울트라맨이 직접 응답: GPT-4.5가 비디오 3D를 지원하고 가격이 6배나 올랐고 뉴스가 노출되었습니다
GPT 4.5 의심되는 대규모 유출:
새 모델에는 텍스트, 음성, 사진, 비디오 및 3D 정보를 동시에 처리할 수 있는 새로운 다중 모드 기능이 있으며 여러 양식을 이해할 수 있습니다
다른 하나는 더 복잡한 추론입니다. 실행 .
이 모델은 OpenAI의 가장 발전된 "유일무이한"
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그러나 API 호출 가격은 세 가지 버전에서 6배나 급등했습니다
:
- 기본 버전 입력은 6센트/ 수천 개의 토큰의 경우 출력은 18센트/천 토큰입니다.
- 64k 상황별 버전은 12센트/천 토큰이고 출력은 36센트/천 토큰입니다.
- 오디오를 지원하는 특수 버전도 있습니다. 음성으로 제공되며 분 단위로 요금이 부과됩니다.
(현재 가장 강력한 GPT-4 Turbo의 비용은 1,000마크 입력당 1센트이고 출력 비용은 3센트입니다.)
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일부 네티즌들은 GPT를 -4가 되기 전에 사용해야 했나요? 단지 격차를 더 넓히고 가격 인상이 더 가치 있게 보이도록 만드는 것이 어리석은 일입니까? (수동 개머리)
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울트라맨 측에서 부인했지만 예전에도 루머가 있었죠
Reddit 홈페이지 OpenAI 섹션에 올라온 글에 따르면 위 내용은 모두 뉴스에서 나온 내용입니다
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하지만 여전히 네티즌들이 열띤 논쟁을 벌이고 있는 동안, 진행자는 급히 원본 게시물을 삭제했습니다
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일부 네티즌들은 스스로 울트라맨의 존재를 확인할 수밖에 없었습니다:
GPT 4.5는 진짜 금지된거 유출됐나요? → GPT 4.5가 정말 유출됐나요?
그런 다음 덜 공식적인 거부를 받았고 그는 "예"( "아니오"에 대한 구어체 표현)라고 말했습니다. -4.5가 12월에 출시될지는 현재로서는 불확실합니다.
처음에 질문한 네티즌이 충분히 명확하게 질문하지 않은 것에 대해 비난할 수 밖에 없습니다.
그러나 이 문제는 근거가 없을 수도 있습니다
이달 초 여러 사람들이 OpenAI가 이번 달에 큰 움직임을 보인다는 소식을 발표했습니다다음 내용을 포함합니다:
Google Gemini의 세부 정보를 한때 정확하게 공개한 또 다른 계정은 "Future Flowers"입니다.
OpenAI "큰 일과 작은 일이 모두를 기다리고 있습니다." '공배틀'로 인해 '사소한 것' 중 하나가 연기됐는데 며칠 지나지 않아 개발자를 위해 준비한 GPTs 스토어가 2024년 초로 연기된 것으로 확인됐습니다.
두 내부 고발자의 이전의 훌륭한 "기록"을 기반으로 현재 개발자 커뮤니티는 일반적으로 GPT-4.5가 연내 도착할 것으로 인정하고 있습니다.
정말 가격이 6배나 오를지 아직은 의구심이 듭니다이 가격이 진짜라면 AGI겠죠.
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One More Thing
일부 네티즌들이 GPT-5 가격 스크린샷을 게시해 모두의 관심을 끌었습니다.
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아? 이거...이거...
음, 잠깐만요, 그냥 어떤 네티즌이 그 설렘을 보고 별것 아니라고 생각하는 것일 뿐이에요. . 이 URL을 보십시오:
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유출된 모델의 기능과 가격이 정확하지 않을 수 있지만 OpenAI는 확실히 더 강력한 모델을 개발하고 있습니다.
개발자 이니셔티브도 있습니다. 글쎄요, 차세대 강력한 모델이 실제로 등장하면 전 세계에 어떤 변화를 가져올지 미리 생각해 보세요.
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참조 링크:
[1]https://www.php.cn/link/c71df24045cfddab4a963d3ac9bdc9a3[2]https://www.php.cn/link/b0552ee02cfdfdd90 0542 e0dfc08abfa[ 3] : //www.php.cn/link /c1ba099b22d65b3903891b885dc686f9[6]https://www.php.cn/link/a979ca2444b34449a2c80b012749e9cd
위 내용은 울트라맨이 직접 응답: GPT-4.5가 비디오 3D를 지원하고 가격이 6배나 올랐고 뉴스가 노출되었습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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0. 전면 작성&& 자율주행 시스템은 다양한 센서(예: 카메라, 라이더, 레이더 등)를 사용하여 주변 환경을 인식하고 알고리즘과 모델을 사용하는 고급 인식, 의사결정 및 제어 기술에 의존한다는 개인적인 이해 실시간 분석과 의사결정을 위해 이를 통해 차량은 도로 표지판을 인식하고, 다른 차량을 감지 및 추적하며, 보행자 행동을 예측하는 등 복잡한 교통 환경에 안전하게 작동하고 적응할 수 있게 되므로 현재 널리 주목받고 있으며 미래 교통의 중요한 발전 분야로 간주됩니다. . 하나. 하지만 자율주행을 어렵게 만드는 것은 자동차가 주변에서 일어나는 일을 어떻게 이해할 수 있는지 알아내는 것입니다. 이를 위해서는 자율주행 시스템의 3차원 객체 감지 알고리즘이 주변 환경의 객체의 위치를 포함하여 정확하게 인지하고 묘사할 수 있어야 하며,

