처음부터 시작하기: ECharts와 golang을 사용하여 다양한 통계 차트 만들기
처음부터 시작: ECharts 및 golang을 사용하여 다양한 통계 차트 만들기
개요:
현대 데이터 분석 및 시각화의 요구로 인해 다양한 통계 차트를 만드는 것이 중요한 개발 작업이 되었습니다. ECharts는 JavaScript 기반의 오픈 소스 차트 라이브러리로, 다양한 데이터 표시 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 차트 유형과 대화형 기능을 제공합니다. 효율적인 서버 프로그래밍 언어인 golang을 ECharts와 결합하여 유연하고 고성능의 데이터 시각화 서비스를 구현할 수 있습니다.
이 기사에서는 구체적인 예를 사용하여 ECharts와 golang을 사용하여 처음부터 다양한 통계 차트를 만드는 방법을 소개합니다. 우리는 golang을 백엔드 프레임워크로 사용하여 데이터 인터페이스를 제공함으로써 프런트엔드 ECharts와 상호 작용하고 마지막으로 동적으로 업데이트되는 통계 차트를 구현합니다.
1단계: golang 개발 환경 설정
먼저 로컬에서 golang 개발 환경을 설정해야 합니다. 공식 홈페이지(https://golang.org/dl/)에 접속하여 자신의 운영체제에 맞는 golang 설치 패키지를 다운로드한 후, 공식 문서에 따라 설치 및 구성하시면 됩니다.
2단계: golang 프로젝트 만들기
명령줄에서 다음 명령을 사용하여 새 golang 프로젝트를 만듭니다.
mkdir golang-echarts-demo cd golang-echarts-demo go mod init github.com/your-username/golang-echarts-demo
여기서 your-username
은 프로젝트를 지정하는 데 사용되는 github 사용자 이름입니다. 가져오기 경로. your-username
是你的github用户名,用于指定项目的导入路径。
步骤三:安装golang的http库
golang中有很多第三方库可以用于处理http请求,这里我们使用标准库的net/http
来搭建一个简单的http服务。在命令行中,使用以下命令安装http库:
go get -u github.com/gorilla/mux
步骤四:编写golang后端代码
在项目根目录下,创建一个名为main.go
的文件,并使用以下代码编写golang后端代码:
package main import ( "encoding/json" "log" "net/http" "github.com/gorilla/mux" ) type Data struct { Labels []string `json:"labels"` Values []int `json:"values"` } func GetData(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { data := Data{ Labels: []string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"}, Values: []int{120, 200, 150, 80, 300}, } json.NewEncoder(w).Encode(data) } func main() { router := mux.NewRouter() router.HandleFunc("/data", GetData).Methods("GET") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", router)) }
这段代码定义了一个名为Data
的结构体,结构体中包含了图表需要的标签和数值数据。GetData
函数用于处理客户端的请求,并返回一个包含标签和数值数据的json响应。
步骤五:运行golang后端服务
在命令行中,使用以下命令运行golang后端服务:
go run main.go
步骤六:创建前端页面
在项目根目录下,创建一个名为index.html
的文件,并使用以下代码编写前端页面:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>ECharts Demo</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script> var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { title: { text: '统计图表' }, xAxis: { type: 'category', data: [] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [], type: 'bar' }] }; setInterval(function() { fetch('/data') .then(response => response.json()) .then(data => { option.xAxis.data = data.labels; option.series[0].data = data.values; chart.setOption(option); }); }, 2000); </script> </body> </html>
这段代码使用了ECharts提供的JavaScript库,并创建了一个名为chart
golang에는 http 요청을 처리하는 데 사용할 수 있는 타사 라이브러리가 많이 있습니다. 여기서는 표준 라이브러리의 net/http
를 사용하여 간단한 http 서비스를 구축합니다. . 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 http 라이브러리를 설치합니다.
python -m http.server
프로젝트 루트 디렉터리에서 main.go
라는 파일을 만들고 다음을 사용합니다. 다음 코드 작성 golang 백엔드 코드:
이 코드는 차트에 필요한 레이블과 숫자 데이터가 포함된 Data
라는 구조를 정의합니다. GetData
함수는 클라이언트의 요청을 처리하고 태그와 숫자 데이터가 포함된 json 응답을 반환하는 데 사용됩니다.
index.html
파일을 작성하고 다음 코드를 사용하여 프런트 엔드 페이지를 작성합니다. 🎜rrreee🎜이 코드는 ECharts에서 제공하는 JavaScript 라이브러리를 사용하고 chart
라는 차트 컨테이너를 만듭니다. >. 백엔드 서비스의 데이터 인터페이스를 정기적으로 요청하고 반환된 데이터를 차트 옵션으로 설정함으로써 동적으로 업데이트되는 통계 차트를 구현합니다. 🎜🎜7단계: 프런트 엔드 페이지 실행 🎜명령줄에서 다음 명령을 사용하여 프런트 엔드 페이지를 실행합니다. 🎜rrreee🎜이렇게 하면 로컬에서 간단한 http 서버가 시작되고 브라우저 액세스를 위한 프런트 엔드 페이지가 제공됩니다. . 🎜🎜이 시점에서 우리는 ECharts와 golang을 사용하여 다양한 통계 차트를 만드는 과정을 완료했습니다. golang을 사용하여 ECharts가 제공하는 풍부한 차트 유형 및 대화형 기능과 결합된 백엔드 서비스를 구축함으로써 유연하고 고성능의 데이터 시각화 서비스를 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되었기를 바라며 데이터 시각화 분야의 개발 작업이 성공하기를 바랍니다! 🎜위 내용은 처음부터 시작하기: ECharts와 golang을 사용하여 다양한 통계 차트 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Go에서는 안전하게 파일을 읽고 쓰는 것이 중요합니다. 지침은 다음과 같습니다. 파일 권한 확인 지연을 사용하여 파일 닫기 파일 경로 유효성 검사 컨텍스트 시간 초과 사용 다음 지침을 따르면 데이터 보안과 애플리케이션의 견고성이 보장됩니다.

