백엔드 개발 PHP 튜토리얼 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법

ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법

Dec 17, 2023 pm 04:35 PM
echarts PHP 인터페이스 실시간 통계 차트

ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법

ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법

인터넷과 빅데이터 기술의 급속한 발전으로 데이터 시각화가 중요한 부분이 되었습니다. 뛰어난 오픈 소스 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리인 ECharts는 다양한 통계 차트를 간단하고 효율적으로 표시하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.

1. 준비
시작하기 전에 몇 가지 준비를 해야 합니다.

  1. ECharts 라이브러리 설치: ECharts 공식 웹사이트(http://echarts.apache.kr)에서 최신 버전의 ECharts 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. org/)를 프로젝트에 도입합니다.
  2. PHP 환경 설치: 데이터 인터페이스를 제공하기 위해 간단한 PHP 환경을 구축해야 합니다. XAMPP, WAMP 등의 통합 개발 환경을 설치하거나, ​​Linux 서버에 LAMP 환경을 구축할 수 있습니다.

2. 데이터베이스 및 데이터 테이블 만들기
여기서는 설명의 편의를 위해 시간당 주문 수를 표시한다고 가정하고 간단한 예를 사용합니다. 먼저, 주문 데이터를 저장하기 위해 MySQL 데이터베이스에 데이터 테이블을 생성해야 합니다.

CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
로그인 후 복사

이 테이블에는 주문 ID, 주문 시간, 주문 수량이라는 세 가지 필드가 있습니다.

3. PHP 인터페이스 작성
데이터 인터페이스의 로직을 처리하기 위해 PHP 프로젝트에 "api.php"라는 새 파일을 만듭니다. 이 인터페이스를 통해 최신 주문 데이터를 얻을 수 있습니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.

<?php
// 引入数据库配置文件
include('config.php');

// 连接数据库
$conn = mysqli_connect($db_host, $db_user, $db_password, $db_name);
if (!$conn) {
    die("连接数据库失败: " . mysqli_connect_error());
}

// 获取最新的订单数据
$sql = "SELECT * FROM orders ORDER BY time DESC LIMIT 1";
$result = mysqli_query($conn, $sql);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);

// 返回JSON格式的订单数据
echo json_encode($row);

// 关闭数据库连接
mysqli_close($conn);
?>
로그인 후 복사

이 코드는 먼저 데이터베이스에 연결한 다음 최신 주문 데이터를 쿼리하여 JSON 형식으로 반환합니다.

4. 프런트 엔드 페이지 작성
다음으로 ECharts 라이브러리를 프런트 엔드 페이지에 도입하고 실시간 통계 차트 표시를 구현해야 합니다. 페이지 이름을 "index.php"로 지정한다고 가정해 보겠습니다. 다음은 간단한 예입니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>实时统计图展示</title>
    <!-- 引入ECharts库 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 统计图容器 -->
    <div id="chart" style="height: 400px;"></div>

    <!-- JavaScript代码 -->
    <script>
        // 创建ECharts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

        // 定义初始数据
        var data = [];

        // 请求接口获取数据
        function fetchData() {
            // 发送HTTP请求
            var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
            xmlhttp.onreadystatechange = function() {
                if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
                    var result = JSON.parse(xmlhttp.responseText);
                    var time = new Date(result.time);
                    var count = result.count;

                    // 更新数据
                    data.push({
                        name: time.getHours() + ':00',
                        value: count
                    });

                    // 显示统计图
                    myChart.setOption({
                        xAxis: {
                            data: data.map(function(item) {
                                return item.name;
                            })
                        },
                        series: [{
                            data: data.map(function(item) {
                                return item.value;
                            })
                        }]
                    });
                }
            };
            xmlhttp.open("GET", "api.php", true);
            xmlhttp.send();
        }

        // 循环调用接口,以实现实时刷新
        setInterval(fetchData, 1000);
    </script>
</body>
</html>
로그인 후 복사

이 HTML 코드는 먼저 ECharts 라이브러리를 소개하고 페이지에 통계 차트를 표시하는 컨테이너를 만듭니다. 그런 다음 JavaScript 코드를 통해 HTTP 요청 인터페이스가 구현되고 최신 주문 데이터가 획득되어 데이터에 추가됩니다. 마지막으로 ECharts의 setOption 메소드를 사용하여 통계 차트를 표시합니다. 실시간 새로 고침 효과를 얻기 위해 JavaScript의 setInterval 함수를 사용하여 매초 인터페이스를 호출합니다.

