辛星让mysql跑得更快第二节之索引上部分_MySQL
如果把我们的数据库信息当做一本书或者一个字典,那么索引可以理解为它的目录,如果我们创建一个优秀的目录,那么我们检索信息就会快得多,如果我们创建一个渣渣索引,也有可能拖垮整个系统。
索引我们分为四类,通常分为四大类型,即主键索引、全文索引、唯一索引、普通索引,这是按照索引的类型来分的。所谓主键索引,那就是当我们创建一张表的时候,如果我们指定了一个主键,那么它就自动成为主键索引,比如SQL语句如下(这里的id就自动成为了主键索引):
create table xin(id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(32) not null default '');
一般来说,对于普通索引,我们可以在创建表的时候指定索引,也可以在创建表的时候指定索引,下面我们以县创建表然后再添加索引为例,看代码:
#创建一个数据表 create table xin(id int unsigned, name varchar(32) not null default ''); #在该表上创建一个索引 create index xiaohei on xin(id);
然后说一下全文索引,所谓全文索引,主要是从数据库中搜索字符串信息的,比如我们逛很多论坛,它的搜索功能就特别需要全文索引了,我们的全文索引主要针对文件、文本的索引,而且目前来说,全文索引依然只对引擎MyIASM有效,咱们指定一下表的引擎就可以了,看下面代码:
#创建一个文章表,并且设置索引 create table article(id int primary key, title varchar(200) not null , body text, fulltext(title,body) ) engine = myisam ;
#按照这种方式我们可以快速的使用全文索引来查找内容 select * from article where match(title,body) against ('xin');
对于unique索引,也就是唯一索引,我们直接在在列级完整性约束后面加一个unique即可,这里需要注意的是被unique修饰的字段是可以为空的,而且是可以有多个为空的,当然也可以像创建一个普通index那样去创建,但是此时的index必须在前面加上一个unique修饰符。
对于索引的删除,可以使用【alter table 表名 drop index 索引名】,但是我感觉我们使用【drop index 索引名 on 表名】更好一些。
那么我们怎么看一个表的索引呢,我们可以用【desc 表名】的方式来查看索引,我们还可以使用【show index from 表名】或者【show index from 表名】来查看一个表的索引。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Windows 11에서 100% 디스크 사용량을 수정하는 방법 100% 디스크 사용량을 유발하는 문제가 있는 응용 프로그램이나 서비스를 찾는 간단한 방법은 작업 관리자를 사용하는 것입니다. 작업 관리자를 열려면 시작 메뉴를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 작업 관리자를 선택합니다. 가장 많은 리소스를 사용하는 항목을 보려면 디스크 열 헤더를 클릭하세요. 거기에서 어디서부터 시작해야 할지에 대한 좋은 아이디어를 갖게 될 것입니다. 그러나 문제는 단순히 애플리케이션을 닫거나 서비스를 비활성화하는 것보다 더 심각할 수 있습니다. 문제의 잠재적인 원인과 해결 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요. SuperfetchSuperfetch 기능(Windows 11에서는 SysMain이라고도 함)을 비활성화하면 프리페치 파일에 액세스하여 시작 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

<h2>Windows 11 검색에서 파일 및 폴더를 숨기는 방법</h2><p>가장 먼저 살펴봐야 할 것은 Windows 검색 파일의 위치를 사용자 지정하는 것입니다. 이러한 특정 위치를 건너뛰면 보호하려는 파일을 숨기는 동시에 결과를 더 빨리 볼 수 있습니다. </p><p>Windows 11 검색에서 파일과 폴더를 제외하려면 다음 단계를 따르세요. </p><ol&

Windows 11에서 검색 창이 작동하지 않는 경우 즉시 검색 창을 활성화하고 실행할 수 있는 몇 가지 빠른 방법이 있습니다! 모든 Microsoft 운영 체제에서는 때때로 결함이 발생할 수 있으며 최신 운영 체제도 이 규칙에서 면제되지 않습니다. 또한 Reddit의 u/zebra_head1 사용자가 지적한 대로 22H2Build22621.1413이 포함된 Windows 11에서도 동일한 오류가 나타납니다. 사용자들은 작업 표시줄 검색 상자를 무작위로 전환하는 옵션이 사라졌다고 불평했습니다. 그러므로 어떤 상황에도 대비해야 합니다. 내 컴퓨터의 검색창에 입력할 수 없는 이유는 무엇입니까? 컴퓨터에 입력할 수 없는 현상은 다양한 요인과 프로세스로 인해 발생할 수 있습니다. 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다. Ctfmon.

