ECharts 퍼널 차트: 데이터 퍼널 변경 사항을 표시하는 방법
ECharts 깔때기형 차트: 데이터 깔때기 변경 사항을 표시하려면 특정 코드 예제가 필요합니다.
- 소개
깔때기형 차트는 데이터의 프로세스 변경 또는 단계 분석을 표시하는 데 사용할 수 있는 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 방법입니다. ECharts는 다양한 대화형 차트를 만드는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 기사에서는 EChart를 사용하여 데이터의 퍼널 변경 사항을 표시하고 특정 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다. - ECharts 깔때기형 차트의 기본 개념
깔때기형 차트는 데이터의 깔때기 모양을 나타내는 데 사용되는 특수 차트 유형입니다. 일반적으로 깔때기형 차트의 아래쪽 너비는 시작 데이터를 나타내고 위쪽 너비는 최종 데이터를 나타내며 그 사이의 각 단계 너비는 중간 데이터를 나타냅니다. 깔때기형 차트는 데이터의 프로세스 변화를 정확하게 표시할 수 있어 청중이 데이터의 증가 또는 감소를 직관적으로 이해할 수 있습니다. - ECharts 깔때기형 차트를 사용하는 단계
ECharts를 사용하여 깔때기형 차트를 만드는 것은 일반적으로 다음 단계로 나눌 수 있습니다:
3.1 데이터 준비
먼저 표시해야 할 데이터를 준비해야 합니다. 각 단계의 데이터에는 단계 이름과 단계 값이라는 두 가지 속성이 포함되어야 합니다. 예를 들어 다음과 같은 데이터가 있을 수 있습니다.
var data = [ { name: '访问', value: 100 }, { name: '浏览', value: 80 }, { name: '点击', value: 60 }, { name: '转化', value: 40 }, { name: '下单', value: 20 }, { name: '支付', value: 10 } ];
3.2 차트 인스턴스 만들기
다음으로 ECharts 차트 인스턴스를 만들어야 합니다. 기본 깔대기형 차트 예제는 다음 코드를 사용하여 생성할 수 있습니다.
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
여기서 'chart'
는 ECharts 차트를 수용하는 데 사용되는 HTML 요소의 ID입니다. 'chart'
是一个HTML元素的id,用于容纳ECharts图表。
3.3 配置漏斗图
ECharts提供了丰富的配置选项,可以用来自定义漏斗图的样式。以下是一个基本的漏斗图配置示例:
var option = { tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%" }, series: [ { name: '漏斗图', type: 'funnel', left: '10%', top: 60, bottom: 60, width: '80%', min: 0, max: 100, minSize: '0%', maxSize: '100%', sort: 'descending', gap: 2, label: { show: true, position: 'inside' }, emphasis: { label: { show: true, fontSize: 20 } }, data: data } ] };
在上述配置中,我们可以设置tooltip的内容和格式,设置漏斗图的位置和大小,设置数据的排序方式和标签显示方式等。
3.4 渲染图表
最后,将配置应用到图表实例中,并使用setOption
- ECharts는 깔때기형 차트의 스타일을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 다양한 구성 옵션을 제공합니다. 다음은 기본 깔때기형 차트 구성 예입니다.
myChart.setOption(option);
로그인 후 복사
위 구성에서는 툴팁의 내용과 형식, 깔때기형 차트의 위치와 크기, 데이터 정렬 방법 및 표시 방법을 설정할 수 있습니다. 라벨 등
마지막으로 차트 인스턴스에 구성을 적용하고 setOption
메서드를 사용하여 렌더링합니다.
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts 漏斗图示例</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div> <script> var data = [ { name: '访问', value: 100 }, { name: '浏览', value: 80 }, { name: '点击', value: 60 }, { name: '转化', value: 40 }, { name: '下单', value: 20 }, { name: '支付', value: 10 } ]; var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%" }, series: [ { name: '漏斗图', type: 'funnel', left: '10%', top: 60, bottom: 60, width: '80%', min: 0, max: 100, minSize: '0%', maxSize: '100%', sort: 'descending', gap: 2, label: { show: true, position: 'inside' }, emphasis: { label: { show: true, fontSize: 20 } }, data: data } ] }; myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
- 전체 코드 예
다음은 다음을 사용하여 깔때기형 차트를 생성하기 위한 전체 코드입니다. ECharts 예:
위 내용은 ECharts 퍼널 차트: 데이터 퍼널 변경 사항을 표시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











ECharts 및 Java 인터페이스: 특정 코드 예제가 필요한 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 원형 차트 등의 통계 차트를 빠르게 구현하는 방법은 인터넷 시대의 도래와 함께 데이터 분석이 더욱 중요해졌습니다. 통계 차트는 매우 직관적이고 강력한 표시 방법입니다. 차트는 데이터를 보다 명확하게 표시하여 사람들이 데이터의 의미와 패턴을 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다. Java 개발에서는 ECharts 및 Java 인터페이스를 사용하여 다양한 통계 차트를 빠르게 표시할 수 있습니다. ECharts는 Baidu에서 개발한 소프트웨어입니다.

