Amazon Cloud Technology는 생성 AI 기술을 완벽하게 활용하여 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 더욱 향상시킵니다.

생성 인공지능은 클라우드 서비스 제공업체들의 전쟁터가 되었고, 글로벌 클라우드 컴퓨팅 시장의 선두주자인 아마존 클라우드 서비스도 생성 인공지능을 종합적으로 추진하고 있습니다

2023 re:Invent 글로벌 컨퍼런스에서 Amazon Cloud Technology는 기본 인프라, 생성 인공 지능(AI), 데이터 전략 출시를 포함한 일련의 새로운 서비스와 기능을 발표했습니다. 이러한 새로운 서비스 및 기능에는 업무의 미래를 재편하기 위해 설계된 새로운 생성형 AI 도우미인 Amazon Q, 더 많은 모델 선택과 새로운 강력한 기능을 제공하는 Amazon SageMaker, 대규모 애플리케이션 개발을 지원하는 Amazon SageMaker가 포함됩니다. 모델. 이러한 서비스와 기능의 출시는 기업이 생성 AI를 보다 쉽고 안전하게 구축하고 적용하는 데 도움이 됩니다

Amazon 클라우드 기술 중화권 제품 부서 총괄 책임자 Chen Xiaojian은 다음과 같이 말했습니다. "Amazon Cloud Technology는 매년 re:Invent 글로벌 컨퍼런스에서 인프라, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터 우리는 계속해서 다른 분야에서 클라우드 컴퓨팅을 재편하고 오늘날의 가장 혁신적인 기술인 생성적 AI를 중심으로 새로운 주요 서비스와 기능을 출시하고 있습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 더 많은 기업이 혁신을 가속화하고 생성적 AI를 사용하여 완전히 지원할 수 있기를 바랍니다. 미래를 재구성하세요.”

Amazon Cloud Technology 2023 re:Invent China City Tour가 오늘부터 공식적으로 시작되며 베이징, 상하이, 광저우, 선전, 청두, 칭다오, 난징, 시안, 항저우, 창사 등 10개 도시에서 개최됩니다. 이 투어는 2023 re:Invent 글로벌 컨퍼런스

에서 중국 건축업자에게 최신 서비스와 기술, 최첨단 트렌드 및 모범 사례에 대한 포괄적인 전시를 제공하는 것을 목표로 합니다.

1. 생성 AI를 완전히 개발하세요

Amazon 클라우드 기술은 기본 모델을 사용하여 구축된 애플리케이션, 기본 모델을 사용하여 구축된 도구, 기본 모델 교육 및 추론을 위한 인프라를 포함하여 생성 AI를 위한 3계층 아키텍처를 제공합니다.

최하위 수준에서는 Amazon Cloud Technology가 자체 개발한 칩을 통해 기본 모델 교육 및 추론을 위한 인프라를 제공합니다.

Amazon Trainium2 프로세서는 생성적 AI 및 기계 학습 훈련을 위한 전용 칩입니다. Amazon Trainium에 비해 성능이 4배 향상되고 온디맨드 속도가 65엑사플롭입니다. 슈퍼 컴퓨팅 성능; Amazon SageMaker HyperPod 서비스는 대규모 기본 모델 훈련을 가속화하고 훈련 시간을 최대 40%까지 단축할 수 있으며 훈련 프로세스가 중단 없이 몇 주 또는 몇 달 동안 지속되도록 보장합니다.

Amazon Cloud Technology와 NVIDIA는 다시 작성해야 할 몇 가지 최신 협력을 공동으로 발표했습니다

• Amazon Cloud Technology는 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼 칩과 Amazon Cloud Technology UltraClusters 기술을 갖춘 최초의 클라우드 AI 슈퍼컴퓨터를 제공할 예정입니다. NVIDIA의 최신 칩 GH200 NVL32를 사용하는 최초의 NVIDIA DGX 클라우드는 곧 두 회사가 공동으로 출시할 예정입니다. "Project Ceiba" 협력 프로젝트는 NVIDIA AI 훈련, 연구 개발, 맞춤형 모델 개발을 위해 세계에서 가장 빠른 GPU 기반 AI 슈퍼컴퓨터와 NVIDIA DGX 클라우드 슈퍼컴퓨터를 사용할 예정입니다. 이는 16,000개의 최신 GH200 슈퍼 칩을 보유하여 놀라운 컴퓨팅을 제공할 것입니다. 최대 65ExaFLOPS의 전력을 제공합니다.

