Pytest 프레임워크 시작 가이드: 기본 지식, 일반 기능 및 실용적인 제안
Pytest 프레임워크 시작 가이드: 기본 지식, 공통 기능 및 실무 제안
요약: 이 기사에서는 설치 및 구성, 테스트 기능의 기본 구조, 어설션과 같은 개념을 포함하여 Pytest 프레임워크의 기본 지식을 소개합니다. 그리고 예외 처리. 동시에 매개변수화, 픽스처, 마크 등 Pytest 프레임워크의 일반적인 기능과 몇 가지 실용적인 제안도 소개합니다. 이 기사를 연구함으로써 독자는 Pytest 프레임워크에 대해 포괄적이고 심층적으로 이해하고 이를 자동화된 테스트에 유연하게 사용할 수 있습니다.
1. Pytest 프레임워크 설치 및 구성
Pytest 프레임워크는 Python으로 작성된 강력한 자동화 테스트 프레임워크로, pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 설치 후에는 테스트 케이스가 저장되는 파일 및 폴더의 명명 규칙을 정의하고, 테스트 보고서의 출력 형식 등 테스트 실행 시 옵션을 구성하는 등 몇 가지 기본 구성을 수행해야 합니다.
2. 기본 지식
- 테스트 함수의 기본 구조
Pytest 프레임워크에서 각 테스트 케이스는 Python 함수로 표현됩니다. 테스트 함수는 "test_"로 시작해야 하며 판단을 위한 주장을 포함할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
def test_add(): assert add(2, 3) == 5
- 어설션 및 예외 처리
어설션은 예상 결과와 실제 결과 간의 차이를 확인하기 위해 자동화된 테스트에서 일반적으로 사용되는 기술입니다. Pytest 프레임워크는 Assert, AssertEqual, AssertTrue 등과 같은 다양한 어설션 메서드를 제공합니다. 또한 Pytest는 try-Exception 문 블록과 같은 예외 포착 및 처리도 지원합니다. 예는 다음과 같습니다:
def test_divide(): try: assert divide(4, 2) == 2 except ZeroDivisionError: pytest.fail("除数不能为0")
3. 일반적으로 사용되는 기능
- 매개변수화
매개변수화는 Pytest 프레임워크의 중요한 기능으로, 매번 다른 입력 데이터를 사용하여 테스트 사례를 여러 번 실행할 수 있습니다. @pytest.mark.parametrize 데코레이터를 사용하면 다양한 매개변수 조합을 테스트 함수에 전달할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다:
@pytest.mark.parametrize("x, y, result", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) def test_add(x, y, result): assert add(x, y) == result
- Fixture
Fixture는 Pytest 프레임워크의 또 다른 핵심 기능으로, 테스트 사례 실행 전, 도중 또는 후에 일부 준비 및 정리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. @pytest.fixture 데코레이터를 사용하여 픽스처 함수를 정의하고 테스트 함수에서 픽스처를 참조할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
@pytest.fixture def setup(): # 夹具的准备工作 yield # 夹具的清理工作 def test_function(setup): # 测试函数的执行代码
- Marker
Marker는 테스트 사례를 분류하는 데 사용되는 Pytest 프레임워크의 기능입니다. 예를 들어 "smoke"(연기 테스트), "function"(기능 테스트) 등과 같은 테스트 사례에 태그를 추가할 수 있습니다. 그런 다음 태그를 기반으로 특정 테스트 사례를 실행할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
@pytest.mark.smoke def test_login(): # 登录测试的代码
4. 실용적인 제안
- 간결하고 읽기 쉬운 테스트 케이스 코드를 작성하세요. 설명이 포함된 함수 및 변수 이름을 사용하고 설명을 명확하게 하여 가독성을 높입니다.
- 픽스처를 사용하여 테스트 사례의 사전 및 사후 조건을 관리하여 테스트 사례의 독립성과 반복성을 보장합니다.
- 매개변수화를 사용하여 유사한 기능을 갖춘 다수의 테스트 사례를 테스트하여 중복 코드 작성 시간을 절약하세요.
- 명령줄 옵션을 사용하여 테스트 실행 방법을 제어하세요. 예를 들어 pytest -m "smoke"는 "smoke"로 표시된 테스트 사례만 실행합니다.
- 플러그인과 확장 기능을 사용하여 테스트 보고서 생성, 테스트 규칙 사용자 정의 등 테스트 프레임워크의 기능을 향상하세요.
결론: 이 글에서는 Pytest 프레임워크의 기본 지식, 공통 기능 및 몇 가지 실용적인 제안을 소개합니다. 이 기사를 연구함으로써 독자는 자동화된 테스트를 위해 Pytest 프레임워크를 능숙하게 사용할 수 있으며 테스트 케이스 코드를 보다 효율적으로 작성하고 관리할 수 있습니다.
위 내용은 Pytest 프레임워크 시작 가이드: 기본 지식, 일반 기능 및 실용적인 제안의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Java 프레임워크에 대한 상용 지원의 비용/성능 평가에는 다음 단계가 포함됩니다. 필요한 보증 수준과 SLA(서비스 수준 계약) 보장을 결정합니다. 연구지원팀의 경험과 전문성. 업그레이드, 문제 해결, 성능 최적화와 같은 추가 서비스를 고려하십시오. 위험 완화 및 효율성 향상을 기준으로 비즈니스 지원 비용을 평가합니다.

