Google, Android 애플리케이션이 고성능 모델을 통합하는 데 도움이 되는 AI SDK인 Gemini Pro 출시

Google은 최근 고성능 Gemini Pro 모델을 Android 앱에 쉽게 통합할 수 있도록 설계된 새로운 Google AI SDK를 출시했습니다. 이 SDK를 사용하면 개발자는 더 이상 자체 백엔드 인프라를 구축하고 관리할 필요가 없습니다.

Google에 따르면 Gemini Pro는 다양한 텍스트 및 이미지 추론 작업을 처리하는 데 사용할 수 있는 가장 강력한 모델 중 하나입니다. Gemini Pro는 Google 데이터 센터에서 실행되며 Gemini API를 통해 액세스할 수 있습니다. Google은 Gemini를 사용하는 가장 쉬운 방법은 프로토타입을 만들고 브라우저에서 프롬프트를 실행할 수 있는 웹 기반 도구인 Google AI Studio를 이용하는 것이라고 말합니다. 결과가 만족스러우면 개발자는 모델을 코드로 내보내고 Python과 같은 원하는 프로그래밍 언어를 사용하여 백엔드에서 실행할 수 있습니다.

Google은 Gemini REST API를 캡슐화하는 Android용 Google AI 클라이언트 SDK를 제공합니다. Kotlin 네이티브 API로 변환합니다. 이 SDK를 사용하면 개발자는 REST API와 직접 상호 작용하는 것을 피하고 Android 애플리케이션에서 서버 측 서비스를 구현하여 Gemini 모델에 액세스할 수 있습니다.

Gemini는 텍스트 전용 모델 외에도 다중 모드 모델(gemini-pro-vision)을 제공합니다. 모델에서는 텍스트와 이미지를 입력으로 받아들이고 해당 텍스트 출력을 생성할 수 있습니다. 또한 Gemini는 스트리밍을 지원하여 상호 작용을 더욱 빠르게 만듭니다.

개발자의 작업 흐름을 더욱 단순화하기 위해 최신 Android Studio 미리 보기에서는 개발자가 개발을 위해 Gemini Pro Steps에서 요구하는 단계를 따르도록 안내하는 새로운 프로젝트 템플릿을 출시합니다

에 따르면 이 사이트에 대한 이해를 바탕으로 Google은 Gemini Pro를 제공하는 것 외에도 더 작은 모델인 Gemini Nano도 출시했습니다. 이 모델은 기기에서 실행될 수 있고 데이터가 기기 외부로 나갈 필요가 없으며 네트워크가 없는 경우에도 사용할 수 있습니다. Gemini Nano는 인공 지능을 Android 앱에 통합하는 작업을 단순화하도록 설계된 Android 14의 새로운 시스템 서비스인 AICore를 통해 일부 기기에서 사용할 수 있습니다. 모델 관리, 런타임, 보안 및 기타 측면을 담당합니다

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