Amazon Cloud Technology는 기본 모델을 사용하여 구축할 수 있는 중간 계층 도구를 제공합니다

Amazon Bedrock은 대규모 모델을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. Amazon Bedrock은 Anthropic Claude 2.1 및 Meta LLama 2 70B는 물론 Amazon 독점 Amazon Titan 모델도 지원합니다.

재작성된 콘텐츠: 생성 인공지능 애플리케이션의 실질적인 가치 창출의 핵심은 기업 자체 데이터를 기반으로 이를 맞춤화하는 능력입니다. 데이터 맞춤화를 통해서만 기업의 차별화된 경쟁 우위가 확립될 수 있습니다. Amazon Cornerstone은 지속적인 사전 훈련, 미세 조정, 지식 기반 검색 강화의 세 가지 주요 기능을 갖추고 있으며 미리보기 기능을 제공합니다

모델과 사용자 정의 기능을 갖춘 비즈니스 서비스를 제공하려면 애플리케이션과도 통합되어야 합니다. 따라서 Amazon Bedrock은 생성 AI 애플리케이션이 회사 시스템과 데이터 소스 전반에 걸쳐 다단계 작업을 수행할 수 있도록 하는 에이전트 기능을 제공합니다.

Amazon Bedrock Preview용 Guardrail, 책임감 있는 AI 정책으로 생성 AI 애플리케이션을 보호합니다. 동시에 Amazon Bedrock은 데이터 보안 및 개인정보 보호를 보장합니다: 기본 모델을 교육하는 데 고객 데이터가 사용되지 않습니다. 사용자 지정 모델에 사용되는 모든 데이터는 VPC 내에 유지됩니다. GDPR 및 HIPAA와 같습니다.

최상위 애플리케이션 계층에서 Amazon Cloud Technology는 기본 모델인 Amazon Q 미리 보기 버전을 사용하여 구축된 애플리케이션을 제공합니다.

Amazon Q는 고객 비즈니스에 따라 맞춤화할 수 있고 사무실 시나리오의 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 새로운 생성형 AI 기반 비서입니다. 고객은 자체 정보 저장소, 코드 및 엔터프라이즈 시스템에서 얻은 통찰력을 기반으로 복잡한 질문에 대한 관련 답변을 신속하게 얻고, 콘텐츠를 생성하고, 조치를 취할 수 있습니다. 또한 고객의 콘텐츠는 Amazon Q의 기본 모델을 교육하는 데 사용되지 않습니다. Amazon Q는 Amazon 클라우드 기술을 기반으로 구축할 수도 있고 비즈니스 인텔리전스(BI), 연락 센터 및 공급망 관리를 위한 Amazon 클라우드 기술 애플리케이션을 사용하여 온프레미스 데이터 및 시스템을 사용할 수도 있습니다. Amazon Q는 이미 고객에게 미리 보기로 제공되고 있으며 Amazon Connect의 Amazon Q는 공식적으로 제공되며 Amazon 공급망의 Amazon Q는 곧 출시될 예정입니다.

생성 AI의 성공은 강력한 데이터 지원과 불가분의 관계에 있습니다. 2023 re:Invent 글로벌 컨퍼런스에서 Amazon Cloud Technology는 데이터 인프라, 통합 및 거버넌스를 다루는 다양한 서비스와 기능을 출시했습니다

우선, 벡터 데이터베이스 선택을 더욱 풍부하게 하기 위해 Amazon Cloud Technology는 Amazon OpenSearch 서버리스 벡터 엔진, Amazon DocumentDB 및 Amazon DynamoDB의 새로운 벡터 검색 기능, Redis용 Amazon Memory DB의 미리 보기 버전을 출시했습니다. 벡터 검색을 통해 생성적 AI 애플리케이션의 응답성과 대기 시간 성능을 향상합니다.

4가지 Zero-ETL 통합 기능을 출시하여 데이터 스토리지 전반에 걸쳐 데이터 액세스 및 분석을 더 빠르고 편리하게 만듭니다.

데이터 거버넌스 측면에서 Amazon Cloud Technology는 Amazon DataZone용 AI 설명 제안 기능의 미리 보기 버전을 출시했습니다. 이 기능은 엔터프라이즈 데이터 세트에 대해 보다 이해하기 쉬운 비즈니스 설명을 자동으로 생성하고 데이터 세트에 대한 사용 제안을 제공할 수 있습니다.

