백엔드 개발 PHP 튜토리얼 비동기 코루틴 개발 가이드: 높은 동시성 SMS 전송 기능 구현

비동기 코루틴 개발 가이드: 높은 동시성 SMS 전송 기능 구현

Dec 17, 2023 pm 05:13 PM
높은 동시성 코루틴 비동기식

비동기 코루틴 개발 가이드: 높은 동시성 SMS 전송 기능 구현

비동기 코루틴 개발 가이드: 높은 동시성 SMS 전송 기능 구현

최신 인터넷 애플리케이션에서 SMS 전송은 일반적인 기능 요구 사항입니다. 등록 확인, 비밀번호 검색, 마케팅 홍보 등 SMS는 효율적이고 보편적으로 사용되는 커뮤니케이션 방법입니다. 그러나 동시성이 높은 시나리오에서는 많은 수의 문자 메시지를 빠르고 안정적으로 보내는 방법이 어렵습니다.

고동시 SMS 전송 기능을 달성하기 위해 비동기 코루틴 개발 모델을 채택할 수 있습니다. 비동기식 코루틴을 사용하면 동시에 여러 작업을 수행하고 리소스를 효과적으로 관리하며 애플리케이션의 동시성과 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 아래에서는 비동기 코루틴 개발 모델을 사용하여 동시성 높은 문자 메시지 전송 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

  1. 준비

먼저 안정적인 SMS 서비스 제공업체를 선택하고 관련 액세스 구성을 완료해야 합니다. 일반적으로 SMS 서비스 제공업체는 개발자가 사용할 수 있는 해당 인터페이스 문서와 SDK를 제공합니다. 이번 글에서는 Alibaba Cloud SMS 서비스를 예로 들어 자세히 설명하겠습니다.

  1. 비동기 코루틴 작업 만들기

비동기 코루틴을 사용하기 전에 문자 메시지를 보내기 위한 비동기 작업을 만들어야 합니다. 비동기 코루틴은 Python의 asyncio 라이브러리를 사용하여 구현할 수 있습니다. 다음은 문자 메시지 전송을 위한 간단한 비동기 작업 샘플 코드입니다.

import asyncio

async def send_sms(phone_number, message):
    # 在此处添加短信发送逻辑,具体实现根据短信服务商的接口文档来进行
    # ...
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟短信发送的耗时,这里暂停1秒钟
    print(f"成功发送短信给 {phone_number}:{message}")

async def main():
    tasks = []
    for i in range(10):  # 共发送10条短信,可根据实际需求进行调整
        phone_number = f"1380000000{i}"
        message = f"这是第 {i+1} 条测试短信"
        task = asyncio.create_task(send_sms(phone_number, message))
        tasks.append(task)
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
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이 예에서는 send_sms라는 비동기 작업을 정의하고, 휴대폰 번호와 문자 메시지 내용을 매개변수로 수신하고, 시뮬레이션합니다. 문자 메시지를 보내는 데 걸린 시간. 그런 다음 asyncio.create_task를 사용하여 여러 작업을 생성하고 asyncio.gather 함수를 사용하여 이러한 작업의 결과를 동시에 기다립니다. send_sms的异步任务,接收手机号码和短信内容作为参数,并模拟了短信发送的耗时。然后,我们使用asyncio.create_task创建了多个任务,并使用asyncio.gather函数来同时等待这些任务的结果。

  1. 运行异步任务

要实现异步协程的高并发效果,需要确保在运行异步任务时使用异步事件循环(event loop)。在上述代码示例中,我们使用asyncio.run(main())

    비동기 작업 실행
    1. 비동기 코루틴의 높은 동시성 효과를 얻으려면 비동기 작업을 실행할 때 비동기 이벤트 루프(이벤트 루프)를 사용해야 합니다. 위의 코드 예에서는 asyncio.run(main())을 사용하여 비동기 작업을 시작합니다.

    고동시성 시나리오의 최적화
  • 고동시성 문자 메시지 전송 기능을 달성하기 위해 다음 최적화도 고려할 수 있습니다.
  • 연결 풀 사용: 많은 수의 문자 메시지를 동시에, 자주 보낼 때 연결을 만들고 닫으면 성능이 저하됩니다. 연결 풀링 기술을 사용하여 기존 연결을 재사용하고 어느 정도 성능을 향상시킬 수 있습니다.
비동기 IO 작업: 문자 메시지 전송 프로세스 중에 IO 작업(예: 네트워크 요청)이 포함될 수 있습니다. 이 경우 IO 작업을 비동기 IO로 설계하고 비동기 코루틴의 장점을 최대한 활용하며 동시 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.

분산 배포: 시스템의 동시 처리 기능을 더욱 향상시키기 위해 SMS 전송 기능의 분산 배포를 고려할 수 있습니다. 병렬 처리를 위해 여러 독립 노드에 작업을 분산함으로써 전체 시스템의 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 🎜🎜🎜요약하자면, 비동기식 코루틴 개발 모델을 사용하면 동시성이 높은 SMS 전송 기능을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 합리적인 최적화 전략과 동시 아키텍처 설계를 통해 시스템의 처리량과 응답 속도를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서 제공하는 코드 예제와 지침이 실제 개발에서 동시성이 높은 SMS 전송 기능을 성공적으로 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 비동기 코루틴 개발 가이드: 높은 동시성 SMS 전송 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go에는 함수와 고루틴 사이에 부모-자식 관계가 있습니다. 부모 고루틴은 자식 고루틴을 생성하며, 자식 고루틴은 부모 고루틴의 변수에 액세스할 수 있지만 그 반대의 경우는 불가능합니다. go 키워드를 사용하여 하위 고루틴을 생성하고, 하위 고루틴은 익명 함수 또는 명명된 함수를 통해 실행됩니다. 상위 고루틴은 모든 하위 고루틴이 완료되기 전에 프로그램이 종료되지 않도록 하기 위해 sync.WaitGroup을 통해 하위 고루틴이 완료될 때까지 기다릴 수 있습니다.