5. 프로젝트 실행
브라우저에서 "index.php" 페이지를 열어 실시간 통계 차트를 확인하세요. 페이지는 매초마다 백엔드에 요청을 보내 최신 주문 데이터를 얻고 이를 차트에 추가하여 표시합니다.

요약: 이 글의 소개를 통해 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법을 배웠습니다. 지속적으로 최신 데이터를 확보하고 차트를 업데이트함으로써 데이터 변화를 실시간으로 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 이는 데이터 분석 및 비즈니스 의사 결정에 중요한 영향을 미칩니다.

(참고: 위의 코드 예제는 참고용일 뿐이며 구체적인 구현은 실제 상황에 따라 조정됩니다)

위 내용은 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 실시간 통계 차트를 표시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

ECharts 및 Java 인터페이스: 선형 차트, 막대 차트, 원형 차트 등과 같은 통계 차트를 빠르게 구현하는 방법 ECharts 및 Java 인터페이스: 선형 차트, 막대 차트, 원형 차트 등과 같은 통계 차트를 빠르게 구현하는 방법 Dec 17, 2023 pm 10:37 PM

ECharts 및 Java 인터페이스: 특정 코드 예제가 필요한 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 원형 차트 등의 통계 차트를 빠르게 구현하는 방법은 인터넷 시대의 도래와 함께 데이터 분석이 더욱 중요해졌습니다. 통계 차트는 매우 직관적이고 강력한 표시 방법입니다. 차트는 데이터를 보다 명확하게 표시하여 사람들이 데이터의 의미와 패턴을 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다. Java 개발에서는 ECharts 및 Java 인터페이스를 사용하여 다양한 통계 차트를 빠르게 표시할 수 있습니다. ECharts는 Baidu에서 개발한 소프트웨어입니다.

PHP 인터페이스와 ECharts를 사용하여 시각적 통계 차트를 생성하는 방법 PHP 인터페이스와 ECharts를 사용하여 시각적 통계 차트를 생성하는 방법 Dec 18, 2023 am 11:39 AM

데이터 시각화가 점점 더 중요해지는 오늘날의 상황에서 많은 개발자들은 데이터를 더 잘 표시하고 의사 결정자가 빠른 판단을 내릴 수 있도록 다양한 도구를 사용하여 다양한 차트와 보고서를 신속하게 생성하기를 희망합니다. 이러한 맥락에서 Php 인터페이스와 ECharts 라이브러리를 사용하면 많은 개발자가 시각적 통계 차트를 신속하게 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 Php 인터페이스와 ECharts 라이브러리를 사용하여 시각적 통계 차트를 생성하는 방법을 자세히 소개합니다. 구체적인 구현에서는 MySQL을 사용합니다.

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 단계 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 단계 Dec 18, 2023 am 08:40 AM

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 단계에는 특정 코드 예제가 필요합니다. 요약: ECharts는 Python 인터페이스를 통해 데이터 처리 및 그래픽 그리기를 쉽게 수행할 수 있는 뛰어난 데이터 시각화 도구입니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 구체적인 단계를 소개하고 샘플 코드를 제공합니다. 키워드: ECharts, Python 인터페이스, 대시보드, 데이터 시각화 소개 대시보드는 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 형식으로,

지도 히트맵을 사용하여 ECharts에 도시 열을 표시하는 방법 지도 히트맵을 사용하여 ECharts에 도시 열을 표시하는 방법 Dec 18, 2023 pm 04:00 PM