2. 클라우드 컴퓨팅 재구성 - 자체 개발 칩, 스토리지, 서버리스

Amazon Cloud Technology는 2023 글로벌 컨퍼런스에서 자체 개발한 Amazon Graviton4 및 Amazon Trainium2 칩을 출시했습니다

현재 세대 Graviton3 프로세서와 비교하여 Graviton4는 최대 30% 향상된 성능, 50% 이상 더 많은 독립 코어, 75% 이상 증가한 메모리 대역폭을 제공하여 Amazon Elastic Compute Cloud에서 실행되는 워크로드에 최고의 성능을 제공합니다. (Amazon EC2) 및 에너지 효율성; Graviton4 기반 Amazon EC2 R8g 인스턴스는 현재 평가판으로 제공됩니다. Sinnet 및 NWCD와의 협력을 통해 Graviton3 프로세서 기반 Amazon EC2 C7g, M7g 및 R7g 인스턴스를 이제 Amazon Cloud Technology 중국(베이징) 리전 및 중국(닝샤) 리전에서 공식적으로 사용할 수 있습니다.

Trainium2 칩은 고성능 훈련을 위해 특별히 설계되었으며, 이는 기본 모델과 수조 개의 매개변수 또는 변수가 있는 대규모 언어 모델에 적합합니다. 1세대 Trainium 칩과 비교하여 Trainium2 성능은 최대 4배, 메모리는 3배, 에너지 효율(와트당 성능)은 2배 향상되었습니다. Amazon EC2 Trn2 인스턴스는 최신 Trainium2 칩을 사용하며, 각 개별 인스턴스에는 16개의 Trainium 가속 칩이 포함되어 있습니다. Trainium2 인스턴스는 최대 100,000개의 Trainium2 가속 칩으로 확장할 수 있으며 Amazon Elastic Fabric Adapter(EFA) PB 수준 네트워크 상호 연결과 통합되어 최대 65엑사플롭스의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 고객은 필요에 따라 슈퍼컴퓨팅 수준의 성능을 얻을 수 있습니다

아마존 클라우드 기술이 출시한 두 번째 신제품은 스토리지 서비스

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 17년 전 출시된 이후 전 세계 각계각층의 수백만 명의 고객을 보유하고 있는 가장 인기 있는 클라우드 스토리지 서비스 중 하나가 되었습니다. 이번 컨퍼런스에서 Amazon Cloud Technology는 Amazon S3 Express One Zone을 정식 출시했다고 발표했습니다. Amazon S3 Standard에 비해 데이터 액세스 속도는 최대 10배 향상되고 데이터 요청 비용은 50% 절감되어 기계 학습 교육을 제공합니다. , 추론, 대화형 분석 및 미디어 콘텐츠 생성과 같은 요청 집약적인 워크로드를 처리하여 최고 성능의 스토리지를 제공합니다.

마지막 신제품은 서버리스 Serverless입니다.

Amazon Cloud Technology는 17년 전 서버리스 기술을 개척하여 고객에게 최고의 탄력성과 자동 확장 기능을 제공했습니다. 2023 re:Invent 글로벌 컨퍼런스에서 Amazon Cloud Technology는 고객이 모든 규모의 데이터를 분석 및 관리하고 운영을 크게 단순화할 수 있도록 지원하는 세 가지 서버리스 서비스 혁신을 출시했습니다. 고객은 데이터 기반을 구성, 관리, 확장하는 데 시간과 에너지를 소비할 필요가 없습니다. . 시설.

재작성된 내용은 다음과 같습니다. 그중 Amazon Aurora Limitless는 여러 Amazon 서버리스 인스턴스에 걸쳐 데이터를 자동으로 배포하고 쿼리할 수 있으며, 초당 수백만 개의 트랜잭션 수준 쓰기 및 관리로 확장할 수 있습니다. Amazon ElastiCache Serverless는 고객이 1분 안에 고가용성 캐시를 생성하고 실시간으로 수직 및 수평으로 확장하여 인프라를 관리할 필요 없이 고객의 복잡한 애플리케이션을 지원할 수 있도록 지원합니다. Amazon Redshift Serverless는 인공 지능(AI)을 사용하여 워크로드를 예측하고 리소스를 자동으로 확장 및 최적화하여 고객이 비용 효율적인 목표를 달성하도록 돕습니다

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