Oracle 인덱스 유형은 다음과 같습니다. 1. B-트리 인덱스, 3. 함수 인덱스, 5. 역방향 키 인덱스, 7. 도메인 인덱스, 비트맵 연결 인덱스 10. 복합 인덱스. 세부 소개: 1. B-트리 인덱스는 동시 작업을 효율적으로 지원할 수 있는 자체 균형 트리 데이터 구조입니다. Oracle 데이터베이스에서 B-트리 인덱스는 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. 2. 비트 그래프 인덱스는 인덱스 유형 기반입니다. 비트맵 알고리즘 등에 관한 것입니다.

Outlook에서 검색 및 인덱싱 문제 해결사 실행 시작할 수 있는 보다 간단한 해결 방법 중 하나는 검색 및 인덱싱 문제 해결사를 실행하는 것입니다. Windows 11에서 문제 해결사를 실행하려면: 시작 버튼을 클릭하거나 Windows 키를 누르고 메뉴에서 설정을 선택합니다. 설정이 열리면 시스템 > 문제 해결 > 추가 문제 해결을 선택합니다. 오른쪽에서 아래로 스크롤하여 SearchandIndexing을 찾아 실행 버튼을 클릭하세요. 결과를 반환하지 않으려면 Outlook 검색을 선택하고 화면 지침을 계속 진행합니다. 실행하면 문제 해결사가 자동으로 문제를 식별하고 해결합니다. 문제 해결사를 실행한 후 Outlook을 열고 검색이 제대로 작동하는지 확인하세요. 좋다

해결 방법은 다음과 같습니다. 1. 인덱스 값이 올바른지 확인합니다. 먼저 인덱스 값이 배열의 길이 범위를 초과하는지 확인합니다. 배열의 인덱스는 0부터 시작하므로 최대 인덱스 값은 배열 길이에서 1을 뺀 값이어야 합니다. 2. 루프 경계 조건을 확인하세요. 루프에서 배열 액세스에 인덱스를 사용하는 경우 루프 경계 조건이 올바른지 확인하세요. 3. 배열 초기화: 배열을 사용하기 전에 배열이 올바르게 초기화되었는지 확인하십시오. 4. 예외 처리 사용: 프로그램의 예외 처리 메커니즘을 사용하여 인덱스가 배열 범위를 초과하는 오류를 잡을 수 있습니다. 그에 따라 처리하십시오.

태그는 HTML 문서의 구분을 정의합니다. 이 태그는 주로 쉬운 스타일링을 위해 유사한 콘텐츠를 그룹화하는 데 사용되며 HTML 요소의 컨테이너 역할도 합니다. CSS 속성을 사용하여 HTML에 세 개의 섹션 태그를 나란히 배치합니다. 이 목적을 달성하기 위해 CSS 속성 float가 사용됩니다. 구문 다음은 <div> 태그의 구문입니다. <divclass='division'>콘텐츠…</div>예1의 중국어 번역은 다음과 같습니다. 예 1 다음은 CSS 속성을 사용하여 HTML에 세 개의 나누기 클래스를 나란히 배치하는 예입니다. <!DOCTYPEhtml><html><

인덱스를 통해 PHP 및 MySQL에서 데이터 그룹화 및 데이터 집계의 효율성을 향상시키는 방법은 무엇입니까? 소개: PHP와 MySQL은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어이자 데이터베이스 관리 시스템으로, 웹 애플리케이션을 구축하고 대용량 데이터를 처리하는 데 자주 사용됩니다. 데이터 그룹화 및 데이터 집계는 대용량 데이터를 처리할 때 흔히 수행되는 작업이지만, 인덱스를 적절하게 설계하고 사용하지 않으면 이러한 작업은 매우 비효율적일 수 있습니다. 이 기사에서는 인덱스를 사용하여 PHP 및 MySQL에서 데이터 그룹화 및 데이터 집계의 효율성을 향상시키는 방법을 소개하고,
