Baidu Robin Li가 말하는 100가지 모델 전쟁: 소셜 자원 낭비, AI 네이티브 애플리케이션만이 실질적인 가치를 갖는다. [첨부된 AIGC 업계 애플리케이션 현황 분석]

사진 출처: 포토 네트워크

최근 Geek Park Innovation Conference 2024에서 Baidu 창립자이자 회장 겸 CEO인 Robin Li는 100개 모델의 전쟁은 엄청난 사회적 자원 낭비이며 더 많은 자원을 슈퍼 애플리케이션에 투입해야 한다고 말했습니다.

Robin Li는 Geek Park의 창립자이자 사장인 Zhang Peng과 이야기를 나누면서 지난 1년 동안 모든 사람들이 대형 모델에 초점을 맞추는 것이 여전히 응용 프로그램이 아닌 기본 모델에 집중되어 있다는 점을 강조하여 약간 불안했습니다. 우리는 AI 네이티브 애플리케이션을 출시할 예정입니다. 이를 만들 때에만 가치가 있을 수 있습니다. 왜 사람들은 AI 네이티브 애플리케이션을 진지하게 만들고 대형 모델의 진행에 관심을 두지 않습니까? 이러한 진전은 대부분의 사람들에게 기회가 아닙니다!

인공지능 기술이 지속적으로 발전함에 따라 점점 더 많은 기업과 조직이 대규모 AI 모델의 개발 및 적용에 투자하기 시작했습니다. 이러한 모델은 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 및 기타 분야에 적용되어 기업에 보다 정확한 데이터 분석 및 지능적인 의사 결정 지원을 제공할 수 있습니다. 동시에 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 기술의 발전은 대규모 AI 모델의 교육 및 배포에 더 많은 가능성을 제공합니다. 대규모 AI 모델 서비스를 제공하는 많은 기업들이 시장에 등장했고, 늘어나는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 솔루션을 출시하기 위해 경쟁하고 있습니다.

——주요 엔터프라이즈 모델 연구 및 개발이 상당한 진전을 이루었습니다

기본 대형 모델의 개발은 AIGC 산업 체인의 기초이자 매우 중요한 작업입니다. 현재 많은 국내 기업이 대형 모델의 개발 및 확장 적용에 참여하고 있으며 모델 연구에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 그리고 개발.

——AIGC는 다양한 산업에 침투하여 침투력이 높습니다

IDC에 따르면 2022년 중국 인공지능 산업에서 애플리케이션 보급률이 가장 높은 상위 5개 산업은 인터넷, 금융, 정부, 통신 및 제조입니다. 또한, AI가 자율주행과 운송물류에 가져오는 가치는 무시할 수 없습니다. McKinsey 추정에 따르면 AI는 운송 분야에서 3,800억 위안의 경제적 가치를 창출할 것입니다.

——AI 응용 모델 효율 생산 116.7% 증가

AI 응용 모델 효율적 제작 플랫폼은 파이프라인 개발을 실현할 수 있는 풀스택 AI 응용 모델 제작 도구입니다. 모델을 개발할 때마다 알고리즘 엔지니어가 제작부터 출시까지 전 과정을 완료해야 하기 때문에 AI 모델 개발에 많은 시간과 비용이 소요된다. 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워에 해당하는 개발 도구를 통합한 모델 개발 툴킷인 AI 응용 모델 효율적인 생산 플랫폼이 역사적인 순간에 등장했습니다. 2020년 우리나라의 AI 응용 모델 효율적 생산 시장 규모는 23억 위안에 달했다. 116.7%.

중국 소프트웨어 평가 센터 인공 지능 연구 및 평가 부서의 Liang Bin 박사는

현재 국내 “수백 가지 모델의 전쟁”은 시장 행위입니다 결국 누가 두각을 나타낼 수 있는지도 시장 경쟁과 상황에 달려 있습니다. 그 중에는 '다크호스'가 될 수도 있습니다. 미래를 바라보는 이코노미스트 APP 정보 그룹

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