Python 연산자 사용 가이드: 초보자부터 숙련자까지
Python 연산자에 대한 자세한 설명: 초보자를 고급 사용자로 안내
소개:
Python은 간단하고 강력하며 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 연산자 기호의 사용은 의심할 여지 없이 모든 Python Basic 학습자에게 필수입니다. 마스터할 지식. 연산 기호는 기본적인 수학적 계산을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 문자열 연산, 논리적 판단 등을 수행할 수 있습니다. 이 기사에서는 독자가 연산 기호를 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되는 특정 코드 예제를 통해 초보자부터 고급 사용자까지 Python 연산자를 자세히 설명합니다.
1. 산술 연산자
산술 연산자는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같은 기본적인 수학 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 다음은 일반적인 산술 연산자와 이를 샘플 코드와 함께 사용하는 방법입니다.
-
+: 숫자를 더하거나 문자열을 연결하는 데 사용되는 더하기 연산자입니다.
a = 10 b = 5 c = a + b print(c) # 输出结果为:15 str1 = 'Hello' str2 = 'World' str3 = str1 + str2 print(str3) # 输出结果为:HelloWorld
로그인 후 복사 -: 숫자를 빼는 데 사용되는 빼기 연산자입니다.
a = 10 b = 5 c = a - b print(c) # 输出结果为:5
로그인 후 복사*: 숫자를 곱하거나 문자열을 반복하는 데 사용되는 곱셈 연산자.
a = 10 b = 5 c = a * b print(c) # 输出结果为:50 str1 = 'Hello' str2 = str1 * 3 print(str2) # 输出结果为:HelloHelloHello
로그인 후 복사/: 나누기 연산자, 숫자를 나누는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 c = a / b print(c) # 输出结果为:2.0
로그인 후 복사%: 나머지를 취하는 데 사용되는 모듈로 연산자.
a = 10 b = 3 c = a % b print(c) # 输出结果为:1
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2. 대입 연산자
대입 연산자는 변수에 값을 대입하는 데 사용되며, 오른쪽의 값을 왼쪽의 변수에 대입합니다. 다음은 일반적인 할당 연산자, 사용법 및 샘플 코드입니다.
=: 오른쪽의 값을 왼쪽의 변수에 할당하는 데 사용되는 할당 연산자입니다.
a = 10 b = a print(b) # 输出结果为:10
로그인 후 복사+=: 더하기 및 등호 연산자는 오른쪽 값을 왼쪽 변수에 더하고 이를 왼쪽 변수에 할당합니다.
a = 10 a += 5 print(a) # 输出结果为:15
로그인 후 복사-=: 빼기 및 등호 연산자, 오른쪽 값에서 왼쪽 변수를 빼고 왼쪽 변수에 할당합니다.
a = 10 a -= 5 print(a) # 输出结果为:5
로그인 후 복사*=: 곱셈 및 등호 연산자, 오른쪽 값에 왼쪽 변수를 곱하고 이를 왼쪽 변수에 할당합니다.
a = 10 a *= 5 print(a) # 输出结果为:50
로그인 후 복사/=: 나누기 및 등호 연산자는 왼쪽 변수를 오른쪽 값으로 나누고 이를 왼쪽 변수에 할당합니다.
a = 10 a /= 5 print(a) # 输出结果为:2.0
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3. 비교 연산자
비교 연산자는 두 값 사이의 크기 관계를 비교하고 부울 값 True 또는 False를 반환하는 데 사용됩니다. 다음은 일반적인 비교 연산자와 사용법 및 샘플 코드입니다.
==: 두 값이 같은지 여부를 결정하는 데 사용되는 동등 연산자.
a = 10 b = 5 print(a == b) # 输出结果为:False
로그인 후 복사!=: 두 값이 같지 않은지 여부를 결정하는 데 사용되는 불평등 연산자.
a = 10 b = 5 print(a != b) # 输出结果为:True
로그인 후 복사: 보다 큼 연산자. 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 큰지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 print(a > b) # 输出结果为:True
로그인 후 복사<: 미만 연산자. 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 작은지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 print(a < b) # 输出结果为:False
로그인 후 복사=: 크거나 같음 연산자. 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 크거나 같은지 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 print(a >= b) # 输出结果为:True
로그인 후 복사<=: 작거나 같음 연산자. 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 작거나 같은지 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 print(a <= b) # 输出结果为:False
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4. 논리 연산자
논리 연산자는 여러 조건에 대해 논리 연산을 수행하고 True 또는 False의 부울 값을 반환하는 데 사용됩니다. 다음은 일반적인 논리 연산자, 사용법 및 샘플 코드입니다.
and: AND 연산자, 여러 조건이 동시에 참인지 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 c = 3 print(a > b and b > c) # 输出结果为:True
로그인 후 복사or: OR 연산자, 여러 조건 중 하나 이상이 참인지 확인하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 c = 3 print(a > b or b < c) # 输出结果为:True
로그인 후 복사not: 연산자가 아니며 조건을 부정하는 데 사용됩니다.
a = 10 b = 5 print(not a > b) # 输出结果为:False
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5. 비트 연산자
비트 연산자는 이진 데이터에 대해 비트 단위 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 다음은 일반적인 비트 연산자와 샘플 코드와 함께 사용되는 방법입니다.
&: AND 연산자, 두 개의 이진수에 대해 비트 AND 연산을 수행하는 데 사용됩니다.
a = 10 # 二进制为:1010 b = 5 # 二进制为:0101 c = a & b print(c) # 输出结果为:0
로그인 후 복사|: OR 연산자, 두 개의 이진수에 대해 비트 OR 연산을 수행하는 데 사용됩니다.
a = 10 # 二进制为:1010 b = 5 # 二进制为:0101 c = a | b print(c) # 输出结果为:15
로그인 후 복사^: XOR 연산자, 두 개의 이진수에 대해 비트별 XOR 연산을 수행하는 데 사용됩니다.
a = 10 # 二进制为:1010 b = 5 # 二进制为:0101 c = a ^ b print(c) # 输出结果为:15
로그인 후 복사~: 부정 연산자, 이진수의 비트 부정을 수행하는 데 사용됩니다.
a = 10 # 二进制为:1010 c = ~a print(c) # 输出结果为:-11
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요약:
이 문서에서는 Python 연산자를 산술 연산자, 할당 연산자, 비교 연산자, 논리 연산자 및 비트 연산자의 다섯 가지 측면에서 사용하는 방법을 자세히 설명하고 특정 코드 예제를 지침 및 데모에 사용합니다. 이 기사가 독자들이 Python 연산자를 더 잘 이해하고 적용하고, 프로그래밍의 효율성과 품질을 향상시키며, 초보자에서 고급 사용자로 전환하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python 연산자 사용 가이드: 초보자부터 숙련자까지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

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Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

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