ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.
ECharts와 Golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.
데이터의 지속적인 증가와 기술의 발전으로 데이터 시각화는 정보를 전달하고 결과를 표시하는 중요한 방법이 되었습니다. 데이터 통계 차트의 디자인과 표현에는 아름답고 직관적인 표시 효과가 필요할 뿐만 아니라 높은 수준의 상호 작용성과 유연성도 필요합니다. 이 기사에서는 두 가지 강력한 도구인 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 얻는 방법을 소개합니다.
ECharts는 Baidu에서 오픈소스로 제공하는 JavaScript 기반 데이터 시각화 라이브러리입니다. 풍부한 데이터 시각화 유형을 갖추고 있으며 여러 플랫폼과 브라우저를 지원합니다. ECharts를 통해 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 파이 차트 등 다양한 형태의 차트를 쉽게 그릴 수 있습니다. 동시에 ECharts에는 마우스 상호 작용, 차트 구성 요소 연결 등을 통해 사용자와 차트 간의 상호 작용을 실현할 수 있는 강력한 대화형 기능도 있습니다.
Golang은 Google에서 개발한 프로그래밍 언어로 효율적이고 간단하며 안전합니다. Golang을 통해 우리는 고성능 웹 애플리케이션을 신속하게 구축하고 이를 ECharts와 결합하여 데이터 수집, 처리 및 표시의 완전한 프로세스를 달성할 수 있습니다.
다음으로 실제 사례를 통해 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 구축하는 방법을 보여드리겠습니다.
먼저 요구 사항을 고려해 보겠습니다. 특정 지역의 월간 판매량을 계산하여 선 차트 형식으로 표시한다고 가정해 보겠습니다. Golang을 통해 월별 매출 데이터를 얻을 수 있고, ECharts를 통해 해당 라인 차트를 그릴 수 있습니다.
먼저 Golang에서는 판매 데이터를 얻으려면 HTTP 요청을 사용해야 합니다. 유명한 HTTP 요청 라이브러리인 "gorilla/mux"를 사용할 수 있습니다.
package main
import (
"encoding/json"
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
type Sale struct {
Month string `json:"month"`
Amount float64 `json:"amount"`
}
func main() {
r := mux.NewRouter()
r.HandleFunc("/sales", getSales).Methods("GET")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r))
}
func getSales(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
sales := []Sale{
{Month: "Jan", Amount: 1000.00},
{Month: "Feb", Amount: 1500.00},
{Month: "Mar", Amount: 2000.00},
// 其他月份的销售额数据
}
json.NewEncoder(w).Encode(sales)
}위 코드는 gorilla/mux 라이브러리를 사용하여 경로를 생성하고 판매 데이터가 포함된 JSON 배열을 반환하는 GET 요청 처리 함수 getSales를 정의합니다. getSales 함수에서는 실제 상황에 따라 수정할 수 있는 판매 데이터를 시뮬레이션하기 위한 고정된 예제를 정의합니다.
다음으로 ECharts를 사용하여 꺾은선형 차트를 그립니다. 이는 HTML 파일에 ECharts 라이브러리 파일을 도입하고 JavaScript 코드에서 해당 API를 호출함으로써 달성할 수 있습니다.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>销售统计</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 发起HTTP请求获取销售额数据
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "http://localhost:8000/sales", true);
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
var sales = JSON.parse(xhr.responseText);
var months = [];
var amounts = [];
for (var i = 0; i < sales.length; i++) {
months.push(sales[i].month);
amounts.push(sales[i].amount);
}
// 绘制折线图
chart.setOption({
xAxis: {
data: months
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销售额',
type: 'line',
data: amounts
}]
});
}
}
xhr.send();
</script>
</body>
</html>위 코드에서는 HTTP 요청을 시작하여 XMLHttpRequest를 통해 판매 데이터를 얻은 다음 ECharts API를 구문 분석하고 사용하여 꺾은선형 차트를 그립니다. 꺾은선형 차트를 그릴 때 x축은 월, y축은 매출을 사용하며 xAxis, yAxis, series 등의 매개변수를 설정하여 차트의 스타일과 데이터를 구성합니다.
