1인당 US$60,000: 2024년 NVIDIA 장학금 목록 발표, 중국인 5명 선발
이번 금요일에 많은 기대를 모으고 있는 NVIDIA 장학금 선발 후보자 목록이 발표되었습니다.
20년 넘게 NVIDIA 대학원 펠로우십 프로그램은 대학원생들에게 NVIDIA 기술과 관련된 탁월한 업무 지원을 제공해 왔습니다. NVIDIA는 현재까지 거의 200명의 학생에게 600만 달러의 보조금을 지급하여 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 로봇공학, 시스템 프로그래밍과 같은 분야의 연구를 발전시켰습니다.
올해 장학금 프로그램은 컴퓨팅 혁신 분야에서 연구를 수행하는 10명의 박사 과정 학생을 지원하는 것을 목표로 하며, 각 학생은 최대 $60,000의 장학금을 받을 수 있습니다.
NVIDIA 장학금은 전 세계의 학자들에게 열려 있습니다. 매년 치열한 경쟁이 벌어지고 있으며, 올해 후보자는 500명이 넘었고, 선발된 10명 중 5명이 중국인이었다.
보고에 따르면 우승자는 장학금 연도 전에 여름 인턴십을 위해 NVIDIA에 입사하게 됩니다. 그들이 참여하는 작업은 딥 러닝, 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽 회로, 자율 주행을 포함한 가속 컴퓨팅의 최전선에서 이루어집니다. 프로그래밍 시스템 및 기타 프로젝트.
NVIDIA 수석 과학자 Bill Dally는 NVIDIA 장학금 수혜자는 세계에서 가장 재능 있는 연구자이며 그들이 연구하는 과학적 문제는 매우 중요하다고 말했습니다.
10명의 신입생
2024-2025 장학금 수혜자는 다음과 같습니다:
Bailey Miller
CMU)
연구방향 : 실용성 개발 Monte Carlo 렌더링 알고리즘의 확장성과 견고성을 일치시키는 물리적 시뮬레이션을 위한 Monte Carlo 방법으로, 차별화하기 쉬운 가속 무작위 보행 방법 설계에 중점을 두고, 체적 모델을 사용하여 까다롭고 복잡한 형상을 처리합니다.
다시 작성해야 할 내용은 University of California, San Diego(UCSD)의 Nicklas Hansen
이고 멘토는 Xiaolong Wang과 Hao Su입니다.
연구 방향: 로봇이 현실 세계를 이해하고 상호 작용할 수 있도록 데이터 기반 세계 모델을 개발합니다.
Georgia Institute of Technology의 Payman Behnam
, Alexey Tumanov의 멘토링.
연구 방향: 고성능, 저지연 및 에너지 절약 설계 전용 시스템과 기계 학습의 교차점
다시 작성해야 할 콘텐츠는 다음과 같습니다. Reinhard Wiesmayr
Swiss Confederation of Zurich Institute of Technology(ETH Zurich)
연구 내용: 무선 통신 시스템에서 기계 학습을 활용한 신호 처리 방법 연구
다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. Weige
Jia-Bin Huang과 David Jacobs는 University of Maryland, College Park
의 멘토입니다. 연구 방향: 이미지와 비디오에 적용되는 생성 모델에 중점을 두고 콘텐츠에 대한 포괄적인 방법 개발을 목표로 합니다. 생성, 제어 가능한 수동 지침 및 생성 프로세스, 인간 참여를 촉진하는 상호 작용하기 쉬운 인터페이스
다시 작성해야 하는 콘텐츠는 다음과 같습니다. Toluwanimi Odemuyiwa
University of California, Davis(UC Davis) 출신, John Owens의 멘토링.
연구 방향: 플랫폼 독립적인 선언적 계산 설명부터 플랫폼별 구현까지 텐서 대수 언어를 사용하여 그래프 알고리즘을 위한 엔드투엔드 추상화 및 프레임워크를 설계 및 개발
Yiming Li
뉴욕 대학교 출신, Chen Feng이 멘토링함.
연구 방향: 우리는 고차원 감각 입력을 기반으로 하는 3D 장면 구문 분석 및 의사 결정을 위한 강력하고 효율적이며 확장 가능한 인공 지능 알고리즘을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 동시에 우리는 자율 로봇에 적용하기 위해 이러한 알고리즘을 효과적으로 훈련하고 검증하기 위해 대규모 데이터 세트도 구성할 것입니다. 하드웨어 레벨을 조정하여 노트북, 모바일 기기 등의 일상 기기에 적용하여 폭넓은 사용, 교육 및 협업 공유
Zhiqi Li
튜터는 난징 대학교의 Tong Lu입니다
연구 분야: 비전을 핵심으로 한 자율 주행 인식 기술 개발 탐구
Zihao 워싱턴 대학교 출신의 Zihao 이름을 다시 써야 합니다
그의 멘토는 Luis Ceze입니다.
연구방향: 머신러닝 컴파일, 기본 모델 서비스 시스템, 스파스 컴퓨팅.
기타 최종 후보자
NVIDIA는 또한 2024-2025 장학금의 최종 후보자 5명을 발표했습니다. 그들의 목록은 다음과 같습니다:Andrew Sauter, Georgia Institute of Technology(Georgia Institute of Technology) 졸업. )
Bobby Venema Yogatama, University of Wisconsin Madison
Guanzhi Wang, California Institute of Technology(Caltech), Georgia Gkioxari 및 Yisong Yue의 멘토링을 받았습니다.
김세훈, 캘리포니아 대학교 버클리(UC Berkeley) 졸업
Xi Deng, 코넬 대학교, Steve Marschner의 멘토링.
이 연구자들이 다양한 분야에서 기여할 수 있기를 기대합니다
위 내용은 1인당 US$60,000: 2024년 NVIDIA 장학금 목록 발표, 중국인 5명 선발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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2월 23일 이 웹사이트의 소식에 따르면 NVIDIA는 어젯밤 NVIDIA 애플리케이션을 업데이트하고 출시하여 플레이어에게 새로운 통합 GPU 제어 센터를 제공하고 플레이어가 게임 내 플로팅에서 제공하는 강력한 녹화 도구를 통해 멋진 순간을 포착할 수 있도록 했습니다. 창문. 이번 업데이트에서 NVIDIA는 RTXHDR 기능도 도입했습니다. 공식 소개는 다음과 같습니다. RTXHDR은 HDR(High Dynamic Range)의 화려한 시각 효과를 게임에 원활하게 도입할 수 있는 새로운 AI 기반 프리스타일 필터입니다. HDR을 지원합니다. 다양한 DirectX 및 Vulkan 기반 게임에서 이 기능을 사용하려면 HDR 호환 모니터만 있으면 됩니다. 플레이어가 RTXHDR 기능을 활성화하면 HD를 지원하지 않더라도 게임이 실행됩니다.

