ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법
ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법에는 특정 코드 예제가 필요합니다.
ECharts는 매우 강력하고 사용하기 쉬운 오픈 소스 데이터 시각화 도구로, 빠르고, 아름답고, 사용자 정의가 가능합니다. 다양한 다이어그램을 빠르게 그려보세요. ECharts는 극좌표 차트를 포함하여 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트, 분산형 차트 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. ECharts는 극좌표 차트 작성 문제에 대한 매우 편리한 솔루션을 제공하며 Python 인터페이스와 함께 사용하면 작업이 더욱 효율적입니다.
이 기사에서는 ECharts 설치 방법, Python 인터페이스를 사용하여 ECharts를 호출하여 극좌표 차트를 생성하는 방법, 차트 스타일을 사용자 정의하는 방법을 포함하여 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 차트를 생성하는 구체적인 방법을 소개합니다.
1. ECharts 설치
- ECharts의 소스 코드 패키지 또는 패키징 파일을 다운로드하세요
ECharts 공식 웹사이트 https://echarts.apache.org/zh/에서 ECharts의 소스 코드 패키지 또는 패키징 파일을 다운로드하세요. index.html을 다운받아 압축을 풀거나 압축을 푼 후 해당 버전의 디렉터리로 들어갑니다.
- 웹 디렉터리 만들기
로컬 또는 서버에 웹 디렉터리를 만들어 ECharts 관련 파일을 저장하세요.
- ECharts 파일을 웹 디렉터리에 복사
ECharts 파일과 폴더(일반적으로 CSS, js, 이미지, 글꼴 및 기타 파일 및 폴더 포함)를 웹 디렉터리에 복사합니다.
- ECharts 파일 소개
일반적으로 echarts.js 및 테마 파일을 포함하는 HTML 파일에 ECharts 파일을 소개합니다. 코드는 다음과 같습니다.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법</title>
<link rel="stylesheet" href="css/echarts.css">
</head>
<body>
<div id="main" style="height: 500px"></div>
<script src="js/echarts.js"></script>
<script src="js/theme.js"></script>
</body>
</html>2 Python 인터페이스를 사용하여 ECharts
- Python을 설치합니다. Python을 설치하지 않은 경우 공식 홈페이지 https://www.python.org/downloads/에서 Python을 다운로드하여 설치해야 합니다.
- pip 명령을 사용하여 pyecharts 라이브러리를 설치합니다.
pip install pyecharts
- 웹 디렉터리에 Python 파일을 만듭니다. 코드는 다음과 같습니다.
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts import options as opts
# 构造数据
data = [('rose1', [10, 20, 30, 40, 50, 40, 30, 20, 10]),
('rose2', [20, 30, 10, 40, 60, 30, 20, 30, 20])]
# 构造极坐标图
polar = Polar().add_schema(radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(),
angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(),
)
# 添加数据
for name, values in data:
polar.add(name, values, type_='barAngle', stack='stack1')
# 设置全局配置项
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'))
# 生成HTML文件
polar.render('polar.html')3. 차트 스타일 사용자 정의
ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 차트를 생성한 후 차트 스타일을 사용자 정의하여 차트를 아름답게 만들 수 있습니다.
극축 레이블 사용자 정의- 극축 레이블 텍스트 크기 및 색상과 같은 매개변수를 조정하여 극좌표 차트의 표시 효과를 아름답게 할 수 있습니다. 예:
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=12, color='blue'
)
),
radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=16, color='red'
)
)
)- 제어하여 범례(Legend )를 사용하면 차트의 표시 효과를 아름답게 꾸밀 수 있습니다. 예:
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=12, color='blue'
)
),
radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=16, color='red'
)
)
)- 배경색 및 그라데이션 색상과 같은 매개변수를 조정하여 표시 효과를 아름답게 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%', background_color='#f2f2f2'),
angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=12, color='blue'
)
),
radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
font_size=16, color='red'
)
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
formatter="{b} ({c})",
trigger='axis',
axis_pointer_type='cross'
),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
type_="continuous",
is_piecewise=False,
pos_right='5%',
pos_top='15%',
min_=10,
max_=60,
range_text=['High', 'Low'],
range_color=['#d7e4bd', '#b02b2c'],
)
)요약:
ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 것은 매우 간단합니다. ECharts 및 pyecharts 라이브러리를 설치하고 몇 가지 간단한 Python 코드를 작성하면 다양하고 복잡한 데이터를 얻을 수 있습니다. 시각화. 그중에서도 사용자 정의 차트 스타일을 사용하면 극좌표 차트를 더욱 아름답고 개인화할 수 있으며 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.
Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
숭고한 코드 파이썬을 실행하는 방법
Apr 16, 2025 am 08:48 AM
Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.
vscode에서 코드를 작성하는 위치
Apr 15, 2025 pm 09:54 PM
Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.
Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
메모장으로 파이썬을 실행하는 방법
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