데이터 시각화가 점점 더 중요해지는 오늘날의 상황에서 많은 개발자들은 데이터를 더 잘 표시하고 의사 결정자가 빠른 판단을 내릴 수 있도록 다양한 도구를 사용하여 다양한 차트와 보고서를 신속하게 생성하기를 희망합니다. 이러한 맥락에서 Php 인터페이스와 ECharts 라이브러리를 사용하면 많은 개발자가 시각적 통계 차트를 신속하게 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 Php 인터페이스와 ECharts 라이브러리를 사용하여 시각적 통계 차트를 생성하는 방법을 자세히 소개합니다. 구체적인 구현에서는 MySQL을 사용합니다.

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 단계에는 특정 코드 예제가 필요합니다. 요약: ECharts는 Python 인터페이스를 통해 데이터 처리 및 그래픽 그리기를 쉽게 수행할 수 있는 뛰어난 데이터 시각화 도구입니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 대시보드를 그리는 구체적인 단계를 소개하고 샘플 코드를 제공합니다. 키워드: ECharts, Python 인터페이스, 대시보드, 데이터 시각화 소개 대시보드는 일반적으로 사용되는 데이터 시각화 형식으로,

누적 차트를 사용하여 하이차트에 데이터를 표시하는 방법 누적 차트는 데이터를 시각화하는 일반적인 방법으로, 여러 데이터 시리즈의 합계를 동시에 표시하고 각 데이터 시리즈의 기여도를 막대 차트 형태로 표시할 수 있습니다. Highcharts는 다양한 데이터 시각화 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 차트와 유연한 구성 옵션을 제공하는 강력한 JavaScript 라이브러리입니다. 이번 글에서는 Highcharts를 사용하여 누적 차트를 생성하고 제공하는 방법을 소개하겠습니다.

지도 열 지도를 사용하여 ECharts에서 도시 열을 표시하는 방법 ECharts는 지도 열 지도를 포함하여 개발자가 사용할 수 있는 다양한 차트 유형을 제공하는 강력한 시각적 차트 라이브러리입니다. 지도 열지도는 도시나 지역의 인기도를 표시하는 데 사용할 수 있으므로 다양한 장소의 인기도나 밀도를 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 ECharts에서 지도 열 지도를 사용하여 도시 열을 표시하는 방법을 소개하고 참조용 코드 예제를 제공합니다. 먼저 지리정보가 포함된 지도 파일인 EC가 필요합니다.

달력 차트를 사용하여 ECharts에서 시간 데이터를 표시하는 방법 ECharts(Baidu의 오픈 소스 JavaScript 차트 라이브러리)는 강력하고 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구입니다. 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 원형 차트 등 다양한 차트 유형을 제공합니다. 달력 차트는 ECharts의 매우 독특하고 실용적인 차트 유형으로, 시간 관련 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 ECharts에서 달력 차트를 사용하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 먼저, 다음을 사용해야 합니다.

ECharts에서 히스토그램을 사용하여 데이터를 표시하는 방법 ECharts는 데이터 시각화 분야에서 매우 유명하고 널리 사용되는 JavaScript 기반 데이터 시각화 라이브러리입니다. 그 중 히스토그램은 가장 일반적이고 일반적으로 사용되는 차트 유형으로 다양한 수치 데이터의 크기, 비교 및 추세 분석을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 EChart를 사용하여 히스토그램을 그리는 방법과 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다. 먼저 ECharts 라이브러리를 HTML 파일에 도입해야 합니다. 이는 다음과 같은 방법으로 도입할 수 있습니다.

ECharts 및 golang 기술 가이드: 다양한 통계 차트를 만들기 위한 실용적인 팁, 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 소개: 현대 데이터 시각화 분야에서 통계 차트는 데이터 분석 및 시각화를 위한 중요한 도구입니다. ECharts는 강력한 데이터 시각화 라이브러리인 반면 golang은 빠르고 안정적이며 효율적인 프로그래밍 언어입니다. 이 기사에서는 ECharts와 golang을 사용하여 다양한 유형의 통계 차트를 만드는 방법을 소개하고 이 기술을 익히는 데 도움이 되는 코드 예제를 제공합니다. 준비
