Xid | 753306 | 633 | COMMIT /* xid=1074 */ | | mysql-bin.000004 | 633 | Query | 753306 | 722 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 722 | Query | 753306 | 794 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 794 | Table_map | 753306 | 847 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 847 | Write_rows | 753306 | 894 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 894 | Xid | 753306 | 925 | COMMIT /* xid=1081 */ | | mysql-bin.000004 | 925 | Query | 753306 | 997 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 997 | Table_map | 753306 | 1050 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 1050 | Update_rows | 753306 | 1113 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 1113 | Xid | 753306 | 1144 | COMMIT /* xid=1084 */ | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ 19 rows in set (0.00 sec) mysql>show binlog events in 'mysql-bin.000004'; +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | mysql-bin.000004 | 4 | Format_desc | 753306 | 120 | Server ver: 5.6.16-64.2-rel64.2-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000004 | 120 | Query | 753306 | 209 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 209 | Query | 753306 | 281 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 281 | Table_map | 753306 | 334 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 334 | Write_rows | 753306 | 393 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 393 | Xid | 753306 | 424 | COMMIT /* xid=1073 */ | | mysql-bin.000004 | 424 | Query | 753306 | 496 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 496 | Table_map | 753306 | 549 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 549 | Write_rows | 753306 | 602 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 602 | Xid | 753306 | 633 | COMMIT /* xid=1074 */ | | mysql-bin.000004 | 633 | Query | 753306 | 722 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 722 | Query | 753306 | 794 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 794 | Table_map | 753306 | 847 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 847 | Write_rows | 753306 | 894 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 894 | Xid | 753306 | 925 | COMMIT /* xid=1081 */ | | mysql-bin.000004 | 925 | Query | 753306 | 997 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 997 | Table_map | 753306 | 1050 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 1050 | Update_rows | 753306 | 1113 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 1113 | Xid | 753306 | 1144 | COMMIT /* xid=1084 */ | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ 19 rows in set (0.00 sec)
看到这个表刚开始就发生一次truncate, 那其实也可以说明我就恢复刚开始那个truncate到后来那个误操作的truncate table的语句之间的数据就是丢失的数据。
这个恢复可以从mysql-bin.000004 pos: 4到mysql-bin.000004 pos: 633 即:
mysqlbinlog --rewrite-db='wubx->re_wubx' --start-position=4 --stop-position=633 mysql-bin.000004 |mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx mysqlbinlog --rewrite-db='wubx->re_wubx' --start-position=4 --stop-position=633 mysql-bin.000004 |mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx
恢复结果如下:
mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx; mysql>select count(*) from tb_wubx; +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | +----+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>insert into tb_wubx(name) select name from wubx.tb_wubx; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> rename table wubx.tb_wubx to wubx.bak_tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> rename table re_wubx.tb_wubx to wubx.tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from wubx.tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | | 4 | 老赵赵 | +----+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx; mysql>select count(*) from tb_wubx; +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | +----+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>insert into tb_wubx(name) select name from wubx.tb_wubx; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> rename table wubx.tb_wubx to wubx.bak_tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> rename table re_wubx.tb_wubx to wubx.tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from wubx.tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | | 4 | 老赵赵 | +----+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
恢复完成。

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