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2월 22일 이 사이트의 뉴스에 따르면 일반적으로 NVIDIA와 AMD는 채널 가격에 제한을 두고 있으며, 개인적으로 가격을 대폭 낮추는 일부 딜러도 처벌받을 예정입니다. 예를 들어 AMD는 최근 6750GRE 그래픽 카드를 아래 가격에 판매한 딜러를 처벌했습니다. 최저 가격이 처벌되었습니다. 이 사이트에서는 NVIDIA GeForce RTX 4070 및 4060 Ti가 사상 최저 수준으로 떨어졌음을 확인했습니다. 해당 창립자 버전, 즉 그래픽 카드의 공개 버전은 현재 JD.com 자체 운영 매장에서 200위안 쿠폰을 받을 수 있습니다. 가격은 4,599위안, 2,999위안. 물론 타사 매장을 고려하면 가격이 더 낮아질 것입니다. 매개변수 측면에서 RTX4070 그래픽 카드에는 5888CUDA 코어가 있고 12GBGDDR6X 메모리를 사용하며 비트 폭은 192bi입니다.

오픈 LLM 커뮤니티는 백개의 꽃이 피어 경쟁하는 시대입니다. Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 등을 보실 수 있습니다. 훌륭한 연기자. 그러나 GPT-4-Turbo로 대표되는 독점 대형 모델과 비교하면 개방형 모델은 여전히 많은 분야에서 상당한 격차를 보이고 있습니다. 일반 모델 외에도 프로그래밍 및 수학을 위한 DeepSeek-Coder-V2, 시각 언어 작업을 위한 InternVL과 같이 핵심 영역을 전문으로 하는 일부 개방형 모델이 개발되었습니다.