지도 열 지도를 사용하여 ECharts에서 도시 열을 표시하는 방법 ECharts는 지도 열 지도를 포함하여 개발자가 사용할 수 있는 다양한 차트 유형을 제공하는 강력한 시각적 차트 라이브러리입니다. 지도 열지도는 도시나 지역의 인기도를 표시하는 데 사용할 수 있으므로 다양한 장소의 인기도나 밀도를 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 ECharts에서 지도 열 지도를 사용하여 도시 열을 표시하는 방법을 소개하고 참조용 코드 예제를 제공합니다. 먼저 지리정보가 포함된 지도 파일인 EC가 필요합니다.

달력 차트를 사용하여 ECharts에 시간 데이터를 표시하는 방법 달력 차트를 사용하여 ECharts에 시간 데이터를 표시하는 방법 Dec 18, 2023 am 08:52 AM

달력 차트를 사용하여 ECharts에서 시간 데이터를 표시하는 방법 ECharts(Baidu의 오픈 소스 JavaScript 차트 라이브러리)는 강력하고 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구입니다. 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 제공합니다. 달력 차트는 ECharts의 매우 독특하고 실용적인 차트 유형으로, 시간 관련 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 ECharts에서 달력 차트를 사용하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 먼저, 다음을 사용해야 합니다.

ECharts 및 golang 기술 가이드: 다양한 통계 차트 생성을 위한 실용적인 팁 ECharts 및 golang 기술 가이드: 다양한 통계 차트 생성을 위한 실용적인 팁 Dec 17, 2023 pm 09:56 PM

ECharts 및 golang 기술 가이드: 다양한 통계 차트를 만들기 위한 실용적인 팁, 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 소개: 현대 데이터 시각화 분야에서 통계 차트는 데이터 분석 및 시각화를 위한 중요한 도구입니다. ECharts는 강력한 데이터 시각화 라이브러리인 반면 golang은 빠르고 안정적이며 효율적인 프로그래밍 언어입니다. 이 기사에서는 ECharts와 golang을 사용하여 다양한 유형의 통계 차트를 만드는 방법을 소개하고 이 기술을 익히는 데 도움이 되는 코드 예제를 제공합니다. 준비

ECharts 및 PHP 인터페이스를 사용하여 통계 차트를 생성하는 방법 ECharts 및 PHP 인터페이스를 사용하여 통계 차트를 생성하는 방법 Dec 18, 2023 pm 01:47 PM

ECharts 및 PHP 인터페이스를 사용하여 통계 차트를 생성하는 방법 소개: 최신 웹 애플리케이션 개발에서 데이터 시각화는 데이터를 직관적으로 표시하고 분석하는 데 도움이 되는 매우 중요한 링크입니다. ECharts는 다양한 차트 유형과 풍부한 대화형 기능을 제공하며 다양한 통계 차트를 쉽게 생성할 수 있는 강력한 오픈 소스 JavaScript 차트 라이브러리입니다. 이 기사에서는 ECharts 및 PHP 인터페이스를 사용하여 통계 차트를 생성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. ECha 개요

ECharts는 jQuery에 의존합니까? 심층 분석 ECharts는 jQuery에 의존합니까? 심층 분석 Feb 27, 2024 am 08:39 AM

ECharts는 jQuery에 의존해야 합니까? 자세한 해석을 위해서는 특정 코드 예제가 필요합니다. ECharts는 다양한 차트 유형과 대화형 기능을 제공하고 웹 개발에 널리 사용되는 뛰어난 데이터 시각화 라이브러리입니다. ECharts를 사용할 때 많은 사람들은 다음과 같은 질문을 갖게 됩니다. ECharts는 jQuery에 의존해야 합니까? 이 기사에서는 이에 대해 자세히 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 우선, ECharts 자체는 jQuery에 의존하지 않습니다.

See all articles