기술 주변기기 일체 포함 라파엘로의 유명한 그림 뒤에 숨은 진실이 밝혀진다. 인공지능의 개입은 단순히 거장에게서 나오는 것이 아니다.

라파엘로의 유명한 그림 뒤에 숨은 진실이 밝혀진다. 인공지능의 개입은 단순히 거장에게서 나오는 것이 아니다.

Jan 03, 2024 pm 09:24 PM
일체 포함 신경망

라파엘로의 유명한 그림 뒤에 숨은 진실이 밝혀진다. 인공지능의 개입은 단순히 거장에게서 나오는 것이 아니다.

최근 뉴스에 따르면 인공지능 신경망 연구를 통해 라파엘로의 유명한 그림에서 이상 현상이 발견됐다고 합니다. 이 그림에는 실제로 얼굴이 등장하는데, 이 얼굴은 라파엘로가 직접 그린 것이 아니다. 이 발견은 광범위한 관심과 토론을 불러일으켰습니다.

마돈나 델라 로사(Madonna della Rosa)로 알려진 이 그림은 학자들이 라파엘로의 원본인지 여부를 두고 논쟁을 벌이면서 수년 동안 논란이 되어 왔습니다. 예술 작품의 출처를 결정하려면 다양한 증거가 필요하지만, 인공 지능 알고리즘을 기반으로 한 새로운 분석 방법은 그림이 적어도 부분적으로 다른 예술가에 의해 만들어졌다는 생각을 뒷받침합니다.

라파엘로의 유명한 그림 뒤에 숨은 진실이 밝혀진다. 인공지능의 개입은 단순히 거장에게서 나오는 것이 아니다.

영국과 미국 연구진으로 구성된 팀이 Raphael의 알려진 작품의 붓놀림, 색상, 그림자 및 기타 세부 사항을 분석하기 위해 맞춤형 인공 지능 알고리즘을 개발했습니다. 수학자이자 컴퓨터 과학자인 Hassan Uqair 박사는 심층 특징 분석 기술을 사용하여 브러시 스트로크, 톤, 음영 또는 전체 레이아웃 등 Raphael의 작품에 고유한 미묘한 스타일을 식별하는 방법을 컴퓨터가 학습할 수 있도록 했다고 설명했습니다. 그러므로 컴퓨터의 시각 능력은 인간의 눈의 시각 능력을 훨씬 뛰어넘어 미시적 수준의 세부 사항까지 꿰뚫을 수 있다고 할 수 있습니다.

Raphael과 같이 작품 수가 제한된 아티스트의 경우 머신러닝은 일반적으로 훈련을 위해 많은 양의 데이터가 필요하므로 이는 어려운 일입니다. 연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 마이크로소프트가 개발한 사전 훈련 아키텍처인 ResNet50을 수정해 기존 머신러닝 기술의 서포트 벡터 머신과 결합했다. 이러한 방식으로 그들은 라파엘의 작품을 연구하고 분석하기 위해 머신러닝 기술을 성공적으로 적용했습니다.

이 방법은 이전에 라파엘로의 그림을 식별하는 데 98% 정확도로 나타났습니다. 이번에는 AI가 그림 전체를 분석하게 했을 뿐 아니라 그림 속 인물의 얼굴도 개별적으로 연구하게 됐다. 연구 결과에 따르면 성모, 성자, 성 요한의 얼굴은 모두 라파엘로의 작품임을 확인할 수 있지만, 왼쪽 상단에 있는 성 요셉의 얼굴 모양은 다른 부분과 확연히 다르다.

연구원들은 그림의 진위에 대한 이전 논쟁 중에 성 요셉의 얼굴이 프레임에 있는 다른 인물보다 덜 세련되었다고 생각되었다고 지적합니다.

Ugel 박사는 전체 그림 분석에 대해 만장일치의 결론에 도달하지 못했다고 말했습니다. 그러나 그림 속 얼굴을 개별적으로 분석한 결과 성 요셉을 제외한 나머지 얼굴은 라파엘로의 작품과 매우 유사하다는 사실을 발견했습니다.

라파엘로의 유명한 그림 뒤에 숨은 진실이 밝혀진다. 인공지능의 개입은 단순히 거장에게서 나오는 것이 아니다.

연구원들은 성 요셉의 얼굴이 라파엘로의 학생 중 한 명인 줄리오 로마노(Giulio Romano)가 그렸을 수도 있다고 추측합니다. 이 추측에 대해서는 아직 추가 연구가 필요하지만 AI 기술이 고전 그림을 드러내는 새로운 도구를 제공한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. .

우리가 이해한 바에 따르면 "장미의 마돈나"는 1518년에서 1520년 사이에 제작되었습니다. 이미 19세기 중반에 일부 미술 평론가들은 이 그림이 전적으로 라파엘로의 작품이 아니라고 의문을 제기했습니다.

AI가 미술 전문가를 대체하는 것이 아니라 그들의 오른팔 조수가 되기 위한 것이라는 점을 연구진이 강조했다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 유겔 박사는 “미술품 감정은 출처, 색소, 보존 상태 등 다양한 요소를 고려해야 하는 복잡한 과정이다. AI는 보조 도구 중 하나일 뿐이며 최종 판단은 여전히 ​​전문가가 내린다”고 말했다.

연구 결과가 "Heritage Science"잡지에 게재되었습니다.

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