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동시성과 코루틴은 GoAPI 설계에서 다음을 위해 사용됩니다. 고성능 처리: 성능 향상을 위해 여러 요청을 동시에 처리합니다. 비동기 처리: 코루틴을 사용하여 작업(예: 이메일 보내기)을 비동기적으로 처리하고 메인 스레드를 해제합니다. 스트림 처리: 코루틴을 사용하여 데이터 스트림(예: 데이터베이스 읽기)을 효율적으로 처리합니다.

Golang 코루틴과 고루틴의 관계 Golang 코루틴과 고루틴의 관계 Apr 15, 2024 am 10:42 AM

코루틴은 작업을 동시에 실행하기 위한 추상적인 개념이고, 고루틴은 코루틴의 개념을 구현한 Go 언어의 경량 스레드 함수입니다. 둘은 밀접하게 관련되어 있지만 고루틴 리소스 소비가 적고 Go 스케줄러에 의해 관리됩니다. 고루틴은 웹 요청을 동시에 처리하고 프로그램 성능을 향상시키는 등 실제 전투에서 널리 사용됩니다.

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Go 코루틴의 수명 주기는 다음과 같은 방법으로 제어할 수 있습니다. 코루틴 만들기: go 키워드를 사용하여 새 작업을 시작합니다. 코루틴 종료: 모든 코루틴이 완료될 때까지 기다리고 sync.WaitGroup을 사용합니다. 채널 폐쇄 신호를 사용하십시오. 컨텍스트 context.Context를 사용하십시오.

Python asyncio 고급 가이드: 초보자부터 전문가까지 Python asyncio 고급 가이드: 초보자부터 전문가까지 Mar 04, 2024 am 09:43 AM

동시 및 비동기 프로그래밍 동시 프로그래밍은 동시에 실행되는 여러 작업을 처리하며, 비동기 프로그래밍은 작업이 스레드를 차단하지 않는 일종의 동시 프로그래밍입니다. asyncio는 프로그램이 메인 스레드를 차단하지 않고 I/O 작업을 수행할 수 있도록 하는 Python의 비동기 프로그래밍용 라이브러리입니다. 이벤트 루프 asyncio의 핵심은 I/O 이벤트를 모니터링하고 해당 작업을 예약하는 이벤트 루프입니다. 코루틴이 준비되면 이벤트 루프는 I/O 작업을 기다릴 때까지 이를 실행합니다. 그런 다음 코루틴을 일시 중지하고 다른 코루틴을 계속 실행합니다. 코루틴 코루틴은 실행을 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 함수입니다. asyncdef 키워드는 코루틴을 만드는 데 사용됩니다. 코루틴은 I/O 작업이 완료될 때까지 기다리기 위해 wait 키워드를 사용합니다. 다음과 같은 asyncio의 기본 사항

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동시성이 높은 시스템의 경우 Go 프레임워크는 파이프라인 모드, Goroutine 풀 모드 및 메시지 대기열 모드와 같은 아키텍처 모드를 제공합니다. 실제 사례에서 동시성이 높은 웹사이트는 Nginx 프록시, Golang 게이트웨이, Goroutine 풀 및 데이터베이스를 사용하여 많은 수의 동시 요청을 처리합니다. 코드 예제는 들어오는 요청을 처리하기 위한 Goroutine 풀의 구현을 보여줍니다. 적절한 아키텍처 패턴과 구현을 선택함으로써 Go 프레임워크는 확장 가능하고 동시에 높은 동시성 시스템을 구축할 수 있습니다.

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벤치마크 테스트에 따르면 높은 동시성 시나리오에서 PHP 프레임워크의 성능은 Phalcon(RPS2200), Laravel(RPS1800), CodeIgniter(RPS2000) 및 Symfony(RPS1500)입니다. 실제 사례에서는 전자상거래 웹사이트의 Double Eleven 이벤트 기간 동안 Phalcon 프레임워크가 초당 3,000건의 주문을 달성한 것으로 나타났습니다.

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객체 지향 프로그래밍의 높은 동시성 시나리오에서 함수는 Go 언어에서 널리 사용됩니다. 메서드로서의 함수: 함수는 객체 지향 프로그래밍을 구현하기 위해 구조에 첨부될 수 있으며, 구조 데이터를 편리하게 작동하고 특정 기능을 제공할 수 있습니다. 동시 실행 본체로서의 함수: 함수는 동시 작업 실행을 구현하고 프로그램 효율성을 향상시키기 위해 고루틴 실행 본체로 사용될 수 있습니다. 콜백으로서의 함수: 함수는 다른 함수에 매개변수로 전달될 수 있으며 특정 이벤트나 작업이 발생할 때 호출되어 유연한 콜백 메커니즘을 제공합니다.

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