PHP 프레임워크의 학습 곡선은 언어 숙련도, 프레임워크 복잡성, 문서 품질 및 커뮤니티 지원에 따라 달라집니다. PHP 프레임워크의 학습 곡선은 Python 프레임워크에 비해 높고 Ruby 프레임워크에 비해 낮습니다. Java 프레임워크에 비해 PHP 프레임워크는 학습 곡선이 적당하지만 시작하는 데 걸리는 시간이 더 짧습니다.

벤치마크에 따르면 소규모 고성능 애플리케이션의 경우 Quarkus(빠른 시작, 낮은 메모리) 또는 Micronaut(TechEmpower 우수)가 이상적인 선택입니다. SpringBoot는 대규모 풀 스택 애플리케이션에 적합하지만 시작 시간과 메모리 사용량이 약간 느립니다.

경량 PHP 프레임워크는 작은 크기와 낮은 리소스 소비를 통해 애플리케이션 성능을 향상시킵니다. 그 특징은 다음과 같습니다: 작은 크기, 빠른 시작, 낮은 메모리 사용량, 향상된 응답 속도 및 처리량, 리소스 소비 감소 실제 사례: SlimFramework는 500KB에 불과한 REST API를 생성하며 높은 응답성과 높은 처리량을 제공합니다.

Golang 프레임워크에서는 명확하고 포괄적인 문서를 작성하는 것이 중요합니다. 모범 사례에는 Google의 Go 코딩 스타일 가이드와 같은 확립된 문서 스타일을 따르는 것이 포함됩니다. 제목, 부제, 목록 등 명확한 조직 구조를 사용하고 탐색 기능을 제공하세요. 시작 안내서, API 참조 및 개념을 포함하여 포괄적이고 정확한 정보를 제공합니다. 코드 예제를 사용하여 개념과 사용법을 설명합니다. 문서를 계속 업데이트하고, 변경 사항을 추적하고, 새로운 기능을 문서화하세요. GitHub 문제 및 포럼과 같은 지원 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. API 문서와 같은 실용적인 예제를 만듭니다.

애플리케이션 시나리오를 기반으로 최고의 Go 프레임워크를 선택하세요. 애플리케이션 유형, 언어 기능, 성능 요구 사항 및 생태계를 고려하세요. Common Go 프레임워크: Gin(웹 애플리케이션), Echo(웹 서비스), Fiber(높은 처리량), gorm(ORM), fasthttp(속도). 실제 사례: REST API(Fiber) 구축 및 데이터베이스(gorm)와 상호 작용. 프레임워크를 선택하세요. 주요 성능을 위해서는 fasthttp를 선택하고, 유연한 웹 애플리케이션을 위해서는 Gin/Echo를, 데이터베이스 상호작용을 위해서는 gorm을 선택하세요.

다양한 분야에 대한 Java 프레임워크 학습 로드맵: 웹 개발: SpringBoot 및 PlayFramework. 지속성 계층: Hibernate 및 JPA. 서버 측 반응형 프로그래밍: ReactorCore 및 SpringWebFlux. 실시간 컴퓨팅: ApacheStorm 및 ApacheSpark. 클라우드 컴퓨팅: Java용 AWS SDK 및 Google Cloud Java.

Go 프레임워크 학습에는 다섯 가지 오해가 있습니다. 프레임워크에 대한 과도한 의존과 제한된 유연성입니다. 프레임워크 규칙을 따르지 않으면 코드를 유지 관리하기가 어려워집니다. 오래된 라이브러리를 사용하면 보안 및 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 패키지를 과도하게 사용하면 코드 구조가 난독화됩니다. 오류 처리를 무시하면 예기치 않은 동작과 충돌이 발생합니다.
