MySQL에서 데이터 분석 및 보고서 생성을 위해 SQL 문을 사용하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 데이터 분석 및 보고서 생성을 위해 SQL 문을 사용하는 방법은 무엇입니까?

데이터 분석 및 보고서 생성은 데이터를 심층적으로 마이닝하고 시각적으로 표시하는 프로세스이며, 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 언어로 SQL 언어가 데이터 분석 및 보고서 생성에 널리 사용됩니다. 데이터 분석 및 보고서 생성을 위해 MySQL의 SQL 문을 사용하면 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하고 다양한 계산 및 변환 작업을 통해 데이터를 분석 및 통계화하고 최종적으로 필요한 보고서를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 데이터베이스 준비

데이터 분석 및 보고서 생성을 수행하기 전에 먼저 MySQL을 사용하여 데이터베이스를 만들고 데이터를 가져와야 합니다. 다음 명령문을 사용하여 "test"라는 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

CREATE DATABASE test;

그런 다음 다음 명령문을 사용하여 데이터베이스를 선택합니다.

USE test;

다음으로 "students"라는 테이블을 생성하고 일부 테스트 데이터:

CREATE TABLE 학생 (

id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(10),
grade INT

);

INSERT INTO 학생 (id, 이름, 나이, 성별, 학년) VALUES
(1, '张三', 18, 'Male', 80 ),
(2, '이思', 19, '여성', 90),
(3, 'Wang Wu', 20, '남성', 85),
(4, 'Zhao Liu', 18, '여성' , 95),
(5, 'Qianqi', 19, 'Male', 88);

2. 데이터 분석

MySQL에서는 SELECT 문을 사용하여 테이블에서 필요한 데이터를 쿼리하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 계산 및 변환 작업. 예를 들어 평균 성적과 총 학생 수를 계산하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT AVG(grade) ASaverage_grade, COUNT(*) AS total_students FROM Students;

이 문은 전체 인원에 대한 평균 성적과 쿼리 결과가 포함된 목록입니다. 결과는 다음과 같습니다.

average_grade	total_students
87.6	5

3. 보고서 생성

보고서 생성은 데이터의 시각적 표시를 통해 데이터 분석 중요한 링크이며, 데이터의 관계와 추세를 명확하게 이해하세요. MySQL에서는 SELECT 문의 GROUP BY 절을 사용하여 데이터를 그룹화하고, 집계 함수를 사용하여 그룹화된 데이터의 통계값을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 성별별로 그룹화된 학생 수에 대한 통계 보고서를 생성하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT 성별, COUNT(*) AS total_students FROM 학생 GROUP BY 성별;

이 문은 다음을 반환합니다. 성별과 학생 수에 대한 해당 쿼리 결과가 포함된 목록입니다. 결과는 다음과 같습니다:

gender	total_students
Male	3
Female	2

다음과 같은 다른 통계 보고서 생성과 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 연령 그룹별 그룹화된 학생 수 통계 보고서:

SELECT CASE

WHEN age >= 18 AND age <= 20 THEN '18-20'
WHEN age >= 21 AND age <= 25 THEN '21-25'
ELSE '其他'

END AS age_group,
COUNT(*) AS total_students
FROM Students
GROUP BY age_group;

이 명령문은 연령 그룹과 해당 연령 그룹이 포함된 보고서를 반환합니다. 학생 수 검색 결과입니다. 결과는 다음과 같습니다:

age_group	total_students
18-20	4
Others	1

SQL 문을 유연하게 사용하여 데이터를 실제 필요에 따라 처리됩니다. 데이터를 더 잘 이해하고 활용하는 데 도움이 되는 다양한 분석과 보고서 생성을 수행합니다. 실제 응용 프로그램에서는 쿼리 문의 성능을 더욱 최적화하고 JOIN 작업을 사용하여 여러 테이블의 데이터를 연결할 수 있습니다. 즉, MySQL에서 SQL 문을 적용하면 데이터 분석 및 보고서 생성을 위한 강력한 기능과 유연성이 제공됩니다.

위 내용은 MySQL에서 데이터 분석 및 보고서 생성을 위해 SQL 문을 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!