위에 작성 및 저자의 개인적인 이해: 현재 전체 자율주행 시스템에서 인식 모듈은 중요한 역할을 합니다. 자율주행 시스템의 제어 모듈은 적시에 올바른 판단과 행동 결정을 내립니다. 현재 자율주행 기능을 갖춘 자동차에는 일반적으로 서라운드 뷰 카메라 센서, 라이더 센서, 밀리미터파 레이더 센서 등 다양한 데이터 정보 센서가 장착되어 다양한 방식으로 정보를 수집하여 정확한 인식 작업을 수행합니다. 순수 비전을 기반으로 한 BEV 인식 알고리즘은 하드웨어 비용이 저렴하고 배포가 용이하며, 출력 결과를 다양한 다운스트림 작업에 쉽게 적용할 수 있어 업계에서 선호됩니다.

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앞에 적힌 프로젝트 링크: https://nianticlabs.github.io/mickey/ 두 장의 사진이 주어지면 사진 간의 대응 관계를 설정하여 두 장의 사진 사이의 카메라 포즈를 추정할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 대응은 2D에서 2D로 이루어지며 추정된 포즈는 규모에 따라 결정되지 않습니다. 언제 어디서나 즉각적인 증강 현실과 같은 일부 애플리케이션은 규모 측정항목의 포즈 추정이 필요하므로 규모를 복구하기 위해 외부 깊이 추정기에 의존합니다. 본 논문에서는 3차원 카메라 공간에서 메트릭 일치성을 예측할 수 있는 키포인트 매칭 프로세스인 MicKey를 제안합니다. 이미지 전반에 걸쳐 3D 좌표 매칭을 학습함으로써 측정 기준을 추론할 수 있습니다.

ChatGPT는 AI 산업에 닭의 피를 주입했고, 한때 상상할 수 없었던 모든 것이 오늘날 기본적인 관행이 되었습니다. 계속해서 발전하고 있는 Text-to-3D는 Diffusion(이미지), GPT(텍스트)에 이어 AIGC 분야의 차세대 핫스팟으로 평가되며 전례 없는 주목을 받고 있습니다. 아니요, ChatAvatar라는 제품은 공개 베타 버전으로 출시되어 빠르게 700,000회 이상의 조회수와 관심을 얻었으며 Spacesofttheweek에 소개되었습니다. △ChatAvatar는 AI가 생성한 단일 시점/다중 시점 원본 그림에서 3D 스타일화된 캐릭터를 생성하는 Imageto3D 기술도 지원합니다. 현재 베타 버전에서 생성된 3D 모델은 큰 주목을 받았습니다.
