ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트 튜토리얼을 만드는 방법을 알아보세요.

ECharts 및 golang을 사용하여 놀라운 통계 차트 튜토리얼을 만드는 방법을 배우십시오.

현대 인터넷 시대에 데이터 시각화는 사용자를 유치하고 정보를 표시하는 중요한 수단 중 하나입니다. 데이터 시각화의 한 형태인 통계 차트는 데이터의 추세와 관계를 명확하고 직관적으로 표시할 수 있습니다. 이 기사에서는 ECharts 및 golang을 사용하여 특정 코드 예제와 함께 놀라운 통계 차트를 만드는 방법을 설명합니다.

(1) ECharts 소개

ECharts는 바이두 프론트엔드 팀에서 개발한 JavaScript 기반 오픈 소스 차트 라이브러리입니다. 풍부한 차트 유형과 유연한 구성 옵션을 제공하므로 사용자는 다양한 통계 차트를 쉽게 만들 수 있습니다. ECharts에서 지원하는 차트 유형에는 선형 차트, 막대 차트, 원형 차트, 분산형 차트 등이 포함됩니다.

(2) golang 소개

golang은 Google에서 개발하여 2009년에 출시한 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다. 효율적이고 안정적이며 간결하며 고성능 서버 측 애플리케이션 개발에 적합합니다. 이 튜토리얼에서는 golang을 사용하여 백엔드 코드를 작성하고, ECharts를 사용하여 차트를 생성하고, 프런트엔드와 백엔드 간의 데이터 상호작용을 통해 통계 차트를 표시합니다.

(3) ECharts 설치

1. ECharts 라이브러리 파일 다운로드

ECharts 공식 홈페이지(https://echarts.apache.org/)에서 최신 ECharts 라이브러리 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다. 압축을 푼 후 ECharts 폴더를 프로젝트 디렉터리에 배치합니다.

2. ECharts 라이브러리 파일 소개

HTML 파일에서 스크립트 태그를 통해 ECharts 라이브러리 파일을 소개해야 합니다. 예:

<script src="echarts.min.js"></script>

(4) golang 백엔드 코드 작성

1. golang 설치

먼저 golang을 설치하고 환경 변수를 설정해야 합니다. golang 공식 홈페이지(https://golang.org/)에서 최신 golang 설치 패키지를 다운로드 하신 후, 공식 문서에 따라 설치하시면 됩니다.

2. Create golang project

작업 디렉터리에서 새 golang 프로젝트를 만듭니다.

3. golang 코드 작성

프로젝트의 go 파일에 다음 golang 코드를 작성합니다.

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

type Data struct {
    Name  string  `json:"name"`
    Value float64 `json:"value"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        data := []Data{
            {Name: "数据1", Value: 10},
            {Name: "数据2", Value: 20},
            {Name: "数据3", Value: 30},
            {Name: "数据4", Value: 40},
            {Name: "数据5", Value: 50},
        }
        dataBytes, _ := json.Marshal(data)
        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        fmt.Fprint(w, string(dataBytes))
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

4. Golang 프로그램 실행

명령줄에서 프로젝트 디렉터리를 입력하고 다음 명령을 실행하여 실행합니다. golang 프로그램:

go run main.go

(5) HTML 및 JavaScript 코드 작성

1. HTML 파일을 만들고 파일에 다음 콘텐츠를 작성합니다.

    


    


    <script src="echarts.min.js"></script>
    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

        // 发送请求获取数据
        var xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.onreadystatechange = function () {
            if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                var data = JSON.parse(xhr.responseText);
                // 生成图表
                var option = {
                    title: {
                        text: '统计图表'
                    },
                    xAxis: {
                        type: 'category',
                        data: data.map(function (item) {
                            return item.name;
                        })
                    },
                    yAxis: {
                        type: 'value'
                    },
                    series: [{
                        data: data.map(function (item) {
                            return item.value;
                        }),
                        type: 'bar'
                    }]
                };
                chart.setOption(option);
            }
        };
        xhr.open('GET', 'http://localhost:8080/', true);
        xhr.send();
    </script>

2. 브라우저를 열고 HTML 페이지를 방문하세요

HTML 열기 브라우저에서 파일을 열면 간단한 통계 차트가 표시됩니다.

위는 ECharts와 golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법에 대한 전체 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼을 통해 ECharts와 golang을 사용하여 통계 차트를 만들고 데이터 표시 및 상호 작용을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 이것이 귀하의 학습 및 프로젝트 개발에 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트 튜토리얼을 만드는 방법을 알아보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!