개발자를 위한 필수 AI 도구 5가지, 놓치지 마세요!

빠르게 변화하고 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 오늘날과 같은 시대에는 업무 효율성과 제품 품질을 향상시키는 것이 특히 중요해졌습니다. 소프트웨어 개발자로서 앞서 나가기 위해서는 최신 도구를 따라잡아야 합니다. 이번 글에서는 2023년 개발자에게 꼭 필요한 인공지능 도구 5가지를 정리해보았습니다. 이러한 도구는 업무 효율성을 높이고, 코드 품질을 최적화하며, 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 것입니다

1. 그리고 예측

TabNine

TabNine은 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 한 지능형 코드 완성 도구입니다. 상황과 사용자 습관을 기반으로 코드 완성 내용을 예측하여 코딩 효율성을 향상시킬 수 있습니다. TabNine은 Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text 등과 같은 다양한 주류 통합 개발 환경(IDE) 및 편집기를 지원하고 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지능형 완성 기능을 제공합니다. 사용자는 TabNine 플러그인을 설치하고 선호하는 개발 환경에서 이 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다. 지속적인 학습과 훈련을 통해 TabNine은 개발자가 시간을 절약하고 코딩 효율성을 향상하는 데 도움이 되는 고품질 코드 완성 제안을 제공할 수 있습니다

https://www.tabnine.com/

GitHub Copilot

GitHub Copilot입니다. GitHub와 OpenAI가 공동 개발한 클라우드 기반 AI 프로그래밍 도구로, 코드 주석을 제안 코드로 변환하고 코드 블록, 반복 코드 세그먼트 및 전체 메서드를 자동으로 완성하고 코드를 변환하며 단위 테스트도 생성할 수 있습니다. 현재 Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim 및 JetBrains 통합 개발 환경(IDE)을 지원하며 Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, Java 등 여러 언어와 호환됩니다.

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 https://github.com/features/copilot입니다. 다시 작성된 내용: GitHub의 Copilot 기능은 코드 조각을 생성하기 위해 코드 베이스와 문서를 분석하여 개발자가 코드를 더 빠르게 작성할 수 있도록 도와주는 AI 기반 코드 자동 완성 도구입니다. Copilot은 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 여러 편집기 및 IDE와 통합되어 개발자에게 보다 효율적인 프로그래밍 경험을 제공할 수 있습니다

II Code Review

DeepSource

DeepSource는 자동화된 코드 검토 및 분석 도구로, 개발팀이 코드 품질과 보안을 개선할 수 있도록 지원합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 잠재적인 코드 오류, 보안 취약점, 코딩 스타일 문제를 감지하기 위한 정적 코드 분석 규칙 세트를 제공합니다. 동시에 DeepSource는 코드 호스팅 플랫폼(예: GitHub, GitLab 등) 및 통합 개발 환경(IDE)과 통합되어 코드를 실시간으로 분석하고 개선 제안을 제공하여 개발자가 조기에 문제를 찾아 해결할 수 있도록 지원합니다. 단계.

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 다음과 같습니다. https://deepsource.com/

CodeGuru

CodeGuru는 개발자가 애플리케이션의 성능과 품질을 향상할 수 있도록 돕기 위해 Amazon에서 출시한 개발자 도구입니다. CodeGuru Reviewer와 CodeGuru Profiler의 두 가지 주요 기능을 제공합니다.

CodeGuru Reviewer는 코드 검토에 AI 기술을 활용하는 자동화된 서비스입니다. 코드를 분석하고 잠재적인 결함과 최적화 제안을 식별하여 개발팀이 잠재적인 성능 문제, 보안 취약성 및 코드 품질 문제를 발견하는 데 도움을 주어 코드의 신뢰성과 보안을 향상시킬 수 있습니다.

CodeGuru 프로파일러는 성능 분석 도구입니다. 개발자가 애플리케이션의 성능 병목 현상을 식별하고 최적화 제안을 제공할 수 있도록 지원합니다. 애플리케이션 성능 데이터를 분석하고 실제 작동 조건을 기반으로 최적화 제안을 제공하여 개발자가 애플리케이션 성능을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

3. 버그 감지 및 코드 품질 분석

SonarLint

SonarLint는 통합 개발 환경에 통합하기 위해 SonarSource에서 제공하는 무료 플러그인입니다. (IDE)(예: IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio 등) 개발자가 코딩 프로세스 중에 코드 품질 및 보안 문제를 찾아 수정하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. SonarLint는 코드를 실시간으로 분석하고 잠재적인 버그, 보안 취약점 등에 대한 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다.

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 다음과 같습니다: https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

DeepCode

DeepCode는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 코드 베이스를 분석하고 잠재적인 보안 취약점, 버그 위험 및 성능 문제를 식별하는 AI 기반 코드 검토 도구입니다. 대규모 오픈 소스 코드 데이터 세트에서 학습하고 고급 의미 분석 기술을 적용함으로써 DeepCode는 개발자에게 코드 품질을 향상시키는 정확한 상황 인식 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다: https://snyk.io/platform/deepcode-ai/

4. 자동 코드 재구성

Sourcery

Sourcery는 자동화된 코드 재구성 도구입니다. 개발자가 코드를 개선하고 단순화할 수 있도록 설계되었습니다. Sourcery는 코드를 분석하고 일련의 리팩토링 패턴과 모범 사례를 자동으로 적용하여 코드 가독성, 성능 및 유지 관리성을 향상시킵니다. 이러한 리팩토링에는 중복성 제거, 복잡한 코드 단순화, 보다 명확한 이름 지정 도입 등이 포함됩니다. 자동화된 리팩토링을 통해 Sourcery는 개발자가 시간을 절약하고 코드가 최상의 코딩 방식을 준수하도록 하여 코드 품질과 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 다음과 같습니다: https://sourcery.ai/

5. 자동화된 테스트

Testim

Testim은 팀이 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 설계된 AI 기반 자동화 테스트 플랫폼입니다. 품질 보증 프로세스. Testim은 사용자가 자동화된 테스트를 쉽게 기록, 편집 및 실행할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이러한 테스트는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, API 등 다양한 유형의 애플리케이션을 다룰 수 있습니다. Testim은 또한 테스트 스크립트를 식별하고 유지 관리할 수 있는 기계 학습을 기반으로 지능형 테스트 자동화 기능을 제공하여 테스트 유지 관리 비용을 절감합니다.

https://www.testim.io/

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