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀링을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스 연결을 생성하려면 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하세요.

Go 프레임워크는 높은 성능과 동시성 장점으로 인해 두각을 나타냅니다. 그러나 상대적으로 새로운 프레임워크, 작은 개발자 생태계, 일부 기능 부족 등 몇 가지 단점도 있습니다. 또한 빠른 변화와 학습 곡선은 프레임워크마다 다를 수 있습니다. Gin 프레임워크는 효율적인 라우팅, 내장된 JSON 지원 및 강력한 오류 처리로 인해 RESTful API를 구축하는 데 널리 사용됩니다.

모범 사례: 잘 정의된 오류 유형(오류 패키지)을 사용하여 사용자 정의 오류 생성 자세한 내용 제공 오류를 적절하게 기록 오류를 올바르게 전파하고 컨텍스트를 추가하기 위해 필요에 따라 오류를 숨기거나 억제하지 않음

JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.

GoLang 프레임워크와 Go 프레임워크의 차이점은 내부 아키텍처와 외부 기능에 반영됩니다. GoLang 프레임워크는 Go 표준 라이브러리를 기반으로 하며 기능을 확장하는 반면, Go 프레임워크는 특정 목적을 달성하기 위해 독립적인 라이브러리로 구성됩니다. GoLang 프레임워크는 더 유연하고 Go 프레임워크는 사용하기 더 쉽습니다. GoLang 프레임워크는 성능 면에서 약간의 이점이 있고 Go 프레임워크는 확장성이 더 좋습니다. 사례: gin-gonic(Go 프레임워크)은 REST API를 구축하는 데 사용되고 Echo(GoLang 프레임워크)는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

Go 프레임워크에서 일반적인 보안 문제를 해결하는 방법 웹 개발에서 Go 프레임워크가 널리 채택됨에 따라 보안을 보장하는 것이 중요해졌습니다. 다음은 샘플 코드를 통해 일반적인 보안 문제를 해결하기 위한 실용적인 가이드입니다. 1. SQL 주입 SQL 주입 공격을 방지하려면 준비된 문이나 매개변수화된 쿼리를 사용하세요. 예: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Go 프레임워크 종속성 관리의 일반적인 문제 및 솔루션: 종속성 충돌: 종속성 관리 도구를 사용하고, 허용되는 버전 범위를 지정하고, 종속성 충돌을 확인합니다. 공급업체 잠금: 코드 중복, GoModulesV2 파일 잠금 또는 공급업체 디렉터리의 정기적인 정리를 통해 해결되었습니다. 보안 취약성: 보안 감사 도구를 사용하고, 평판이 좋은 공급자를 선택하고, 보안 게시판을 모니터링하고, 종속성을 최신 상태로 유지합니다.
