ECharts 및 Java 인터페이스: 히트맵과 같은 특수한 유형의 통계 차트를 만드는 방법

ECharts 및 Java 인터페이스: 히트맵과 같은 특수한 유형의 통계 차트를 만드는 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다.

개요:

빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 분석과 시각화가 중요한 작업이 되었습니다. 상들. ECharts는 다양한 통계 차트의 표시 요구 사항을 충족할 수 있는 강력한 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 기사에서는 히트 맵과 같은 특수한 유형의 통계 차트를 구현하기 위해 Java 인터페이스를 통해 ECharts를 호출하는 방법을 소개합니다.

1. ECharts 이해:

ECharts는 Baidu에서 제공하는 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리로, 풍부한 통계 차트 표시 효과를 제공합니다. 주류 브라우저와 호환되며 다양한 데이터 형식을 지원합니다. ECharts는 JavaScript를 사용하여 프런트 엔드 페이지에서 실시간으로 다양한 통계 차트를 생성할 수 있는 강력한 그리기 엔진을 구현합니다.

2. ECharts 설치 및 소개:

1. ECharts 다운로드

먼저 ECharts 공식 웹사이트(https://echarts.apache.org/zh/index.html)에서 ECharts 버전 파일을 다운로드해야 합니다.

2. ECharts 소개

다운로드한 ECharts 파일의 압축을 푼 후 사용해야 하는 HTML 페이지에 echarts.min.js 파일을 삽입하고, 다음 태그를 사용하여 소개합니다.

<script src="echarts.min.js"></script>

3. 만드는 방법 히트 맵:

히트 맵은 개별 데이터 포인트의 공간적 분포를 표시할 수 있습니다. 데이터 집계 정도를 시각적으로 표시할 수 있을 뿐만 아니라 물리학, 생태학 및 기타 분야의 핫 영역 분포를 표시하는 데에도 사용할 수 있습니다. 다음은 ECharts와 Java 인터페이스를 사용하여 히트맵을 생성하는 방법을 자세히 소개합니다.

1. Building data

먼저 표시할 데이터를 준비해야 합니다. Java에서는 2차원 배열이나 List>를 사용하여 히트맵의 데이터를 표현할 수 있습니다.

List<List<Integer>> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(Arrays.asList(1, 2, 10));
dataList.add(Arrays.asList(2, 3, 20));
dataList.add(Arrays.asList(3, 4, 30));
// 其他数据...

2. 열지도 그리기

다음으로 ECharts에서 제공하는 Java 인터페이스를 사용하여 열지도를 그려보겠습니다. HTML 파일에서 다음 코드를 사용하여 Java 인터페이스를 호출할 수 있습니다.

var dom = document.getElementById("chart");
var chart = echarts.init(dom);

// 构建热力图数据
var heatmapData = [];
for (var i = 0; i < dataList.length; i++){
  var data = dataList[i];
  heatmapData.push([data[0], data[1], data[2]]);
}

// 绘制热力图
var option = {
  series: [{
    type: 'heatmap',
    data: heatmapData
  }]
};
chart.setOption(option);

위 코드를 통해 HTML 페이지에 열 지도를 그릴 수 있고 제공된 데이터를 기반으로 다양한 열 분포를 표시할 수 있습니다.

4. 다른 특별한 유형의 통계 차트를 만드는 방법:

히트 맵 외에도 ECharts는 선 차트, 막대 차트, 원형 차트 등과 같은 다른 유형의 통계 차트도 지원합니다. 다음은 몇 가지 다른 특수 유형의 통계 차트 작성 방법을 소개합니다.

1. 꺾은선형 차트

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [{
    type: 'line',
    data: [1, 3, 2, 4, 5, 7]
  }]
};
chart.setOption(option);

2. 막대형 차트

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [{
    type: 'bar',
    data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
  }]
};
chart.setOption(option);

3. 파이 차트

var option = {
  series: [{
    type: 'pie',
    data: [
      {value: 335, name: 'A'},
      {value: 310, name: 'B'},
      {value: 234, name: 'C'},
      {value: 135, name: 'D'},
      {value: 1548, name: 'E'}
    ]
  }]
};
chart.setOption(option);

ECharts에서 제공하는 Java 인터페이스를 사용하면 위 코드를 Java 코드에 삽입하여 다양한 통계 차트를 동적으로 생성할 수 있습니다.

요약:

이 기사에서는 ECharts 및 Java 인터페이스를 사용하여 히트 맵과 같은 특수한 유형의 통계 차트를 만드는 방법을 소개합니다. ECharts에서 제공하는 Java 인터페이스를 호출하면 다양한 데이터 시각화 요구 사항을 충족하기 위해 HTML 페이지에서 다양한 통계 차트를 실시간으로 생성할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 ECharts 및 Java 인터페이스: 히트맵과 같은 특수한 유형의 통계 차트를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!