이 사이트는 6월 2일 진행 중인 Huang Jen-Hsun 2024 타이페이 컴퓨터 쇼 기조 연설에서 Huang Jen-Hsun이 생성 인공 지능이 전체 소프트웨어 스택의 재구성을 촉진할 것이라고 소개하고 NIM(Nvidia Inference Microservices) 클라우드를 시연했다고 보도했습니다. 네이티브 마이크로서비스. NVIDIA는 "AI 공장"이 새로운 산업 혁명을 일으킬 것이라고 믿습니다. Huang Renxun은 Microsoft가 개척한 소프트웨어 산업을 예로 들어 생성 인공 지능이 전체 스택 재편을 촉진할 것이라고 믿습니다. 모든 규모의 기업이 AI 서비스를 쉽게 배포할 수 있도록 NVIDIA는 올해 3월 NIM(Nvidia Inference Microservices) 클라우드 네이티브 마이크로서비스를 출시했습니다. NIM+는 출시 시간을 단축하도록 최적화된 클라우드 기반 마이크로서비스 제품군입니다.

최근 Layer1 블록체인 VanarChain은 높은 성장률과 AI 거대 NVIDIA와의 협력으로 시장의 주목을 받고 있습니다. VanarChain의 인기 뒤에는 여러 브랜드 변신을 거치는 것 외에도 메인 게임, 메타버스, AI 등 인기 있는 컨셉도 적용되어 많은 인기와 화제를 불러일으켰습니다. 변형 이전에 TerraVirtua로 알려진 Vanar는 유료 구독을 지원하고 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 콘텐츠를 제공하며 암호화폐 결제를 허용하는 플랫폼으로 2018년에 설립되었습니다. 이 플랫폼은 공동 창립자인 Gary Bracey와 Jawad Ashraf에 의해 만들어졌으며, Gary Bracey는 비디오 게임 제작 및 개발에 폭넓은 경험을 갖고 있습니다.

1월 23일 이 사이트의 소식에 따르면, 해외 기술 매체인 Videocardz에 따르면, 3DMark 테스트 결과에 따르면 Nvidia GeForce RTX4070Ti Super 그래픽 카드는 RTX4080보다 15% 느리고 RTX4070Ti 그래픽 카드보다 8% 빠릅니다. 언론 보도에 따르면 여러 테스터가 GeForce RTX4070TiSuper 그래픽 카드를 테스트하고 있으며 앞으로 며칠 내에 자세한 테스트 결과를 발표할 예정입니다. 리뷰어 중 한 명이 익명으로 VideoCardz 포털에 소식을 전하고 3DMark 합성 테스트에서 그래픽 카드의 성능 정보를 공유했습니다. 이 사이트는 다음 실행 점수가 RTX4070TiSuper의 성능을 완전히 반영할 수 없다는 언론의 의견을 인용합니다. 아르 자형

4월 17일 이 사이트의 뉴스에 따르면 TrendForce는 최근 Nvidia의 새로운 Blackwell 플랫폼 제품에 대한 수요가 강세를 보이고 있으며, 이로 인해 TSMC의 전체 CoWoS 패키징 생산 능력이 2024년에 150% 이상 증가할 것으로 예상된다는 보고서를 발표했습니다. NVIDIA Blackwell의 새로운 플랫폼 제품에는 B 시리즈 GPU와 NVIDIA 자체 GraceArm CPU를 통합한 GB200 가속기 카드가 포함됩니다. TrendForce는 현재 공급망이 GB200에 대해 매우 낙관적이며, 출하량이 2025년에 100만 개를 초과할 것으로 예상되며 이는 Nvidia 고급 GPU의 40~50%를 차지할 것으로 확인했습니다. 엔비디아는 하반기에 GB200, B100 등의 제품을 출시할 계획이지만, 업스트림 웨이퍼 패키징에는 더욱 복잡한 제품을 채택해야 합니다.