위의 코드 예제를 통해 ECharts와 Golang을 사용하면 놀라운 통계 차트를 쉽게 얻을 수 있음을 알 수 있습니다. HTTP 요청을 통해 데이터를 얻은 다음 ECharts를 사용하여 프런트 엔드에 차트를 그리면 쉽게 표시할 수 있습니다. 동시에 ECharts의 강력한 대화형 기능은 차트의 시각화 효과를 더욱 향상시켜 사용자가 차트와 더욱 심층적인 상호 작용을 할 수 있도록 해줍니다.
물론 위의 예는 단순한 데모일 뿐이며 실제로는 특정 요구 사항과 데이터 구조에 따라 조정하고 확장해야 합니다. 이 기사가 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 만드는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
Golang을 사용하여 파일을 안전하게 읽고 쓰는 방법은 무엇입니까?
Jun 06, 2024 pm 05:14 PM
Go에서는 안전하게 파일을 읽고 쓰는 것이 중요합니다. 지침은 다음과 같습니다. 파일 권한 확인 지연을 사용하여 파일 닫기 파일 경로 유효성 검사 컨텍스트 시간 초과 사용 다음 지침을 따르면 데이터 보안과 애플리케이션의 견고성이 보장됩니다.
Golang 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀을 구성하는 방법은 무엇입니까?
Jun 06, 2024 am 11:21 AM
Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀링을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스 연결을 생성하려면 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하세요.
JSON 데이터를 Golang의 데이터베이스에 저장하는 방법은 무엇입니까?
Jun 06, 2024 am 11:24 AM
JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.
Golang 프레임워크 vs. Go 프레임워크: 내부 아키텍처와 외부 기능 비교
Jun 06, 2024 pm 12:37 PM
GoLang 프레임워크와 Go 프레임워크의 차이점은 내부 아키텍처와 외부 기능에 반영됩니다. GoLang 프레임워크는 Go 표준 라이브러리를 기반으로 하며 기능을 확장하는 반면, Go 프레임워크는 특정 목적을 달성하기 위해 독립적인 라이브러리로 구성됩니다. GoLang 프레임워크는 더 유연하고 Go 프레임워크는 사용하기 더 쉽습니다. GoLang 프레임워크는 성능 면에서 약간의 이점이 있고 Go 프레임워크는 확장성이 더 좋습니다. 사례: gin-gonic(Go 프레임워크)은 REST API를 구축하는 데 사용되고 Echo(GoLang 프레임워크)는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.
프론트 엔드에서 백엔드 개발로 전환하면 Java 또는 Golang을 배우는 것이 더 유망합니까?
Apr 02, 2025 am 09:12 AM
백엔드 학습 경로 : 프론트 엔드에서 백엔드 초보자로서 프론트 엔드에서 백엔드까지의 탐사 여행은 프론트 엔드 개발에서 변화하는 백엔드 초보자로서 이미 Nodejs의 기초를 가지고 있습니다.
Golang 프레임워크 개발 실습 튜토리얼: FAQ
Jun 06, 2024 am 11:02 AM
Go 프레임워크 개발 FAQ: 프레임워크 선택: Gin(API), Echo(확장 가능), Beego(ORM), Iris(성능) 등 애플리케이션 요구 사항 및 개발자 선호도에 따라 다릅니다. 설치 및 사용: gomod 명령을 사용하여 프레임워크를 설치하고 가져와서 사용합니다. 데이터베이스 상호 작용: gorm과 같은 ORM 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 연결 및 작업을 설정합니다. 인증 및 권한 부여: gin-contrib/sessions와 같은 세션 관리 및 인증 미들웨어를 사용합니다. 실제 사례: Gin 프레임워크를 사용하여 POST, GET 및 기타 기능을 제공하는 간단한 블로그 API를 구축합니다.
GO의 어떤 라이브러리가 대기업에서 개발하거나 잘 알려진 오픈 소스 프로젝트에서 제공합니까?
Apr 02, 2025 pm 04:12 PM
GO의 어떤 라이브러리가 대기업이나 잘 알려진 오픈 소스 프로젝트에서 개발 했습니까? GO에 프로그래밍 할 때 개발자는 종종 몇 가지 일반적인 요구를 만납니다.
Golang의 목적 : 효율적이고 확장 가능한 시스템 구축
Apr 09, 2025 pm 05:17 PM
Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.
