SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법은 무엇입니까?
SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법은 무엇입니까?
MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 데이터를 쉽게 쿼리하고 필터링하는 데 도움이 되는 강력한 SQL 쿼리 언어를 제공합니다. 이 기사에서는 간단한 쿼리에 SELECT 문 사용, 조건부 필터링에 WHERE 절 사용, 정렬에 ORDER BY 절 사용, 페이징 쿼리에 LIMIT 절 사용 등 SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법을 소개합니다. .
- 간단한 쿼리에는 SELECT 문을 사용하세요
MySQL에서는 SELECT 문을 사용하여 데이터베이스에서 검색할 데이터를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문은 "users"라는 테이블의 모든 데이터를 선택합니다.
SELECT * FROM users;
이 문은 "users" 테이블의 모든 열과 행을 반환합니다.
- 조건부 필터링에 WHERE 절 사용
실제 응용 프로그램에서는 일반적으로 특정 조건에 따라 데이터를 필터링해야 합니다. WHERE 절을 사용하여 조건부 필터링을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문은 "users"라는 테이블에서 18세보다 오래된 사용자를 필터링합니다.
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
이 문은 조건을 충족하는 "users" 테이블의 모든 행을 반환합니다.
- 정렬을 위해 ORDER BY 절을 사용하세요
데이터를 쿼리할 때 특정 열을 기준으로 데이터를 정렬해야 하는 경우가 있습니다. ORDER BY 절을 사용하여 데이터를 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문은 "users"라는 테이블의 연령 열을 기준으로 데이터를 오름차순으로 정렬합니다.
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
이 문은 연령별로 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 정렬된 모든 행을 반환합니다.
- 페이징 쿼리에 LIMIT 절 사용
데이터 세트가 매우 큰 경우 각 쿼리에서 데이터의 일부만 반환되도록 페이징 쿼리를 수행해야 할 수도 있습니다. LIMIT 절을 사용하여 페이지가 매겨진 쿼리를 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문은 "users"라는 테이블에 있는 데이터의 처음 10개 행을 반환합니다.
SELECT * FROM users LIMIT 10;
이 문은 테이블에 있는 데이터의 처음 10개 행을 반환합니다.
요약하자면, SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리하고 필터링할 수 있습니다. 단순 쿼리에는 SELECT 문, 조건 필터링에는 WHERE 절, 정렬에는 ORDER BY 절, 페이징 쿼리에는 LIMIT 절을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 유연하게 검색할 수 있습니다. 특정 비즈니스 요구 사항 및 데이터베이스 테이블 구조와 결합된 실제 애플리케이션에서는 다양한 쿼리 및 필터링 요구 사항을 충족하기 위해 더 복잡한 SQL 쿼리 문을 작성할 수 있습니다.
위 내용은 SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

Navicat이 데이터베이스 및 해당 솔루션에 연결할 수없는 일반적인 이유 : 1. 서버의 실행 상태를 확인하십시오. 2. 연결 정보를 확인하십시오. 3. 방화벽 설정을 조정하십시오. 4. 원격 액세스 구성; 5. 네트워크 문제 문제 해결; 6. 권한을 확인하십시오. 7. 버전 호환성을 보장합니다. 8. 다른 가능성 문제를 해결하십시오.
